我在 lmplot 中设置图形大小的尝试失败了，因此我欢迎您的建议。

我的代码：

下面生成的图忽略了图形设置：

我试图PairGrid在对角线上绘制使用密度估计，在上三角部分绘制散点图，在下三角部分绘制成对线性回归模型。这是我的数据名称：

这是我的代码：

但是我收到此错误：TypeError: lmplot() got an unexpected keyword argument 'label'

我正在尝试使用这些变量创建一个 lmplot

该代码应该基于 manuf 列创建子图

这是我当前的代码和我得到的错误：

任何有关如何解决此问题的建议将不胜感激，谢谢！

这是前 10 行，只是为了显示我正在使用的数据

回应评论：

我试图lmplots在同一个图中绘制多个。但是我得到了太多不需要的子图。

我找到了另一个 SO 链接如何并排绘制 2 个 seaborn lmplots？但这也没有帮助我。

在这个例子中，我想要 1 行 2 列。

MWE

我已经在看似很容易的事情上安静了一段时间。我想要的只是将一个 numpy 数组转换为一个系列，然后组合系列来制作一个数据框。我有两个 numpy 数组。

我想将房间和价格转换为系列，然后将这两个系列组合成一个数据框来制作 lmplot

那么有人能告诉我该怎么做吗？谢谢。

我正在尝试可视化 Worldometer Covid19 数据，但是当我这样做时seaborn lmplot，我收到一条错误消息，内容为：

这些图也显示错误，但我更喜欢在没有错误消息的情况下显示它们。

这是代码片段（ lmplot 在最后）：

这是错误：

请帮我解决这个错误...谢谢:)

我正在使用以下代码来生成 lmplot。输出是 6 个不同的图（由色调参数控制）。

结果仅显示最后一个图（第 6 个图）中的 yticks（主要和次要）。此外，我还没有找到将 y 轴格式从科学符号更改为普通符号的方法。

任何人都可以推荐一种方法来解决这个问题吗？谢谢

我目前正在尝试为我的数据按分类属性（自由或幸福分数）分割绘制两条回归线。我目前的疑虑是我需要颜色来编码我的图表中的另一个单独的分类属性（GNI/capita 括号）。混合颜色似乎令人困惑，所以我决定使用不同的标记来区分数据点。但是，我无法将其中一条回归线更改为虚线，因为它们是相同的。我什至不想考虑我将如何为这一切创造一个传奇。如果您认为这是一个丑陋的图表，我同意，但在某些情况下，我必须在一个图表中编码四个属性。顺便说一句，如果有更好的方法，请接受任何建议。

我现在的身材抬起了丑陋的脑袋

使用 lmplot 时，我正在尝试使用以下代码在所有图中绘制次要刻度线和网格线：

到目前为止，所有图中只显示了主要的刻度线和网格线。

感谢您提供解决此问题的任何建议

我想根据 x 和 y 变量做一个散点图，点的大小取决于一个数值变量，每个点的颜色取决于一个分类变量。

首先，我用 plt.scatter 尝试了这个：

图 1

之后，我使用 lmplot 进行了尝试，但点的大小与第一张图不同。我认为这两个图表应该是相等的。为什么不？每个图中的点大小都不同。

图 2