pandas - 为什么我使用 plt.scatter 时使用 sns.lmplot 的点大小不同？

Question

我想根据 x 和 y 变量做一个散点图，点的大小取决于一个数值变量，每个点的颜色取决于一个分类变量。

首先，我用 plt.scatter 尝试了这个：

图 1

之后，我使用 lmplot 进行了尝试，但点的大小与第一张图不同。我认为这两个图表应该是相等的。为什么不？每个图中的点大小都不同。

图 2

Answer 1

您的问题没有太多描述性，但我想您想控制标记的大小。这是更多文档

这是您的起点。也可以分配一个数值变量size以将语义映射应用于点的区域：

import seaborn as sns

tips = sns.load_dataset("tips")
sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="size", size="size")

对于海运scatterplot：

df = sns.load_dataset("anscombe")
sp = sns.scatterplot(x="x", y="y", hue="dataset", data=df)

并使用s参数更改点的大小。

sp = sns.scatterplot(x="x", y="y", hue="dataset", data=df, s=100)