问题标签 [list-comprehension]

输出：[3, 9]

我期待它过滤掉奇数，但它恰恰相反。

当我执行以下列表理解时，我最终得到了嵌套列表：

基本上我有一个由这个组成的文件：

该文件的每一行都由一个新行终止。

基本上我需要将每个数字（它们都用一个空格分隔）添加到一个列表中。

有没有更好的方法通过列表理解来做到这一点？

我喜欢 Python 列表理解语法。

它也可以用来创建字典吗？例如，通过迭代键和值对：

我听说列表理解有时会很慢，但我不知道为什么？我是 Python 新手（来自 C# 背景），我想了解更多关于何时使用列表推导和 for 循环的信息。有任何想法、建议、建议或示例吗？感谢所有的帮助。

我在项目 euler 做问题 68并在 Haskell 中提出以下代码以返回适合（给定）解决方案的数字列表：

这只会返回一个包含 6 个数字的列表，每个数字都适合解决方案。我不知道该怎么做，是让它返回实际的解决方案，适合表格的列表：

我怎样才能lists返回这种格式的列表？

（PS：稍后我会添加适当的函数来返回站点实际想要的内容）

什么 Python 的用户自定义列表理解结构最有用？

我创建了以下两个量词，用于执行不同的验证操作：

下面提出了一个优化版本（需要 Python 2.5+）：

那么，它是如何工作的呢？

使用此类操作，您可以轻松进行智能验证，例如：

等等，您甚至可以使用这些量词回答非常复杂的问题。当然，Python 中没有无限列表（嘿，它不是 Haskell :)），但是 Python 的列表推导非常实用。

你有自己最喜欢的列表理解结构吗？

PS：我想知道，为什么大多数人倾向于不回答问题而是批评提出的例子？问题实际上是关于最喜欢的列表理解结构。

有没有一种pythonic方法来建立一个包含某个函数的运行平均值的列表？

在阅读了一篇关于火星人、黑匣子和柯西分布的有趣小文章后，我认为自己计算柯西分布的运行平均值会很有趣：

我认为这种方法有效，但我很好奇是否有running_avg比使用循环和计数器（例如列表推导）更优雅的方法来构建该列表。

有一些相关的问题，但它们解决了更复杂的问题（小窗口大小、指数加权）或不特定于 Python：

• 在python中计算指数移动平均线
• 如何有效地计算运行标准差？
• 计算列表的移动平均线

我正在做项目 euler question 136，并想出了以下内容来测试给出的示例：

snub将从列表中删除任何重复的数字。

该示例应该提供 25 个解决方案，n说明哪里x^2 - y^2 - z^2 == n和所有数字都是正数（或者我从问题中收集到），并且是一个算术级数，使得x-y == y-z. 但是当我使用代码时，n会返回一个包含 11 个解决方案的列表。

我在列表理解中做错了什么，我错过了哪些优化？

执行以下操作时出现错误“不在范围内：x”...

但是，如果我删除 2:nd 行的保护，GHCI 编译不会给我任何错误。

你能帮我理解我做错了什么吗？

这似乎是一个常见的任务，改变数组的一些元素，但我的解决方案感觉不是很pythonic。有没有更好的方法来构建urls列表理解？

也许像