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在 Peter Seibel 的Practical Common Lisp中，他给出了这个例子：

我可以看到它是如何工作的，在循环中使用 nums 但不给它一个步骤形式。为什么要将 nums 放在变量定义中而不是这样做：

我确信有一个很好的理由，但我还不明白。

我是一个 Lisp 初学者。我试图记住一个递归函数来计算Collat​​z 序列中的项数（对于Project Euler中的问题 14 ）。到目前为止，我的代码是：

memoize 函数与On Lisp书中给出的函数相同。

与非记忆版本相比，此代码实际上并没有提供任何加速。我相信这是由于递归调用调用了函数的非记忆版本，这有点违背了目的。在那种情况下，在这里进行记忆的正确方法是什么？有没有办法让对原始函数的所有调用都调用记忆化版本本身，从而消除对特殊 m-collat​​z-steps 符号的需要？

编辑：更正了代码

这就是我的代码中的内容。在编辑之前，我错误地输入了：

看到这个错误给了我另一个想法，我尝试使用最后一个 defvar 本身并将递归调用更改为

这似乎确实执行了记忆（从大约 60 秒加速到 1.5 秒），但需要更改原始功能。是否有不涉及更改原始功能的更清洁的解决方案？

我一直在使用PLT Scheme，但它有一些问题。有谁知道通过 SICP 工作的更好实施？

我正在做一个 AutoLisp 项目，它使用长关联结构来进行繁重的几何处理——所以我对关联列表的密集使用时间结果很好奇。实现有多简单/复杂？它使用一些数据结构还是普通的点对列表？b-tree 有什么扩展名吗？

阅读Paul Graham关于编程语言的文章会认为Lisp 宏是唯一的出路。作为一个忙碌的开发人员，在其他平台上工作，我没有使用 Lisp 宏的特权。作为一个想了解嗡嗡声的人，请解释一下是什么让这个功能如此强大。

还请将此与我从 Python、Java、C# 或 C 开发领域理解的内容联系起来。

我一直在研究 Nginx（我首选的网络服务器）的模块以服务于 Lisp 网络应用程序，但我找不到任何东西。

是否有 Nginx 的模块，或者有更好的方法来服务 Lisp webapps？如果是这样，它们是什么？

有没有图书馆可以做到这一点？玩转 Common Lisp 似乎这将是降低新手入门门槛的最有用的东西之一。ASDF 似乎主要是为部署而设计的，而不是为快速原型设计和开发而设计的。关注 comp.lang.lisp 上的线程，似乎人们同意 CL 的包系统功能强大，但缺乏 Python 死的简单模块系统之类的易用性。从某种意义上说，它是为功率而不是可用性而设计的，这是失败的。

很高兴知道我是否错了。如果我是对的，我很惊讶没有人尝试在 ASDF 之上构建类似 Python 模块的系统。

我最近下载了 PLT Scheme 和 DrScheme。当我打开 DrScheme 时，我被告知选择一种语言。但是，我对我的任何选项都不熟悉，并且帮助指南并没有真正将其分解以帮助我轻松选择哪个选项。

那么，首先 - DrScheme 和 PLT Scheme 真的是我学习 Lisp 和/或 Scheme 所需的工具吗？如果是这样，有哪些不同的语言以及我应该使用哪些语言？

我写了这个函数，但是我如何更清楚地表达这个，使用简单的递归和重复？

对不起，我忘了定义我的撰写功能。

该函数将计算 f 和正整数 n 的过程作为输入，并返回计算 f 的第 n 次重复应用的过程。

函数类型如下：

我已阅读 Ltk 文档，但似乎没有任何文本小部件使​​用示例。