问题标签 [knative-serving]

我在 Google Kubernetes Engine 中管理的 kubernetes 集群上运行了 Cloud Run for Anthos 服务。

所有部署的服务突然停止响应。问题的原因是服务的 pod 的queue-proxy容器开始循环崩溃。

我不熟悉 knative，我在互联网上找不到与 GKE 和特定容器相关的任何类似内容。

容器的日志对queue-proxy我真的没有帮助，因为我不熟悉 knative：

在 Ready 状态更改为 CrashLoopBackoff 之前，它会重新启动几次，这会影响 pod 的就绪状态并使其不可用。GKE 为我的实际应用程序创建了另一个容器，user-container该容器始终正常运行。在两次CrashLoopBackOff重新启动之间的时间内，该服务可以访问并正常工作。

集群配置没有改变，我尝试升级节点的版本，但问题仍然存在。

我开始认为我被这个容器误导了，真正的原因在其他地方，但我不知道从哪里看，因为我实际上什么都没做。

你对如何解决这个问题有什么建议吗？

编辑：集群在1.18.17-gke.1901我尝试过的版本上运行1.19.9-gke.1700，1.20.7-gke.2200但问题仍然存在

EDIT2：我刚刚在更新日志中遇到了这个问题：Version 1.18.18-gke.1700 is no longer available in the Stable channel.可能是因为我的集群正在运行这个版本，它会自动升级吗？

我是轻量级虚拟机的新手。我将使用 Kata Container Runtime 安装 Knative。可能吗？

我知道 Kubernetes 与 Kata Container 运行时一起工作。但是，Knative 能正常工作吗？

我有一个训练自定义（即不基于 sklearn / tensorflow 等类）ml 模型的 kubeflow 管道。现在我想在管道末端添加服务。即我想在我的 Kubernetes 集群中有一个服务，它使用模型来回答预测请求，并且在每次管道运行后应该使用新模型更新该服务。

据我所知，为自定义模型提供服务，我应该：

1. 将我的模型包装到 kfserving.KFModel 类中

2. 使用 1) 运行的包装器创建 docker 映像

3. 使用来自 2) 的图像创建 InferenceService 端点

在 Kubeflow 组件中是否有任何与云无关的方法来执行此操作？（所以基本上组件必须能够构建 docker 镜像）

有没有更好的方法来实现我的目的？

也许我应该将步骤 1-3 移到管道组件之外，只创建一个组件来触发 1-3 的外部执行。这可以做到吗？

我正在尝试在我的本地 Kubernetes 集群（Windows 的 Docker 桌面）中部署一个 knative 服务。当我使用来自谷歌云容器注册表 (gcr.io/knative-samples/helloworld-go) 的图像时，我可以创建一个 knative 服务，但是当我使用来自 docker hub 的图像时我遇到了一个问题。请注意，我没有在 Docker 注册表中使用任何私有存储库。

revision.serving 将在前 10 分钟内处于未知状态，然后更改为 false，原因是ProgressDeadlineExceeded。knative 服务失败，原因是RevisionMissing。我尝试使用来自 docker hub 的官方 hello-world 图像，并且响应是相同的。问题只是当我使用来自 docker 官方注册表的图像时，但现在使用 GCR 时。

下面是我用来创建 knative 服务的 Kubernetes 清单文件。

Kubernetes资源截图

注意：我使用的是 knative-serving 1.0 版编辑：（我有隐藏的图像名称）

revision.serving 的状态

我在 aks 集群中创建了一个 knative 服务 [gRPC 服务器] ，我使用 istio 网关私有静态 IP 公开了该服务，

使用命令kubectl get ksvc后，我得到了一个地址sample-app.test.10.153.157.156.sslio.io

当我尝试在 python 客户端中使用此地址时，它会抛出错误，提示无法连接地址，但如果我尝试使用 curl sample-app.test.10.153.157.156.sslio.io 访问服务，我可以访问服务，我不知道我在这里缺少什么..请建议..

我将 Knative 服务与 KPA 一起使用。基于并发和 RPS 的自动缩放在 Knative 中可用。但是我们需要根据队列长度来扩展不同的服务，因为有长时间运行的异步进程。我们有什么方法可以在 Knative 中实现这一点？我不能使用 Knative HPA，因为我们需要 Knative 的归零功能。提前致谢！

kubectl 版本 --short

这个 Dockerfile 给出“Readiness probe failed”：

部署一个简单的 knative 服务：

错误

kubectl 描述 pod dockerfile-micro-depend-dhv8n-deployment-796484d788-hwpmm

在职的：

然后我找到了这个“官方”示例 并使用了 Dockerfile，它确实有效。你知道为什么吗？

显然它与对 pod 的一些健康检查有关，但我不知道为什么第一个 Dockerfile 不起作用。

是否可以在“自动驾驶”模式下在 Google GKE 上安装 KNative？不幸的是，我还没有找到任何关于这方面的教程，并且无法为这个项目使用托管解决方案，因为我的工作负载的 CPU 和内存资源太高了。（工作负载需要 40 个 CPU 内核和每个 KNative 事件 60GB RAM，这在 google cloud 功能、google cloud run 或 IBM Code Engine 上不受支持）。

非常感谢您的帮助

你知道为什么 nginx 没有开始使用 Knative 吗？

使用标准部署没问题：

但是使用 Knative 服务 - 存在问题：

Kubectl 获取 ksvc：

kubectl 描述修订服务-web：

我正在尝试 knative 序列/并行流。

我从官方网站中提到的发布 v1.1 的序列示例开始，我创建了文档中提到的步骤、序列和 pingSource，但 pingSource 失败，因为序列未启动。

序列有以下异常

但步骤运行良好

在 knative 序列上花了很多时间后，我决定尝试 knative 并行

我参考了 v1.1 的并行官方文档并使用了多个分支示例我创建了过滤器、转换器、并行和 pingSource 但这里并行也没有出现以下异常

在这里，并行和序列也正常运行。

有没有人遇到过类似的问题，或者我错过了官方文档中的任何内容？

环境信息：

• 使用种类集群
• 使用本地 docker 注册表（已绕过对图像的摘要检查）
• 命名空间：varadhi
• Serving 和 Eventing CRDS 是 knative v1.1

编辑#1

我没有显式创建任何通道，也没有看到控制器隐式创建任何通道

我的默认频道也是 InMemoryChannel

平行 ：

使用示例：https ://github.com/knative/docs/tree/main/code-samples/eventing/parallel/multiple-branches

地位

编辑#2 我安装了更多的事件 crds (eventing.yaml)

我现在可以看到的变化很少。

正在创建频道并且其状态为 true

但序列和并行尚未处于真实状态，他们说订阅未就绪

在进一步调试时，我可以依次看到以下消息

并在查看频道时，它会给出以下消息

看起来频道无法获取服务部署状态

我也安装了 Kourier 但我看不到外部 IP。请注意，我正在为此运行我自己的集群。

安装 kourier 后服务几乎没有变化

IngressNotConfigured 状态消失。