问题标签 [keras-layer]

我正在使用烧瓶运行 Web 服务器，当我尝试使用 vgg16 时出现错误，这是 keras 预训练的 VGG16 模型的全局变量。我不知道为什么这个错误会上升，或者它是否与 Tensorflow 后端有关。这是我的代码：

这是完整的错误：

非常感谢任何意见或建议。谢谢你。

我在基于 keras 框架的网络中使用定点数。我担心的是当网络中对theano变量进行乘法运算时，结果是float32（即使提供的数字是定点的）。有没有任何内在的方法可以得到定点格式的结果，甚至是 int.

如果没有，有什么替代方法？

我一直在关注这篇文章，尤其是第二部分，以使用 Keras 作为 TensorFlow 的接口。

例如，我一直在使用 MNIST 数据集训练 CNN。我的目标是在 TF 会话中训练和评估模型，然后使用保存会话，tf.train.Saver()以便我可以在 CloudML 上部署模型。

我可以为不使用 Dropout 的模型执行此操作，但是，当我在 Keras 中包含 Dropout 层时，您需要指定 learning_phase（训练 = 1，测试 = 0），这是通过 feed_dict 完成的（参见下面的代码）。

在本地，我可以通过执行类似的操作来控制它

但是，当我将模型上传到 CloudML 并尝试测试时，出现以下错误

我知道这是因为 feed_dict 中的行，但我不知道如何绕过它。在博客文章第 IV 部分中，它在 TensorFlow 服务的上下文中讨论了这个问题，其中模型被加载和重新保存。我无法让这适用于我的方法，因为我需要导出会话导出和 export.meta，而不是 Keras 模型。

我在 Keras 中使用顺序模型。我想在每个时期后检查模型的重量。你能否指导我如何做到这一点。

提前致谢。

我想安装 keras 模块（github-link）。我试过pip install keras了。它安装了 1.2.1。它没有按照this的 Graph 模块。可悲的是，文档也没有更新。所以我尝试了以前的版本 1.1.2。根据Chang Liu给出的答案在这里运行sudo python setup.py install，但现在我收到以下错误

我已经安装了anaconda，并且在安装过程中它也正确安装了numpy。我尝试的另一件事是import keras.layer.container根据文档 ，容器中存在类Graph()。请让我知道我该怎么办？

我正在尝试从我之前训练过的模型中删除顶层。这是我使用的代码：

比较对 model.summary() 的两次调用的结果，我可以看到确实删除了最顶层的 6 个。

但是，模型的输出（保存到 A 和 B）在丢弃这些层后不会改变。

这种差异的根源是什么？如何检索所需层的输出而不是整个模型的输出？

提前致谢！

我有一个 2D 输入（如果考虑样本数量，则为 3D），我想应用一个 keras 层来接收这个输入并输出另一个 2D 矩阵。因此，例如，如果我有一个大小为 (ExV) 的输入，则学习权重矩阵将是 (SxE) 和输出 (SxV)。我可以用密集层做到这一点吗？

编辑（纳西姆请求）：

第一层什么都不做。只是给 Lambda 层一个输入：

什么是如何将 TensorFlow TFRecord 与 Keras 模型和 tf.session.run() 一起使用的示例，同时将数据集保持在带有队列运行器的张量中？

下面是一个有效的片段，但它需要以下改进：

• 使用模型 API
• 指定一个输入（）
• 从 TFRecord 加载数据集
• 并行运行数据集（例如使用 queuerunner）

这是代码片段，有几行 TODO 行指示需要什么：

为什么这个问题是相关的？

• 无需回到 python 的高性能训练
  • 没有TFRecord 到 numpy到张量的转换
• Keras 将很快成为 TensorFlow 的一部分
• 演示 Keras Model() 类如何正确接受输入数据的张量。

以下是语义分割问题示例的一些入门信息：

• 例如 unet Keras 模型unet.py，恰好是用于语义分割的。
• Keras + TensorFlow 博客文章
• 尝试使用 TFRecords 和 Keras 模型运行 unet 模型的 tf 会话（不工作）
• 创建 TFRecords 的代码：tf_records.py
• 尝试使用 TFRecords 和 Keras 模型运行 unet 模型的 tf 会话在densenet_fcn.py中（不工作）

我有一个在 Keras 中构建的顺序模型。我试图弄清楚如何改变输入的形状。在下面的例子中

假设我想建立一个具有不同输入形状的新模型，概念上应该是这样的：

有没有办法修改模型输入形状？

嗨，有人知道为什么会发生此错误吗？这是错误

这是代码：

输入形状为 (X)：

和（y）：