问题标签 [kaldi]
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speech-recognition - Kaldi：qsub 的输出是：qsub：在尝试运行 Common Voice 配方时非法 -c 值“”
我正在尝试kaldi/egs/commonvoice/s5/run.sh在我的计算机上（即，不在集群上）运行 Kaldi 的通用语音配方 ( )。它崩溃并显示错误消息Output of qsub was: qsub: illegal -c value ""。可能是什么问题？
具体来说，这是整个错误堆栈：
我运行 Common Voice 配方如下：
我使用 Ubuntu 16.04.4 LTS。
kaldi - 无法使用主机“*******”上的端口 6444 向 qmaster 发送消息：发送错误。退出
错误：commlib 错误：出现选择错误（连接被拒绝） 无法运行作业：无法使用主机“naveen”上的端口 6444 向 qmaster 发送消息：出现发送错误。退出。
queue.pl：看起来队列主机可能无法访问。20 秒后重试 错误：日志文件 /home/ambertag/kaldi/egs/vystadial_en/s5/exp/make_mfcc/train/q/make_mfcc_train.log 未指定 SGE 作业 ID。在 /home/ambertag/kaldi/egs/vystadial_en/s5/utils/queue.pl 第 461 行。
我收到此错误，请为我提供此答案的解决方案。
kaldi - Kaldi的TDNN和LSTM的相关论文有哪些？
Kaldi 中以下脚本最相关的论文是什么。
performance - Docker容器性能降级
我在 Docker 容器中运行一个资源密集型应用程序（Kaldi 音频转录）。与在主机上本地运行相同的应用程序相比，性能要差 2 - 3 倍。
任何人都可以阐明可能导致这种情况的原因吗？我不确定什么是开始调查的好地方。
shell - CMake 错误，以下变量设置为 NOTFOUND
所以我试图安装 kaldi-GOP，当我运行 build.sh 这个错误弹出
我已经安装并更新了 atlas、openblas 和 cmake 库。或者至少我认为我做到了。我能做些什么来帮助解决这个问题并成功安装 kaldi-gop？
c++ - kaldi 函数在 C++ 中只有头文件
我试图cblas_Xaxpy在Kaldi中找到一个函数的定义，所以我被GOTO定义引导到最后的地方cblas-wrappers.h，在那里我找到了
显然关键是cblas_saxpy，首先我尝试直接指向这个头文件的源文件，但我没有找到。因此，我尝试搜索与项目有关的整个目录和父目录，但找不到任何包含 cblas_saxpy 真实定义的文件。但这是原始代码，我运行得很顺利。
然后我很困惑：如果这是正确的版本，那么应该有一些地方来定义函数cblas_saxpy的实现，但它在哪里？
python-3.x - 在 Kaldi 上运行 TIMIT 示例时出现 BrokenPipeError
我正在尝试安装和运行 Kaldi TIMIT 示例。
即./run.sh在kaldi/egs/timit/s5目录中：
我得到错误：
我确定我正确安装了 Kaldi，安装 Kaldi 后，copy-feats 和 hmm-info 命令都运行良好。
我该如何解决这个错误？
linux - 协调 Kaldi 配方的链接和路径文件
我正在使用 Kaldi 工具集从我无权修改安装内容的计算机上进行语音识别/var/kaldi。该目录包含一个作为使用示例提供的脚本文件夹，这些脚本也彼此紧密相连。
结构如下，数据集的主脚本文件夹mydataset位于 中/var/kaldi/egs/mydataset/v1/，其中run.sh或等脚本所在path.sh的位置。特别是，用户应该运行run.sh脚本，然后调用path.sh该脚本，然后导出一个KALDI_ROOT变量：
scripts 文件夹还包含许多指向其他脚本位置中的文件夹的链接，因此如果不更改脚本，则可以重新使用它们。一个示例是localinv2指向local文件夹 in v1，如下所示：
或者
我必须从系统中其他地方给我的文件夹中运行脚本，如myfolder/egs/mydataset/v2/.
如何修改path.sh和/或链接到安装文件夹，以便我可以运行位于预期 kaldi 根目录中的所有内容/var/kaldi，还可以链接到中的其余脚本myfolder/egs？
nlp - 用外行术语解释 Kaldi 的对象
我试图了解 Kaldi 的内部工作原理，但是无法理解kaldi 文档的技术细节。
我想首先对各种对象有一个高层次的理解，以帮助消化所呈现的内容。我特别想知道 .tree、fina.mdl 和 HCLG.fst 文件是什么，生成它们需要什么以及如何使用它们。
我隐约明白（如果我错了，请纠正我）：
- final.mdl 是声学模型，包含从一个电话转换到另一个电话的概率。
- HCLG.fst 是一个图，给定一系列音素，它将根据词典、语法和语言模型生成最可能的单词序列。
- 解码图是生成 HCLG.fst 的术语
- 不太清楚添加自循环是什么，它类似于 Kleene 运算符吗？
- lattice 包含话语的替代词序列。
我知道有很多内容要介绍，但感谢您提供任何帮助！
pytorch - 我可以在 Windows 上实现 kaldi-pytorch 吗？
kaldi 只能通过 VM 配置（例如 Fedora 29）在 Windows 上使用，这会大量消耗计算资源和后期工作流程。还有其他合适的方法可以在 windows10 上配置和实现 kaldi-pytorch 吗？谢谢