问题标签 [jupyter-lab]

我是 JupyterLabs 和 Codemirror 的新手，但是，我有一个新的 simplemode 语言语法定义，我想申请 Clingo。我将文件基于 Dockerfile 模式。但是，我不知道如何将此文件包含在 JupyterLab 的构建中。我确实设法让 JL 按照此处的说明进行构建，但我不确定如何将我的文件包含在构建过​​程中。

第 11 行packages/codemirror/src/mode.ts有：

import 'codemirror/mode/meta';

哪种让我相信如果我在 meta.js 文件中包含一行，并将我的模式文件夹放在该目录中，它会在构建过程中找到，但情况似乎并非如此。

任何帮助将不胜感激。谢谢你。

Background

• I was trying to install Jupyter Lab using pip3 install jupyterlab, and it threw the same error.

• I did not figure it out. Found a workaround using pip2 install jupyterlab -- it worked, but clearly was a bandaid fix.

• tried running import pandas as pd in the python3 notebook (inside jupyter lab); module was not found.

• I am using Cygwin as my linux emulator on a PC.

• I prefer python3.x over python 2.7.

My attempts to resolve the issue

• Similar reported JupyterLab post - I found this post here: Import pandas on jupyter ipython notebook fails, but I believe the author is using anaconda (which I am not) and the Type Error is different.

• I found a post relevant to my TypeError, but that's for a code he's writing: Getting a TypeError: expected string or bytes-like object.

I have a hard time interpreting the Traceback, but here it is below:

Why is the version returned not a string or byte? Is there a bug in my python 3.6 package itself? I am thinking about opening up those files in the traceback to see if I can debug it, but I thought I should ask for help before attempting something that sounds a little ridiculous, imo.

Other things I have tried

• pip2 install --upgrade pip - this returns a message saying pip in python2.7 is up-to-date.

Traceback (pip2):

• pip3 install --upgrade pip - this returns the same TypeError above

Traceback (pip3): see the first Traceback

pip version and python site output

我想绘制一个折线图（在 python 中）并将绘图大小设置为 jupyter 或 jupyterlab 笔记本的单元格的全宽。（此外，如果单元格宽度发生变化，我希望收到通知并有机会更改绘图大小）

我知道matplotlib.rcParams['figure.figsize'] = (x, y)，但是我将 x 和 y 设置为什么？单元格宽度是否可发现？

我正在尝试创建自己的 Filebrowser 扩展，该扩展使用 IRODS 而不是本地文件浏览。我的工作基于在此处找到的现有扩展。

https://github.com/jupyterlab/jupyterlab-github

我的代码在这里

https://github.com/towicode/jupyterlab_irods

在大多数情况下，复制代码效果很好……除了一件事。我不知道如何替换默认的文件浏览器列表。在 github 扩展中，它列出了您的 github 存储库，就好像它们是本地文件/文件夹一样；这就是我的想法。

但是，在我的扩展中，我似乎无法替换默认列表，甚至根本无法执行我的 drive.get() 代码。相反，它只是列出了我的本地文件列表。

我没有找到太多关于 jupyterlab 扩展的文档，所以我有点笨。我已经查看了我的存储库和其他存储库中的代码之间的差异，我觉得我没有遗漏任何主要部分（尽管显然我是）。我希望有人可以向我简要解释如何完成替换 Jupyterlab 获取文件列表结果的位置的过程。

任何指导表示赞赏。

我刚刚在一台新机器（Microsoft Windows 10 Enterprise，64 位）上安装了 Anaconda。当我尝试启动 JupyterLab 时，我看到需要更新包。但是，我总是收到以下错误：

如果我conda从提示中使用，也会发生同样的情况。

这里有什么问题？

我刚刚在一台新机器（Microsoft Windows 10 Enterprise，64 位）上安装了 Anaconda。当我尝试使用 安装 JupyterLab 时pip，我总是收到以下错误：

我看到这ipykernel涉及到，但这里有什么问题？

该视频展示了如何在 Jupyter 笔记本中创建同步视图，但它与一个单元的输出相关联。除了任何单元格的输出，我怎么能做到这一点？理想情况下，类似于 RStudio 中的绘图查看器。

我今天更新了我的 conda 环境。以前，我可以从终端启动 jupyter lab。更新后（包括安装 theano，但我猜这无关紧要），我收到以下我不明白的错误：

有谁知道这里发生了什么？

我在端口 8000 上运行 jupyter，在 8888 上运行 jupyter lab。 Nginx 配置看起来像（服务器侦听端口 80）：

和

/朱莉娅工作正常

/jupyterlab 没有，但 server:8888 工作正常。

为什么？要改变什么？

在 8787 上，我有 RStudio，带有 nginx 配置：

也许我应该删除 Jupyter (/julia/) 并只留下 JupyterLab？

我在 linux 上使用 jupyter lab，我已经启动了它的各种工作目录，包括/，但是我在导入我用 pip 安装的模块时遇到问题。

这是我所做的：

pip install primer3-py

然后运行ipython

在 ipython 中运行import primer3按预期工作，其中primer3.calcTm('GTAAAACGACGGCCAGT')返回49.16808228911765

但是，如果我运行jupyter lab Open a console 并运行，import primer3我现在会收到导入错误：

我在这里做错了吗？