问题标签 [jupyter-lab]

我有几个对数据集执行分析的 Jupyter 笔记本。现在，数据集由其文件名指定。每次用户想要对新数据集进行分析时，她/他都必须在笔记本中编辑相应的行并修改数据集路径字符串。数据集可以位于不同的目录中。笔记本也可以位于不同的目录中。在每个笔记本中，我想提供一个小部件，允许用户浏览远程文件系统并选择他/她想要分析的数据集。

• 有没有支持上述功能的开源项目？我正在寻找仍然有效/受支持并且有一些基本文档的东西。我在 Google 上进行了快速搜索，但令人惊讶的是，我什么也没找到。

然后我意识到 JupyterLab，Jupyter 的演变，有一些和我想要的非常相似的东西。它已经有一个非常强大的文件浏览器，但它与其他所有东西有点“孤立”。

• 是否有可能以某种方式在 JupyterLab 文件浏览器中获取所选文件的相对（到当前打开的笔记本）路径？

谢谢你。

我想为 jupyterlab 中的代码单元启用自动换行，但不知道如何。

已经尝试过：

• File --> Settings --> Text Editor --> User Overrides: {"lineWrap": true}，它在“编辑器”菜单中切换灰色的“自动换行”，但不能解决我的问题
• 此代码也不起作用（也没有简单的 "Cell": {...} ）：

我有一个JUPYTERLAB笔记本，其中执行的单元格出现以下错误：

超出 IOPub 数据速率。笔记本服务器将暂时停止向客户端发送输出以避免崩溃。要更改此限制，请设置配置变量 --NotebookApp.iopub_data_rate_limit。

我已按照另一个线程中的说明进行操作 - Jupyter Notebook: Change Data Rate Limit Inside Active Notebook

＆当我打开 jupyter notebook 时，它可以正常工作，但是当我尝试在 jupyterLabs 上打开它时，我不断收到错误消息。

任何想法如何为 jupyterlabs 解决这个问题？

谢谢

我在安装jupyterlab_bokeh扩展程序时遇到问题。

我正在使用虚拟环境（pyenv加号pyenv-virtualenvwrapper）。我尝试先在本地操作系统（Ubuntu 16.04）上安装这两个软件包并重新安装jupyterlab，但这没有帮助。在我的操作系统上卸载了软件包之后，我还尝试在虚拟环境中安装nodejs和npm通过pip，以确保它们没有冲突。不幸的是，这两个尝试都没有成功。

奇怪的是，如果我在终端上键入 nodejs 命令，我可以访问nodejsREPL。

问题不仅限于扩展jupyterlab_bokeh。我可以使用扩展名复制相同的错误jupyterlab-manager。

我实际上已经注意到，如果我运行 jupyter，labextension list我可以看到两个扩展都已正确安装：

但是，正如您在上面的片段中所读到的，建议使用内置的。如果我尝试运行构建，这是我看到的错误消息：

同样，两者nodejs都npm安装在操作系统中。

我使用 Jupyter 笔记本为基于 jekyll 的网站创建帖子，因此我开始尝试 JupyterLab。如果我jekyll serve ...正在运行开发服务器，是否可以在JupyterLab 窗口/面板/选项卡中查看它？

根据这个：https : //ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html，为了在旧的 Jupyter Notebook 上使用 ipywidgets，必须像这样安装适当的 Jupyter Notebook 扩展：

此外，为了使用通过 JupyterLab 运行的 Notebook 中的 ipywidgets，可以使用以下方法安装 ipywidgets 的 JupyterLab 扩展：

为什么会这样？我的印象是 JupyterLab 的 Notebook 只是一个遗留的 Jupyter Notebook，它被打包为 JupyterLab 的扩展。我试图通读 ipywidgets JupyterLab 扩展的代码，但我不确定发生了什么。

如果有人能列出为什么在通过 JupyterLab 运行笔记本时仅安装 ipywidgets 的 Jupyter Notebook 扩展是不够的，我将不胜感激。

提前致谢。

jupyeter 实验室文档 ( http://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/user_install.html ) 要求运行以下命令来安装 labextensions：

我在公司防火墙后面工作，让节点包管理器正常工作非常困难。有没有其他方法可以预先下载 labextensions，然后在不需要使用 Internet 连接的情况下进行本地安装？

在 2 个不同的可视化库中遇到了这个问题。PYLDAVIS 和 DISPLACY (spacy)。在 jupyterlab（内核为 python3）中执行代码时，预期的输出应该是 Jupyter Notebook 以显示图形或 Web 内容。但是我的 Jupyter 没有显示任何带有图形/依赖图像的输出。我只在 JupyterLab 中看到文本输出。

例如。

我正在使用具有 JUPYTERLAB 的 KAGGLE docker 映像，除此之外，我还更新了最新的软件包。

如果这是 JUPYTERLAB 相关或底层软件包，有什么指示吗？

我正在尝试在 Jupyter 笔记本中创建一个 Sankey 图表，我的代码基于此处显示的第一个示例。

我最终得到了这个，我可以运行它而不会出现任何错误：

csv 文件如下所示：

它似乎运行良好，乍一看各种输出看起来ply.offline.iplot(fig, filename='Test')正确，但最终输出只显示一个大的空白字段： 在运行笔记本中的所有单元格一次后，终端看起来像这样：

有人可以指出我在这里出错的地方吗？

• 编辑：我还在情节论坛上发布了这个问题：https ://community.plot.ly/t/no-output-from-plotly-offline-iplot/8086 -

我有一些python函数可以使用ipywidgets在jupyter（实验室）中创建图形界面组件。对于我的特定应用程序，为包含不同小部件的不同单元格输出创建不同视图非常有用。我使用“右键单击/为输出创建新视图”手动执行此操作。但是，有时当我关闭所有内容并稍后返回工作时，这个过程会变得很烦人，因为我每次都必须手动重做这个布局，我想知道是否有一种方法可以编写单个脚本（我可以从一些命令行界面）基本上自动设置，即在jupyter实验室会话中运行命令，获取特定的输出单元并将它们发送到不同的视图等。有没有办法做到这一点？