问题标签 [jupyter-kernel]

我希望通过将它集成到 Jupyter 笔记本中来使用由 CERN 开发的数据分析框架 pyRoot。也就是说，我相信我在我的 macOS 10 上正确安装了 ROOT。

当我使用以下命令启动 ROOT Jupyter 笔记本时，它会正确启动：

我得到了 Jupyter 笔记本编辑器。但是，每当我通过以下方式启动笔记本时：

该命令不断加载一个弹出通知，告诉我：

我通过以下教程使用jupyter 内核网关创建了 REST api

我可以使用http://localhost:8888/convert?angle=180从我的笔记本电脑访问它

现在我想在我的原型应用程序中使用它，即从互联网访问它，以创建一个小型演示（只有 1 个用户）。

最简单的方法是什么？

我尝试改变价值~/.jupyter/jupyter_kernel_gateway_config.py

但是如何通过互联网访问它？

我正在尝试使用 conda 安装 spyder-kernels 并按照此处的说明在远程服务器上实例化内核：https ://docs.spyder-ide.org/ipythonconsole.html

当我运行命令时python -m spyder_kernels.console出现错误：

但是，我知道今天早些时候这个命令运行良好。

关于发生了什么以及如何解决它的任何想法？

版本信息：

我有一个 Linux 操作系统，我想安装 MATLAB Engine API for Python 以在 Jupiter 笔记本上使用 MATLAB。我正在按照此处的安装步骤进行操作，但似乎只有 Matlab 引擎 API 不能与 Python 3.7 一起使用（但它可以与 python 3.6 一起使用）我的最终目标是在Jupiter notebook中使用 Matlab包使用 Matlab 。有没有人能够使用 Python 3.7 安装 MATLAB Engine API for Python？

感谢您的时间。

操作系统：Ubuntu 16.04 lts

我使用 virtualenvironmentwrapper 创建了一个虚拟环境“analytics-3”，并且觉得需要使用 Jupyter notebook 来完成一些工作。

Python版本：- 3.5.2

下载 Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh 并在虚拟环境之外安装 anaconda。

“jupyter notebook”运行完美。

我想为这个特定的“analytics-3”虚拟环境制作一个内核并按照以下步骤操作：-

1）激活分析3（使用workon）

2）在里面安装了ipykernel

3）尝试使用以下方法在 jupyter notebook 中安装内核：-

python -m ipykernel install --user --name analytics-3 --display-name "xyz"

收到此错误：-

回溯（最近一次通话最后）：

一个简单的谷歌搜索不亮。请指导我如何解决这个问题。

我的代码：

问题：它在本地 pc python 版本 2.7 os Linux 中运行良好

但是当我尝试在 Azure Jupyter Notebook 中远程实现它时，每次运行代码时内核都会死掉，我无法获得结果。有没有其他方法可以在 ipython 小部件中实现带有 html5 小部件的文件对话框？

我需要什么我需要用户选择他/她的电脑中本地可用的文件。1

我当前论文的一部分是关于分析 Jupyter Notebook。我的教授问我是否可以消除从笔记本（前端）关闭内核（强制）的可能性。其背后的原因是我们想要创建一个物联网远程实验室，该实验室通过 Jupyter Notebook 使用自定义（自写）内核进行控制。

目前内核工作正常，但我已经将它实现为围绕 IPython 的包装内核，因此我在前端和后端（通过 ZeroMQ）之间的消息传递方面没有太多自由。

是否可以接受来自笔记本的关闭请求（通过控制套接字接收，afaik），然后将内核传输到另一个状态（例如，将远程实验室带回起始位置）？

如果您需要更多详细信息，请告诉我！

错误信息

系统信息

在 Linux 服务器上运行 Jupyter (v. 1.0.0)，anaconda3 (v. 2019.07) 64 位。

可用内核

可用内核：
   python3 /home/djan/.local/share/jupyter/kernels/python3
   nn /home/djan/.local/share/jupyter/kernels/nn

重现问题

1. 安装最新的 anaconda3 版本。
2. 在基本版本中运行 Jupyter notebook --> 内核运行良好
3. 用python创建一个新环境：conda create -n test python=3.7
4. 激活环境后，Jupyter notebook 不可用，因此我必须通过 conda 安装它：conda install -c anaconda jupyter
5. 在测试环境中运行 Jupyter notebook --> 内核崩溃如上所述

到目前为止我尝试了什么

在 Conda 环境中的服务器上运行 Jupyter 时，文件权限似乎存在问题。我试图为我的 anaconda3 文件夹中的所有文件提供请求的权限（0600），但这没有帮助。

我无法将 Jupyter 内核链接到它们的父 Conda 环境。创建链接到 Conda 环境的新内核后，我在 Jupyter 实验室中获得了不同版本的 Python 及其依赖项。

以下是我遵循的步骤：

使用以下命令创建了一个 conda 环境：

conda create -n nlp python=3.6

conda activate nlp

(nlp) ➜ ~ python --version

Python 3.6.9 :: Anaconda, Inc.

(nlp) ➜ ~ which python

/anaconda3/envs/nlp/bin/python

在环境中，我创建了一个 Jupyter 内核：

(nlp) ➜ ~ python -m ipykernel install --user --name=nlp

在 /Users//Library/Jupyter/kernels/nlp 中安装 kernelspec nlp

调查为内核创建的 json 文件：

好像是指向Python的环境版本

但是当我启动Jupyter Lab并选择nlp内核时，我得到了不同版本的 Python，并且缺少一些依赖项

!python --version

Python 3.5.6 :: Anaconda, Inc.

!which python

/anaconda3/bin/python

我创建了一个 jupyterlab 扩展并尝试使用 requestExecute 方法在内核中执行代码。注册 IOPub 回调会返回我希望它记录到 JupyterLab Web 控制台扩展的内核输出。

从内核执行代码