问题标签 [jupyter-kernel]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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python - 在 jupyter 中添加内核

我有 python3 内核并想将 python2 内核添加到我的 Jupyter 笔记本中。

我用来添加python2的命令:

我得到:

但是当我列出内核时:

为什么 python2 内核没有添加到列表中?

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jupyter - 通过 API 向 Jupyter Kernel Gateway 发送代码片段以执行

我需要通过API的websocket模式在jupyter内核网关上执行python脚本。

不确定这是否可以通过 websocket 模式完成,因为几乎没有任何可用的在线资源,而且这种特殊个性的文档也不是很有启发性。

我的问题:我们如何做到这一点?

ps 这与通过 http-mode 运行静态笔记本中已经存在的代码所完成的场景不同。

任何线索都会非常有帮助!

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amazon-web-services - Jupyter 笔记本内核在一段时间后断开/死机,无法重新连接到亚马逊 EC2 实例并完成(当前正在运行)操作。

  1. 当我通过 Mobaxterm 连接到 EC2 实例时,一段时间后我的 jupyter notebook 的内核失去连接。
  2. 并且一些非常耗时的操作/(当前正在运行的任务)需要一次又一次地重新执行并且永无止境(每次都重复)。
  3. 我正在关闭笔记本并重新启动,所以我可以获得与内核的连接,因为它没有重新连接,当它最终死掉时我不得不一次又一次地经历这个过程。
  4. 它还显示 SSL 错误,有时在断开连接之前版本号错误。
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python - 内核一次又一次地死掉

我正在使用 Ubuntu 16.04 中的 virtualenv 在 Jupyter notebook 中使用 python,但是一旦我创建一个新文件,内核就会死掉,它会一次又一次地发生。尽管我多次重新启动整个过程,但还是会发生这种情况

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python - Jupyter 内核网关上的 POST 请求验证

我试图了解如何通过 Jupyter 笔记本内核网关中的 POST 请求方法传递数据并验证参数。

我已经用 GET 方法做了一些测试,它按预期工作:

因此,如果我访问http://127.0.0.1:8888/get?name=John,我会以 json 格式获得所需的 GET 请求输出。

但是,如果我想(在之前的 GET 验证之后)也发出一个 POST 请求,传递这样的原始主体并进行正确的验证,以便仅在它们被填充或不为空/空的情况下输出值参数?

提前感谢您的建议。

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python - 如何在 Anaconda 中安装 SageMath 内核?

我正在尝试在 Anaconda 3 中使用 Sage,但看起来这些库没有被导入。

我首先创建了一个新环境“ipykernel_py2”,然后按照此处的说明安装了 Python 2 。有了这个,我可以在 Anaconda 3 中启动并运行 Python 3 和 Python 3。

然后我转到创建的内核文件夹(C:\Users\YOUR_USERNAME\AppData\Local\Continuum\anaconda3\envs\ipykernel_py2\share\jupyter\kernels)并粘贴 Sage 的内核(取自 C:\Program Files\SageMath 8.2\运行时\opt\sagemath-8.2\local\share\jupyter\kernels)。这允许在 Jupyter 中创建新的 SageMath 文件,但内核已死。为了激活内核,我使用了 Anaconda Prompt 并输入:

所以内核现在被激活,我可以创建和运行 Sage 文件。但是,图书馆仍然无法正常工作。该文件似乎像普通的 Python 2 文件一样运行。

有谁知道如何解决这一问题?我需要创建一个单独的环境吗?

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kernel - Jupyter Notebook 中的内核是什么,它与实际内核(与操作系统相关)有何不同/相似之处?

我在使用 Jupyter Notebook 时听到并看到了很多“内核”这个词。我只想知道 Jupyter Notebook 中的“内核”代表什么。我们在操作系统中使用的含义是否相同?如果它相似/不同,究竟如何?

两个内核都进行硬件交互吗?

内核(操作系统):https://simple.m.wikipedia.org/wiki/Kernel_(computer_science)

内核(Jupyter Notebook) https://jupyter-client.readthedocs.io/en/stable/kernels.html

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python - 无法从 Jupyter 笔记本中的 conda 环境导入 rpy2.robjects 但在控制台中

在 jupyter notebook 中导入 rpy2.robjects 失败LookupError: 'show' not found,但是,导入在具有激活环境的命令行 python 解释器中工作。我怎样才能让它在笔记本中工作?

我已经创建了安装了 rpy2 和 ipykernel 的 conda 环境,并将其链接到 jupyter via python -m ipykernel install --user --name env --display-name "env"(在激活的环境中)。我在提供的路径下查找了 kernel.json 中的环境路径jupyter kernelspec list,发现它是我的正确环境之一。当我从激活的环境中启动 jupyter notebook 并尝试导入 rpy2.rojects 时,我没有收到错误消息。我原以为这不应该有任何区别。./python此外,当通过内启动 python 解释器时~home/user/anaconda3/envs/env,我确实得到了错误。在有或没有激活环境的情况下启动笔记本时,似乎某些环境变量的设置不同,但我不知道哪个以及如何设置。我会很高兴任何提示来理解这个问题。

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r - Jupyter-Notebooks 卡在“内核启动,请稍候”(R 内核)

我是 Jupyter Notebooks 的新手,每当我尝试创建新笔记本时,我都无法运行任何代码,因为 R Kernel 没有启动。窗口显示一条消息,内容为“内核正在启动,请稍候”,然后变为“重新连接”。

到目前为止,我已经尝试过 Chrome、Mozilla 和 Edge,但都没有工作我在 anaconda 提示符下运行 jupyter kernelspec list ,我可以看到我安装了 ir 内核。

提前致谢!

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python - 在 jupyter 中为一个且只有一个 .ipynb 文档重新启动内核

我有一个使用 Python3 内核在 jupyter 中的 .ipynb 文档之一中运行多个小时的进程。我不需要它死。我正在使用相同的 Python3 内核并行处理另一个文档,但过程卡住了。

我想知道我是否可以只为一个文档重新启动内核?或者至少停止该文档的处理。中断内核按钮不起作用。