我有一个 conda 环境，我想在该环境中运行一个 jupyter 控制台。我照常做source activate myenv，然后jupyter console。此后的source activate myenv作品which python指向了正确的道路。但是，似乎并没有jupyter console选择正确的环境。我已经这样做了：

我已经安装了nb_conda。nb_conda_kernels我的设置怎么了？我有 Ipython 6.4.0，Python 3.6.5。此外，来自 R 背景，我觉得很奇怪，我花了这么多时间在 R 东西正常工作的基本设置上。我有什么遗漏或做错了吗？如何检查 Ipython 在哪个环境中运行？

ipython 和 jupyter-console 有不同的 matplotlib 后端。因此，我在使用 jupyter-console 时无法显示我的情节。
两者都在 Xubuntu 16.04 的虚拟环境中运行。

[编辑]
使用创建的虚拟环境中的 ipython/jupyter 配置文件在哪里
python -m venv myvenv？
我知道系统范围的配置文件类似于
/.ipython/profile_default/ipython_kernel_config.py，我可以创建它运行
ipython profile create。但是 ipython 虚拟环境范围的配置文件呢？我什至需要它，更改系统范围的配置还不够吗？

我有一个名为 foo.py 的文件。在该文件中，我有一堆函数，我想调试其中一个，foo.bar通过设置断点调用，但不使用set_trace. 我在 IPython 控制台中工作，我知道有一个%debug魔术函数可用于此目的，语法如下：

所以我尝试

在第 10 行设置断点。但是，我如何实际执行代码以便 IPython 识别断点？正在做

不起作用，因为断点只是被跳过了。

像Spyder这样的IDE 如何将命令发送到它们的交互式 ipython shell（例如runfile()当您单击运行按钮时）？有没有办法打开 ipython 控制台并从控制台外部（例如从 cmd 或 python 脚本）向内核发送命令？

我已经阅读了有关消息传递和execute_request消息类型的 ipython 文档，但它没有说明您将如何实现它。而且我不确定它甚至是 Spyder 使用的 - 在 Spyder 中，当您单击运行时，该runfile()命令将插入到 ipython 控制台输入中。

我不知道为什么，但是在 jupyterhub 中使用我的内核“geomatic”半天后，发生了崩溃。我的笔记本不再工作了......经过一些研究，我知道这个问题来自笔记本或控制台使用的python版本。这是一个糟糕的python：3.6.3，而在我的内核终端（源激活geomatic）中，我有python 3.6.6。我不知道为什么，但是这种差异使我的脚本崩溃，例如，我无法在笔记本中导入 geopandas。

我想通过 .gitlab-ci.yml 在子域中安装最小的 jupyterhub。这是我的 .gitlab-ci.yml。我收到此错误消息。我需要一些帮助来修复此错误消息。我知道最小的 jupyterhub 仍处于测试阶段。是否可以添加 pandas、mathplotlib 等软件包以使用 shell 脚本安装？

我将在子域中运行 JupyterHub。这是 Dockerfile、jupyterhub_config.py、.gitlab-ci.yml。我的第一个问题是如何配置 jupyter_config.py。如何在容器中的构建上加载 jupyterhub_config.py？

如何在 .gitlab-ci.yml 中启动 Jupyterhub 进行测试，以及如何在子域中复制应用程序？我写了一个 README.md。我需要 JupyterHub 的一点帮助。如果一切正常，我将在本地计算机和提供商的子域中编写完整的 HOWTO 安装 JupyterHub。

.gitlab-ci.yml

jupyterhub_config.py

JupyterHub 和 JupyterLab 的 Docker 基础镜像

JupyterHub 是 Jupyter 笔记本的多用户服务器。JupyterLab 是 Jupyter 项目的下一代基于 Web 的用户界面。此 JupyterHub 是JupyterHub和JupyterLab的Docker基础映像 ，可作为独立应用程序和（子）域工作。

从此映像派生的映像既可以作为独立服务器运行，也可以作为服务器的卷映像运行。您还可以在 CI/CD 系统（例如 GitLab CI）中使用它们来构建您的内容，然后再将其捆绑到独立的服务器容器中。

构建你的 JupyterHub 镜像

基于此结构，您可以轻松构建满足您需求的映像。使用您生成的图像有两个选项：

• 作为一个独立的图像
• 作为网络服务器的卷图像

构建自己的镜像最简单的方法是使用 Dockerfile。这只是一个例子。如果您需要更多软件包，可以使用此 Dockerfile 和 conda 安装它们。

构建容器

docker build -t juypterhub .

在此构建期间会自动生成带有 JupyterLab 的 JupyterHub。

运行容器

docker run -p 8000:8000 -d --name jupyterhub jupyterhub jupyterhub

• -p用于将您映射local port 8000到container port 8000
• -d用于在后台运行容器。JupyterHub 只会写入日志，因此无需在终端中输出它们，除非您想解决服务器错误。
• -- name jupyterhub命名你的容器 jupyterhub
• jupyterhub图片
• jupyterhub是用于启动 jupyterhub 服务器的最后一个命令

并且您的JupyterHubwithJupyterlab现在可以使用http://localhost:8000.

启动/停止 JupyterHub

docker start / stop juyterhub

配置 JupyterHub

让我们为 JupyterHub 加密证书

要在您的网站上启用 HTTPS，您需要从证书颁发机构 (CA) 获取证书（一种文件）。Let's Encrypt 是一个 CA。为了从 Let's Encrypt 获得您网站域的证书，您必须证明对域的控制。使用 Let's Encrypt，您可以使用使用 ACME 协议的软件来执行此操作，该协议通常在您的网络主机上运行。

更改为zerossl.com并为您的域生成证书。结果你得到四个文件，domain-key.txt，domain-crt.txt， domain-csr.txt ， account-key.txt。此文件使用 base 64，它可以 ASCII 格式读取，而不是二进制格式。证书已经是 PEM 格式。只需将扩展名更改为 *.pem。

对于 JupyterHub，仅需要 domain-key.txt 和 domain-crt 文件。

cp domain-crt.txt fullchain.pem
cp domain-key.txt privkey.pem

在容器中添加系统用户

默认情况下，JupyterHub 在服务器上搜索用户。为了能够登录到我们的新 JupyterHub 服务器，我们需要连接到 JupyterHub docker 容器并使用密码创建一个新的系统用户。

docker exec -it jupyterhub bash
useradd --create-home systemuser
passwd systemuser
exit

该命令docker exec -it jupyterhub bash将在您的 docker 容器中生成一个 root shell。您可以使用 root shell 在容器中创建系统用户。这些帐户将用于 JupyterHub 的默认配置中的身份验证。

第一个命令 useradd 创建一个名为 systemuser 的新用户。第二个会要求你输入密码。

我刚刚在 jupyter notebook 中更改了我的主题。但是，即使它显示的是 python 3。我 input() 也不起作用。只有 raw_input()。

有没有人遇到过这个？它确实在右上角显示了 Python 3。

我把主题改回来了，还是一样的问题...

我想在 ipython 和 jupyter 中对以下具有只读类属性的代码使用自动完成功能（使用@property）：

两个都

和

运作良好。但 ipython 和 jupyter notebook 的自动完成功能仅适用于

和

没有标签自动完成。

c.a.<tab> -> c.a.value如何在ipython和jupyter notebook中重写代码实现自动补全？

我正在尝试在 Jupyter 笔记本中使用 pandas read_csv 读取 csv 文件。我使用相同的功能来读取不同的 csv 文件，它工作正常。但是，今天该函数不断给我索引错误（对于 csv 和 xlsx 文件）。

尝试了不同的方法，但无法解决此错误。我手动删除了 python 说有错误的行。但是，它也不起作用。当我在控制台中运行相同的代码时，它工作正常。

Python 版本：3.6.5。

我运行的代码：

d = pd.read_csv('/Users/.../fullfillment_details.csv')

错误信息：

IndexError：索引 13 超出轴 0 的范围，大小为 13

如何修复此索引错误，让 Jupyter Notebook 再次工作？我附上了笔记本和控制台的屏幕截图。提前致谢...