问题标签 [jupyter-console]

我有两台机器通过局域网连接。其他系统的 IP 地址是 192.1xx.xx 我想在我的机器上运行 jupyter ipython 查询，它可以在他的机器上运行。在 ipython notebook 的开头，有一个黑屏，其中包含：

我可以将其更改为我指定的位置吗？

我有一个 QtConsole 正在运行。每当我输出一个包含许多列的矩阵（例如）时，QtConsole 都会将矩阵包装到下一行。但是，断点仅在我的窗口的一半处。大量浪费的空白空间。如何让 QtConsole 在其输出中使用更多列？

当使用键盘命令创建一个新单元格或移动到一个单元格时，该单元格会被选中。但是，必须在其中单击鼠标才能开始对其进行编辑。有没有办法自动进入编辑模式？

我在没有 http 访问的 linux 服务器上工作。纯命令行。我决定开始使用 ipython，但它似乎已被 jupyter 取代。我试过用谷歌搜索 ipython 教程，几乎所有内容都是关于浏览器交互式笔记本的。我试过用谷歌搜索诸如“ipython 终端”“jupyter 终端”之类的东西，几乎所有出现的东西都是用于启动 ipython 或 jupyter 的终端选项。

1. 交互式 jupyter（或 ipython）终端是否仍受支持/推荐？
2. 对最新资源的建议？

注意：当我输入标签时，其中一个jupyter-console似乎是 jupyter 笔记本的第二方终端前端。但它显示最近的活动很少。

我使用 jupyter notebook 已经有一段时间了，并且正在尝试了解有关 jupyter 控制台和 bash 脚本的更多信息。我不知道如何使用 bash 脚本运行最基本的命令：

这是我的 IDE 中的样子（与终端相同的输出）：

那么是否可以编写一个 bash/jupyter 控制台脚本，或者有其他方法来做这种事情吗？

我在两台服务器上工作，serverA 和 serverB。在他们两个上，我的主目录都映射到相同的位置。除了主目录之外，服务器还有独立的文件系统。这包括系统目录和应用程序目录。.bashrc_serverb因此，如果我的主机名是 serverB ，我创建了一个特殊文件。这重置了我的路径。

balter@serverB:~$ echo $PATH /mnt/scratch/miniconda3/bin:/bin:/usr/local/bin:/usr/bin

我首先在登录到 serverA 时安装了 conda 和 jupyter。显然它创建了一个文件~/.local/share/jupyter/kernels/python3。我还在 serverB 上安装了 conda 和 jupyter。现在，当我尝试在 serverB 上运行 jupyter notebook 或 jupyter-console 时，我得到：

``` balter@serverB:~$ jupyter-console [ZMQTerminalIPythonApp] 错误 | 运行命令失败：['/home/...miniconda3/bin/python', '-m', 'ipykernel', '-f', '/home/users/balter/.local/share/jupyter/runtime /kernel-26741.json'] PATH='/mnt/scratch/miniconda3/bin:/bin:/usr/local/bin:/usr/bin' with kwargs: {'stdin': -1, 'cwd':无，'start_new_session'：真，'stdout'：无，'stderr'：无}

回溯（最后一次调用）：文件“/mnt/scratch/miniconda3/bin/jupyter-console”，第 5 行，在 app.main() 文件“/mnt/scratch/miniconda3/lib/python3.5/site- packages/jupyter_core/application.py”，第 267 行，在 launch_instance 返回 super(JupyterApp, cls).launch_instance(argv=argv, **kwargs) 文件“/mnt/scratch/miniconda3/lib/python3.5/site-packages /traitlets/config/application.py”，第 657 行，在 launch_instance app.initialize(argv) 文件中“”，第 2 行，在初始化文件中“/mnt/scratch/miniconda3/lib/python3.5/site-packages/traitlets /config/application.py”，第 87 行，在 catch_config_error 返回方法（app，*args，**kwargs）文件“/mnt/scratch/miniconda3/lib/python3.5/site-packages/jupyter_console/app.py” ，第 141 行，在初始化 self.init_shell() 文件中“/mnt/scratch/miniconda3/lib/python3.5/site-packages/jupyter_console/app.py”，第 109 行，在 init_shell JupyterConsoleApp.initialize(self) 文件中“/mnt/scratch/miniconda3/lib/python3.5/ site-packages/jupyter_client/consoleapp.py”，第 334 行，初始化 self.init_kernel_manager() 文件“/mnt/scratch/miniconda3/lib/python3.5/site-packages/jupyter_client/consoleapp.py”，第 288 行，在 init_kernel_manager self.kernel_manager.start_kernel(**kwargs) 文件“/mnt/scratch/miniconda3/lib/python3.5/site-packages/jupyter_client/manager.py”，第 243 行，在 start_kernel **kw) 文件“/ mnt/scratch/miniconda3/lib/python3.5/site-packages/jupyter_client/manager.py”，第 189 行，在 _launch_kernel 返回launch_kernel(kernel_cmd, **kw) 文件“/mnt/scratch/miniconda3/lib/python3.5/site-packages/jupyter_client/launcher.py”，第 123 行，在 launch_kernel proc = Popen(cmd, **kwargs) 文件“/mnt/scratch/miniconda3/lib/python3.5/subprocess.py”，第 947 行， 在init restore_signals，start_new_session）文件“/mnt/scratch/miniconda3/lib/python3.5/subprocess.py”，第1551行，在_execute_child raise child_exception_type（errno_num，err_msg）FileNotFoundError：[Errno 2]没有这样的文件或目录：' /home/...miniconda3/bin/python' ```

最后一行是关键。该路径位于 serverA 上（为安全起见，完整路径被隐藏）。

解决方法是什么？

交叉发布为jupyter 问题。

我的文件夹结构如下所示：

这样我就可以将我的源代码与实际分析分开。我希望能够从中导入模块src并在其中使用它们notebook1，但是每当我打开时notebook1，Jupyter 都会决定将我的工作目录更改为里面notebooks。

这使得我的导入更难维护，因为我必须导入相对于 Jupyter 的突发奇想的东西 - 有没有什么办法可以修复它，无论我打开什么文件cwd，它总是如此？project

我查看了文档和我的~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py, 文件，但没有发现任何可以帮助我的东西。

编辑：我不想在每个脚本的顶部使用os.chdir或。cd

谢谢你的帮助

几个月来，我一直在我的根环境和其他一些环境中使用 jupyter notebook。上周升级到 jupyter notebook 5，直到昨天都运行良好。

昨天 - 电脑死机了。重新启动后，jupyter notebook 从 root 环境启动时会报错（2x）：

（下面的一些信息替换为#）

我尝试复制并粘贴上面提供的链接。它在下次启动时删除了一条错误消息，然后在尝试再次启动后删除了 2 条错误消息。

Jupyter notebook 在从不同的 conda 环境启动时可以工作。

关于如何让它再次在我的根环境中工作的任何想法？

这可能是一个显而易见的问题，但我无法在任何地方找到直接答案。

我安装了 docker 和 docker 机器，到目前为止没有任何问题。之后，我基于 jupyter/datascience-notebook docker提取了这个图像。据说，唯一的区别是它安装了 Open CV。

现在，这是我第一次使用 docker。我在 bash 上使用以下命令运行 jupyter notebook：

这成功加载了 jupyter notebook，它加载了包并适用于我尝试的每个 python 命令。例如，如果定义函数并尝试它们，它们就会起作用。

问题是当我尝试加载数据时，例如：

我收到以下错误：“OSError：文件 b'/home/mario/WD/train.csv' 不存在”当我尝试使用任何类型的包加载任何类型的文件时，也会发生同样的情况，包括使用 cv2 的图像

我引用的路径错误吗？我必须参考主机吗？

我有一个深度学习课程的作业，他们提供了一个 Jupyter 笔记本作为基本代码，问题是在运行数据导入和重塑之后，jupyter 笔记本通过“内存错误”，经过一些分析，你试图编译普通 .py 文件中的相同代码，一切运行良好。

问题是我需要（最好）使用 Jupyter 笔记本作为开发的基础，因为这种任务更具交互性。

错误发生在第 12 行，我知道这是一个消耗内存的分配，但这并不意味着 4 GB 的 RAM 就足够了，当代码在 Jupyter 之外运行时没有问题时，这一点得到了证实。

我的猜测是它与 Jupyter 或 Chrome 的内存限制有关，但我不确定，也不知道如何解决它。

顺便一提：

• 我有一台配备 4GB RAM 的 Windows 10 笔记本电脑
• 和 Chrome 版本 57.0.2987.133（64 位）