问题标签 [juliadb]
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julia - JuliaDB groupby:将总和与常量混合
我想将按字段分组的表的元素相加,然后除以一个常数:例如,我有一个包含部门和销售的表,我想将每个部门的所有销售相加,然后除以 100(例如)。那是代码:
julia - JuliaDB 从字符串中选择一列,而不是符号
我想从 JuliDB 数据库中选择一列。问题是我不能用字符串(不是以 开头的符号:
)来做,例如:
如果我这样做,则会出现以下错误:
有什么建议吗?
julia - 如何在 JuliaDB 中使用汇总函数?
我正在关注https://github.com/JuliaComputing/JuliaDB.jl/blob/master/docs/src/tutorial.md
上发布的教程
a) 执行时:
得到:
b)还尝试过:
得到:
请帮我解决问题!
julia - 为什么 Julia/JuliaDB 在过滤时表现不同?
执行
应该延迟超过 60 分钟(我的理解!)。但它返回所有正负 dep_delays 的运营商。
为什么它的行为如此?
julia - 是否可以在 JuliaDB push!() 函数中解压缩参数字典?
我认识到 JuliaDB 的边缘可能仍然有点粗糙,但我想知道是否有可能做这样的事情:
而不是这样的:
为了重现代码,下面用 JuliaDB 创建了一个可爱的小表:
提前致谢。
dataframe - 从 DataFrame 或 JuliaDB 表中获取列名
如何从DataFrame
对象或 JuliaDBIndexedTable
对象中获取列名?这可能吗?
可重现的代码:
例如,给定上面的代码,如果:E
在mytable
or中有一列,您将如何使用条件检查df
(为了添加这样的列,如果它尚不存在)?
最终,我正在寻找与以下 Python 代码等效的 Julia:
csv - 获取 JuliaDB.loadtable() 以将所有列解析为字符串
我希望 JuliaDB.loadtable() 读取 CSV(实际上是一堆 CSV,但为简单起见,我们只尝试一个),其中所有列都被解析为字符串。
这是我尝试过的:
以下是它在 R 中的实现方式:
julia - JuliaDB 在网站后端将其用作生产数据库时缺少什么?
我很难理解使用 JuliaDB 作为生产网站的主要后端数据库的利弊。
我的用例是一个协作数据科学平台。客户每天请求 100 万唯一访问者和 100 000 次写入。嗯...我希望如此。
实现 SQL 数据库意味着我需要将用于微积分的数据科学数据帧“翻译”成 SQL 并向后翻译。
另一方面,JuliaDB 是一个端到端的解决方案。
关于网站生产数据库的不同标准:
Julia 原生具有并发性:
Julia 支持并发和并行编程的三种主要功能类别:
异步“任务”或协程多线程分布式计算 Julia 任务允许暂停和恢复 I/O、事件处理、生产者-消费者进程和类似模式的计算。任务可以通过等待和获取等操作进行同步,并通过通道进行通信。
多线程功能建立在任务之上,允许它们同时在多个线程或 CPU 内核上运行,共享内存。
最后,分布式计算可能在不同的机器上运行具有独立内存空间的多个进程。此功能由分布式标准库以及 MPI.jl 和 DistributedArrays.jl 等外部包提供。
另一方面,JuliaDB 文档告诉他们支持并行计算,但没有提供太多细节。
JuliaDB 是否可以处理并行连接和异步操作,使其对大量并行使用它的用户具有高性能?
julia - 如何在 JuliaDB 中编辑一行?
有没有办法在 JuliaDB 中编辑字段?我想修改 column y
where column x == 4
。
我在某处发现了一个东西,展示了如何做到这一点..但它不再起作用了..它使用过merge
或者push
我相信..
group-by - JuliaDB 一次将多列分组
我正在尝试使用 JuliaDB 进行分组,一切正常,除非我想应用一次需要两列的函数。
是这条线不起作用
使用 DataFrames.groupby 你可以这样做:
我怎么能用 juliaDB 做到这一点?谢谢