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我真的很喜欢 Julia 语言。它是为科学计算而设计的，但对我来说似乎是一种非常好的通用语言。是什么（如果有的话）使它不适合通用编程（例如网络应用程序）？缺乏库是显而易见的，但还有什么更“无法修复”的吗？

我正在尝试使用 Octave 和 Julia 解决具有大方系统矩阵的随机线性系统。因为 Octave 和 Julia 的语法非常相似，所以我在 Octave shell 和 Julia shell 中运行以下代码：

Octave 在 1e-12 附近返回 r。另一方面，Julia 返回错误：

反斜杠运算符在 Julia 中确实适用于较小的系统（例如 10 x 10），但是 50 x 50 系统已经给出了错误。据我所知，Octave 和 Julia 都使用 BLAS 和 LAPACK，所以我很困惑为什么 Julia 无法执行此任务。有人可以告诉我如何解决这个问题吗？

系统信息

• Linux Mint 13 KDE，64 位
• 从 PPA 安装 LLVM 3.2 和 Clang 3.2：ppa:kxstudio-team/builds
• 从源代码编译 Julia 0.2.0-2429.rb0a9ea79

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现在问题已经解决了，OpenBLAS 0.2.7 已经发布了。重新编译 Julia 时，请确保 Julia 使用 OpenBLAS >=0.2.7 的系统版本，或者 Julia 在内部编译其自己的 OpenBLAS >=0.2.7 版本。

如何从 Julia 中的正在运行的脚本请求用户输入？在 MATLAB 中，我会这样做：

谢谢

我在 Julia 中有一个函数，我想调用一组参数。它可能会引发异常，我想将其转换为带有 bactrace 的字符串并将其记录下来以供进一步检查。

如何在 Julia 中做到这一点？

有没有办法避免在这个 Julia 表达式中创建数组：

并使其行为类似于此 Python 生成器表达式：

由于数组分配和 N*N 迭代与 Python 的 N*N/2 相比，Julia 版本比 Python 慢 2.3 倍。

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在 Julia 中玩了一些实现之后，我得到的最快的循环样式版本是：

但改进后的功能版本也紧随其后（如果您考虑 2 倍大的域，则仅慢 14% 或显着快）：

isPalindrome与本页顶部的原始版本相比，通过定义函数有 2.6 倍的意外性能提升。

在 R 中，capture.output()可以将输出捕获到stdout表达式中作为字符向量，例如

Julia中有等效的功能吗？

I tried to run Julia Studio before running Julia and it was working. However, once I ran Julia and then started running Julia Studio, I keep getting JuliaStudio.exe has stopped working. I also tried uninstalling and reinstalling the studio but was not successful. I am currently using Vista 32 bit,JuliaStudio-0.3.1, and Julia v0.1.2. Any help in this regard will be highly appreciated.

这似乎是一个非常基本的问题，但找不到答案。如何在 Julia 中创建集合？例如，我想打开一个文本文件并解析每一行以创建一个（可迭代或其他）集合。显然我不知道提前有多少元素。

我可以像这样遍历这些行

但我不知道如何将每个 i 放入数组或其他集合中。我试过

但是得到了错误

没有方法图（函数，每一行）

想象一下，您有一个AFloat64 类型的 3 维 Julia 数组，其中size(A) = (2, 3, 3).

如何使用二维数组一次分配这个数组的块？例如，假设我想A[1, :, :]成为单位矩阵。我会考虑做这样的事情：

当我这样做时，我收到以下错误：

我知道这是因为size(A[1, :, :]) = (1, 3, 3)，但我不知道如何 1）让这个切片(3, 3)非常eye(3)适合或 2）使eye(3)也(1, 3, 3)符合切片的形状A。

有什么建议么？

编辑 12:51 AM PST 8-13-13

我学到了两个新东西：

1. 如果我A沿其他两个维度中的任何一个进行切片，则结果是一个二维数组，而不是一个前导维度为 1 的 3 维数组。
2. 我通过做A[1, :, :] = reshape(eye(3), (1, 3, 3)). 这是次优的，我希望有更好的解决方案。

问题部分：

1. 有没有“朱莉娅方式”来实现滑动窗口？
2. Julia 需要什么来忽略NaNs？

有一个包含 264 个记录点（行）和 200 个时间点（列）的矩阵。我想在 10 个样本窗口中获得每个记录点与每个其他点的中值相关性。

我已经通过创建 3d 264x264x10 矩阵尝试了 matlab 方式（tm），其中第三个暗淡是该窗口的相关性。在 matlab 中，我会median(cors,3)像 julia 那样做mean(cors,3)。但是中位数对此没有支持。看起来mapslices(median,cors,3)可能是我想要的，但有些记录点有 NaN。在 R 中，我可能会查看na.omit()或使用类似的选项，na.ignore=T但对于 julia，我看不到这一点。