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我是朱莉娅的新手并正在尝试它。我尝试使用 julia BigInt 库解决涉及非常大的数字（100^100）的问题，但是当我使用

在解释器提示下，我收到以下错误：

有什么想法吗？我正在使用最新版本的 64 位 Mac OSX。

我一直在考虑学习julia——我暗暗希望这种语言会成为科学计算的新标准——当它现在被打包并包含在标准的 Ubuntu 存储库中时，我认为是时候了。我很快找到了这个教程并开始破解......

在链接的章节中，敦促人们下载一个ols.jl从Github 存储库调用的库，将其放在本地目录中并开始使用它。我觉得必须有更好的方法来做到这一点。

例如，有一些“默认”目录是合乎逻辑的，julia 总是可以在其中查找库文件。该文件夹可以驻留在我的主目录下，或者（可能更好）位于例如/usr/share/libUbuntu 系统下的某个位置。

此外，在我看来，直接下载库似乎是我应该能够避免的。是不是可以在某种包装系统中找到像这样的库（无论是通过 Ubuntuapt-get还是其他）？

我确实意识到，许多这些问题和担忧可能只是因为 Julia 是一门年轻的语言，因此缺少这些功能中的大部分，并且有计划（或至少希望）在未来朝这个方向发展. 但是，很高兴知道我是否只是遗漏了一些明显的东西=）

在他们的arXiv 论文中，Julia 的原作者提到了以下内容：

2.14 Parallelism. 并行执行由标准库中的 Julia 实现的基于消息的多处理系统提供。语言设计通过提供对称协程来支持此类库的实现，也可以将其视为协作调度的线程。此功能允许将异步通信隐藏在库中，而不需要用户设置回调。Julia 目前不支持本地线程，这是一个限制，但具有避免同步使用共享内存的复杂性的优点。

他们说 Julia 不支持本机线程是什么意思？什么是原生线程？

Python或R等其他解释型语言是否支持这种类型的并行性？朱莉娅一个人在这吗？

我在 mac 10.7 上安装了 julia，但无法安装 Winston 软件包。

这就是发生的事情：

Pkg.add("Winston") ERROR: unknown dependency for NIfTI: StrPack .... 请帮忙。

我正在尝试在 Julia 中测试 Winston 绘图引擎。我安装了该软件包，但现在当我尝试编译其中一个示例时遇到了一些错误：

谁能告诉我发生了什么事？似乎是找不到Base.haskey，但我不知道如何解决这个问题。

假设我有一个具有多个返回值的函数（如下所示）。但是，此输出没有提供信息，因为用户不知道每个值代表什么，除非他们查找函数定义。所以我想println()用适当的名称将结果打印到屏幕上，同时抑制实际返回的值被打印在屏幕上。在 R 中，该函数invisible()可以做到这一点，但是在 Julia 中如何做同样的事情呢？

这个问题是我几天前问的这个问题的后续。根据该帖子的建议，我创建了一个自定义数据类型，并重载了该base.show()函数。但输出不是我预期的。所以我想知道我是否误解了什么。

我用下面的函数来说明

我希望输出如下：

我最近发现了 Julia，我今天从源代码编译了它，从那以后一直在玩它。我有这个非常简单的脚本，我在其中计算两个随机矩阵的乘法

julia_matmul.jl

如果我从 Julia 交互式会话中运行此脚本两次，那么第二次运行将比第一次快得多。但是，如果我从终端运行脚本两次，我只会得到最慢的结果。

这是我的结果：

开销约为 0.3 秒，虽然这非常小，但它可能会破坏短脚本的时间。所以我的问题是：这 ~0.3 秒的开销来自哪里，我怎样才能摆脱它（尤其是在不使用交互式会话时）？

我是 Julia 的新手，我编写了一个简单的函数来计算 RMSE（均方根误差）。ratings是一个评分矩阵，每一行是[user, film, rating]. 有 1500 万个收视率。该rmse()方法需要 12.0 秒，但 Java 实现大约快 188 倍：0.064 秒。为什么 Julia 的实现这么慢？在 Java 中，我正在处理一个Rating对象数组，如果它是一个多维int数组，它会更快。

编辑：避免全局变量后，它在 1.99 秒内完成（比 Java 慢 31 倍）。删除 后r = ratings[i,:]，它是 0.856 秒（慢 13 倍）。

在matlab中，删除矩阵A的第二行是

A(2,:) = [];

如何在Julia中删除一行矩阵？我尝试使用A(2,:) = []. 但我失败了。如何解决这个问题呢？