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我想使用 Python 的 pickle 序列化程序为缺失值提供默认值。由于类很简单，默认值自然存在于类的__init__方法中。

我可以从pickle 文档中看到有__getnewargs__. 但是，这仅适用于__getnewargs__“酸洗”之前存在的情况。

有没有办法告诉 python pickle 总是调用构造函数而不是从未初始化的对象开始？

当我尝试腌制一个相当复杂的对象时，我遇到了这个异常jsonpickle，不幸的是我不确定如何在这里描述。我知道这很难说太多，但对于它的价值：

谷歌搜索错误时，我没有找到太多帮助。我确实看到在过去的某个时间，对于更简单的对象，看起来同样的问题已经解决了：

https://github.com/jsonpickle/jsonpickle/issues/33

该报告中引用的示例对我有用：

有没有人自己遇到过这个问题并找到了解决方案？我的理解是，我的案例可能与另一个已知示例“不同的特质”。

我需要将 json-string 转换为 python 对象。通过对象，我的意思是“新”python3 对象，例如：

例如，我在 jsonpickle 文档中找到了一些帮助。但我发现的只是先将对象转换为 json 再向后转换的教程。

我想从Rest-API转换一个 json-string 。

这是我到目前为止所做的：

这导致：

我很清楚 jsonpickle 无法将其转换为我的类（目标、匹配），因为我没有告诉 jsonpickle 应该在哪个类中转换输出。问题是我不知道如何告诉 jsonpickle 将对象中的 JSON 从匹配类型转换？我怎么知道目标列表应该是 type List<Goal>？

我正在使用 jsonpickle ( https://jsonpickle.github.io/ ) 来序列化我的 Python 对象。但似乎甚至无法在没有错误的情况下导入。一切都是使用 pip 安装的。收到以下错误：

我正在尝试快速复制一个类实例。cPickle.loads(cPickle.dumps(),-1)工作正常，几乎比 快 5 倍copy.deepcopy，但我读到ujson的速度比cPickle. 我无法让 ujson 使用自定义类，可以这样做吗？

例子：

我正在使用RangeDict制作包含范围的字典。当我使用 Pickle 时，它​​很容易写入文件并稍后读取。

但是，我想使用 YAML（或 JSON，如果 YAML 不起作用......）而不是 Pickle，因为大多数人似乎讨厌它（我想要人类可读的文件，这样它们对阅读它们的人有意义）

基本上，更改代码以调用 yaml 并以'w'模式打开文件，而不是在'wb'写入方面的技巧，但是当我在另一个脚本中读取文件时，我收到以下错误：

我在这里迷路了。如何序列化 rangedict 对象并以原始形式读回它？

我想将 Python 字典列表写入文件。但是，我需要字典（和其中的列表）来保留字典，即当我加载文件进行处理时，我希望它们使用字典而不必使用字符串。

这是我将数据写入字符串的示例代码，有没有办法保留原始 Python 数据结构（在实际代码中，列表数据有数百个字典，每个字典可能有数百个列表作为值）。我不能简单地腌制数据，原因有很多（其中一个是文件需要是人类可读的）。

目前，我使用 pandas 以下列方式读取数据文件来处理数据。

当使用 jsonpickle 将对象序列化为 json 时，我注意到诸如 datetime 之类的对象被存储一次，然后将来的使用被存储为引用值，例如{"py/id":1}. 是否可以存储实际值而不是参考？此引用似乎是隐藏的，并且在直接与数据库交互时会造成混淆。

前任。 class MyClass: def __init__(self, eee): now = datetime.datetime.utcnow() self.ddd = now self.ddd2 = now self.ddd3 = now

json是 {"py/object": "__main__.MyClass", "py/state": {"ddd": {"py/object": "datetime.datetime", "__reduce__": [{"py/type": "datetime.datetime"}, ["B+IBFhYJCwx9oQ=="]]}, "ddd2": {"py/id": 1}, "ddd3": {"py/id": 1}, "eee": "fwaef"}}

我有这个泡菜文件https://github.com/Nilabhra/ethnicity/blob/master/models/ethnicity_classifier_last_name.pkl它是从 json 文件生成的https://github.com/Nilabhra/ethnicity/blob/master/json_counts/ last_name_ethnicity.json

我的问题：如何删除旧数据集并将新数据集放入 .pkl 文件中。

但是上面代码生成的pickle文件具有不同的结构，因此当我运行此代码时它会抛出错误

我想在腌制对象实例（发送到 json-api 端点）时隐藏一些（私有）属性。我为此添加了一个 __getstate__ 函数，但副作用是 deepcopy 也使用了 __getstate__。我不想在对实例进行深度复制时排除任何属性，有没有办法在这里区分调用函数？

检查堆栈告诉我“deepcopy”或“_flatten_obj_instance”何时是调用函数，但我知道在生产代码中检查这些不是好习惯。关于如何避免使用此代码进行 deepcopy，但在 jsonpickle 中使用它的任何想法？