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我正在尝试快速复制一个类实例。cPickle.loads(cPickle.dumps(),-1)工作正常，几乎比 快 5 倍copy.deepcopy，但我读到ujson的速度比cPickle. 我无法让 ujson 使用自定义类，可以这样做吗？

例子：

import cPickle as pickle
import ujson

class AClass(object):
    def __init__(self):
        print('init')
        self.v = 10
        self.z = [2,3,4]
        self._zdict = dict(zip(self.z,self.z))

a = AClass()
a
#<__main__.AClass at 0x118b1d390>


# does not work with ujson
ua = ujson.dumps(a)
au = ujson.loads(ua)
au
#{u'v': 10, u'z': [2, 3, 4]}


# but works with pickle
pa = pickle.dumps(a)
ap = pickle.loads(pa)
ap
#<__main__.AClass at 0x117460190>
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ujson没有序列化对象；它只是将其属性编码dict为 JSON 对象。那里没有足够的信息来完整地复制原始对象；最明显的迹象是，输出中没有任何内容ujson.dumps记录哪个类a是一个实例。

原因是比必须做更多的事情usjon要快得多。cPicklecPickle

于 2017-09-08T19:44:05.173 回答
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一个想法是定义你自己的协议，基于pickle描述的概念。在你的类中定义一个__getstate__和__setsatte__实例：

class AClass(object):
    def __init__(self, v, z):
        self.v = v
        self.z = z
        self._zdict = dict(zip(self.z, self.z))

    def __repr__(self):
        return repr({'v': self.v, 'z': self.z, '_zdict': self._zdict})

    def __getstate__(self):
        return {'v': self.v, 'z': self.z}

    def __setstate__(self, state):
        self.__dict__.update(state)
        self._zdict = dict(zip(self.z, self.z))

然后，您可以像这样定义一个save()和一个load()函数：

import importlib
import json
import io

def save(instance, dst_file):
    data = {
        'module': instance.__class__.__module__,
        'class': instance.__class__.__name__,
        'state': instance.__getstate__()}
    json.dump(data, dst_file)


def load(src_file):
    obj = json.load(src_file)
    module_name = obj['module']
    mod = importlib.import_module(module_name)
    cls = getattr(mod, obj['class'])
    instance = cls.__new__(cls)
    instance.__setstate__(obj['state'])
    return instance

简单用法（使用StringIO此处而不是经典文件）：

a_class = AClass(10, [2, 3, 4])
my_file = io.StringIO()
save(a_class, my_file)

print(my_file.getvalue())
# -> {"module": "__main__", "class": "AClass", "state": {"v": 10, "z": [2, 3, 4]}}

my_file = io.StringIO(my_file.getvalue())
instance = load(my_file)

print(repr(instance))
# -> {'v': 10, 'z': [2, 3, 4], '_zdict': {2: 2, 3: 3, 4: 4}}
于 2017-09-08T20:06:45.427 回答