问题标签 [json-normalize]

我有一个要转换为 CSV 文件的 JSON 文件。我怎样才能用 Python 做到这一点？

我试过了：

但是，它没有用。我正在使用 Django，我收到的错误是：

然后我尝试了以下方法：

然后我得到错误：

示例 json 文件：

我正在处理一个 JSON 结构，其输出如下：

如您所见，这些是嵌套数组。关于递归地展平这些有很多讨论。我无法在HotelSummary. 有任何想法吗？

• 我想将部分 JSON 展平为以下形式：

• 我试过使用flattenDict类。我没有得到所需格式的输出。

我有以下输出 json，我尝试使用 pandas 将其转换为数据框json_normalize。我能够达到跑步者的水平json_normalize(data, ['runners'])，但我要达到前水平。

使用其他数据，我很容易做到这一点json_normalize(data, ['runners','ex'])，但如果我在这种情况下这样做，我会得到

它应该有列'availableToBack', 'availableToLay','tradedVolume'

我将数据保存在postgreSQL数据库中。我正在使用 Python2.7 查询这些数据并将其转换为 Pandas DataFrame。但是，这个数据框的最后一列里面有一个值字典。DataFramedf如下所示：

我需要将此列拆分为单独的列，以便 DataFrame `df2 看起来像这样：

我遇到的主要问题是列表的长度不同。但所有列表最多只包含相同的 3 个值： 'a'、'b' 和 'c'。它们总是以相同的顺序出现（'a' 首先，'b' 第二，'c' 第三）。

以下代码用于工作并准确返回我想要的（df2）。

我上周才运行这段代码，它运行良好。但是现在我的代码被破坏了，我从第 [4] 行得到了这个错误：

我没有对代码进行任何更改，但现在出现错误。我觉得这是因为我的方法不够稳健或不恰当。

任何有关如何将此列列表拆分为单独列的建议或指导都将非常感激！

编辑：我认为.tolist()and .apply 方法不适用于我的代码，因为它是一个 Unicode 字符串，即：

postgreSQL数据以这种格式从数据库中导入。关于这个问题的任何帮助或想法？有没有办法转换Unicode？

我有一个没有统一结构的嵌套 json 文件，如以下示例：

看到在第二项中，第一项中不存在列表名称“kids”。

当我尝试使用 pandas json_normalize 将 json 展平时，它会抛出错误消息：“KeyError：'kids'”

这是 json_normalize 命令：

似乎 json_normalize 不支持没有统一结构的嵌套 json。

有人遇到过同样的问题吗？你知道如何通过它吗？

Python版本：2.7

我正在尝试规范化以下 MongoDB 中可用的 json 数据。为此，我正在使用 json_normalize。但是我无法展平“阶段”元素中的数据。它正在收藏中。当我连续处理这个“阶段”时，它工作正常。如何将阶段内的内容与其余数据一起展平？样本数据如下。

我试过的代码如下。

预期输出如下。

我设法从门户网站中提取时间序列的价格。数据以 json 格式到达，我将它们转换为 pandas 数据帧。

不幸的是，不同波段的数据来自一个文本字符串，我似乎无法正确提取它们。

下面是我提取的json数据

我使用此代码将它们转换为熊猫数据框

让他们像这样

我需要提取（例如）ClosePrice 列中的数据，以便对它们进行数据分析和清理。

我尝试使用

但它并没有真正起作用。

有没有办法a）当我将json转换为dataFrame时，以便在各个列中提取closePrice，bidPrice等中的价格或b）如果它们保存在dataFrame中，提取其中的文本字符串，例如我可以提取文本字符串中的价格（例如买价、卖价和lastTraded）吗？

我正在尝试将 json 文件加载到 pandas 数据框。我发现有一些嵌套的json。以下是示例 json：

我使用以下代码将 json 加载到数据框中：

下面是 df.head() 的输出

但是我发现了两个嵌套列，例如位置和标签。

我尝试使用以下代码将其展平：

它向我显示了如下错误：

你能告诉我如何展平位置和标签（那些有嵌套数据的）。

谢谢，泽普

我有一个来自皇室战争统计数据的 Kaggle 文本文件。它采用 Python 字典的格式。我正在努力找出如何以有意义的方式将其读入文件。好奇最好的方法是做到这一点。这是一个相当复杂的带有列表的字典。

此处的原始数据集： https ://www.kaggle.com/s1m0n38/clash-royale-matches-dataset

我正在尝试处理一个 json 文件以用于另一个将使用 excel 文件的程序。我的 json 文件有多个部分/数组，一个用于一些基本信息，如记录数、报告名称。它有用于列名的部分/数组，然后是另一个将每个单独的行/记录作为数组的部分/数组。

我尝试使用 pandas.read_json 和 json_loads 选项来读取数据，但我不断收到错误。如果我删除除一个（如行）部分之外的所有部分，我可以让它读取它（尽管它将所有列放在一列中，就像它没有将用逗号分隔的每个列名标识为单独的列一样。

理想情况下，我不想手动编辑此文件，只需在 python 中将其处理为 pandas 数据框，以便我可以进一步操作它并将其导出以供其他用途。

任何帮助将不胜感激。这是我的第一篇文章，所以如果有什么我可以做的更好，请告诉我！

这是 json 数据的表示，实际数据有更多的列和更多的行/记录（通常为 700+）

我试图让 columnNames 部分成为熊猫数据框中的列名，并且每个“行”成为数据框中的一条记录。

我已经尝试查看其他示例，但我没有遇到像这样格式化的 json 的类似问题。

我尝试使用 pandas.read_json("example.json") 以及 json.loads 来加载数据以获取数据，但它们都出现了我似乎无法解决的不同错误。

运行 pandas.read_json("example.json") 时，它会返回说“数组必须都是相同的长度”。

结果应该是 columnNames 部分/数组应该是 pandas 数据框的列名，然后每个“行”我想成为数据框中的记录。