问题标签 [jmh]

我有：这样的方法：

问题：我不希望我的程序考虑generateRandomArray方法花费的时间。

Questuin： 如何generateRandomArray从 jmh 测量中排除？

我用 JMH 测试我的程序性能。并且无法配置堆大小。我想知道为什么它不起作用。

问题：

1. 为什么 JMH 不接受堆大小配置？
2. JMH 是否在没有jvmArgs方法的情况下吸收想法堆大小设置？

错误：

主要方法：

想法.vmoptions

主要方法选项：

我想开始看看 JMH，但由于某些原因，我无法运行基准测试。让我解释一下我的尝试：

1. 在 Eclipse 中设置一个 Maven 项目

2. 定义 pom.xml 如下：

3. 下载了一些官方的 JMH 示例。作为示例，我选择了一个非常简单且不错的起点： http ://hg.openjdk.java.net/code-tools/jmh/file/0c58dc4fcf17/jmh-samples/src/main/java/org/openjdk /jmh/samples/JMHSample_01_HelloWorld.java

4. 鼠标右键单击 > 运行方式 > Java 应用程序

然而，这会产生输出：

我用谷歌搜索过，上面的例子似乎应该可以工作，但对我来说不是这样。我也试图通过阅读来解决这个问题，但这似乎对我不起作用：

• 在 Eclipse 中从 main 运行 JMH 时出现“没有匹配的基准”

• 我试图将生成的类手动移动到 /META-INF/MicroBenchmarks 但这会产生以下错误：

  /li>

似乎 JMH 应该在 /META-INF/MicroBenchmarks 中生成一些有效的行——这意味着在这个文件夹中不应该生成 java 类文件，对吗？

谁能帮我找出错误？谢谢你。

我将 JMH 基准测试工具与 hs_gc 热点分析器一起使用。

我遇到的问题是我不确定输出计数器值的含义，并且无法在网上找到参考。

谁能指出我的规范方向或解释这些值？

我在下面粘贴了一个示例输出：

通常，当我想测试性能时，我在运行代码之前和之后使用 System.nanoTime() 函数，然后我正在做一个减法。最近我注意到人们正在使用

它是openjdk中JMH的一部分。

我们正在使用 Oracle jdk。我想知道是否有类似的工具，或者是否有另一种方法来构建、运行和分析 nano/micro/milli/macro 基准测试，而不是编写 System.nanoTime。

我计划对我的 java 代码进行微基准测试，其中涉及对本地和远程数据库的多次调用。我正要使用 System.nanoTime() 但开始阅读有关 jmh 和 caliper 等微基准测试框架的信息。绝对推荐使用这些框架，但是从我读到的任何内容（很少）看来，我们只能对一个完整的方法进行基准测试，而且它还允许我们以非侵入性的方式进行此操作（wrt 现有代码），即我们不需要乱扔现有代码使用 jmh/caliper 的代码/注释。

我只想对某些方法中的特定代码（语句）进行基准测试。是否可以使用任何微基准测试框架来做到这一点？请对此提供一些见解。

我使用JMH 来指定操作的复杂性。如果您从未与 JMH 合作过，请不要担心。JMH 将estimateOperation多次启动该方法，然后获取平均时间。

问题：[窄]这个程序Math.cbrt(Integer.MAX_VALUE)每次都会计算吗？还是只计算一次然后返回缓存结果？

问题：[广泛]： JVM 是否曾经缓存过方法的结果？

我正在尝试设置非常基本的 JMH 测试套件，但我无法通过测试生成 jar...我在类路径上有注释处理器，也有 jmh 核心，一个简单的类，但是当我运行时Main.main()没有 jar正在生成（从 IntelliJ 运行它）。运行时是否缺少某些参数/选项？

我的最终目标是使用标准 Java 集合作为基准，为几个 Java 原始集合库创建一套全面的基准测试。过去我使用循环的方法来编写这些微基准。我将我正在基准测试的函数放在一个循环中并迭代 100 万次以上，这样 jit 就有机会预热。我取循环的总时间，然后除以迭代次数，以估计对我进行基准测试的函数的单次调用所花费的时间。在最近阅读了JMH项目，特别是这个例子之后：JMHSample_11_Loops我看到了这种方法的问题。

我的机器：

这是上述循环方法代码的精简示例：

这是我使用 JMH 重写此基准的尝试：

结果如下：

据我所知，JMH 中的相同基准测试的 hashmap 为31纳秒，而循环测试为552纳秒。31 纳秒对我来说似乎有点太快了。查看每个程序员都应该知道的延迟数主内存引用大约是 100 纳秒。L2 缓存引用大约是 7 纳秒，但是具有 1000 万个 Long 键和值的 HashMap 远远超过了 L2。JMH 结果对我来说也很奇怪。90% 的 get 调用需要 0.0 纳秒？

我假设这是用户错误。任何帮助/指针将不胜感激。谢谢。

更新

这是AverageTime运行的结果。这更符合我的预期。谢谢@oleg-estekhin！在下面的评论中，我提到我之前做过AverageTime测试，结果与SampleTime. 我相信在运行时我使用了条目少得多的 HashMap，并且更快的查找确实是有意义的。

您好，我正在尝试对各种排序算法进行微基准测试，但 jmh 和基准测试快速排序遇到了一个奇怪的问题。也许我的实现有问题。如果有人可以帮助我看看问题出在哪里，我会很感兴趣。首先，我使用带有 jdk 7 和 jmh 0.9.1 的 ubuntu 14.04。这是我尝试进行基准测试的方法：

还有其他算法，但我将它们排除在外，因为它们或多或少都可以。现在由于某种原因快速排序非常慢。时间慢了好几倍！甚至更多——我需要分配更多的堆栈空间让它在没有 StackOverflowException 的情况下运行。看起来由于某种原因快速排序只是做了很多递归调用。有趣的是，当我在主类中简单地运行算法时 - 它运行良好（具有相同的随机分布和 100000 个元素）。无需增加堆栈，简单的 nanotime 基准测试显示的时间非常接近其他算法。在基准测试中，当使用 jmh 进行测试时，JDK 排序非常快，并且与其他具有天真的纳米时间基准测试的算法一致。我在这里做错了什么还是错过了什么？这是我的快速排序算法：

现在我明白了，由于我的枢轴选择，如果我在已经排序的数据上运行它，我的算法会非常慢（O（n^2））。但是我仍然在随机数据上运行它，即使我尝试在我的主要方法中对排序数据运行它时，它也比在随机数据上使用 jmh 的版本快得多。我很确定我在这里遗漏了一些东西。您可以在此处找到具有其他算法的完整项目：https ://github.com/ignl/SortingAlgos/