我计划对我的 java 代码进行微基准测试，其中涉及对本地和远程数据库的多次调用。我正要使用 System.nanoTime() 但开始阅读有关 jmh 和 caliper 等微基准测试框架的信息。绝对推荐使用这些框架，但是从我读到的任何内容（很少）看来，我们只能对一个完整的方法进行基准测试，而且它还允许我们以非侵入性的方式进行此操作（wrt 现有代码），即我们不需要乱扔现有代码使用 jmh/caliper 的代码/注释。
我只想对某些方法中的特定代码（语句）进行基准测试。是否可以使用任何微基准测试框架来做到这一点？请对此提供一些见解。
我猜，调用数据库的成本通常足以消除微基准测试的大部分问题。所以你的方法可能很好。如果您在生产中测量它，重复测量多次，并且不在乎几纳秒，请坚持使用System.nanoTime.
您正在做一些与我在此处所做的微基准测试非常不同的事情。您不是在尝试优化一小段代码，也不想消除外部影响。
对方法的一部分进行微基准测试对我来说毫无意义，因为方法会作为一个整体进行优化（也可能是内联的）。这是一个不同的层次。
我认为任何框架都无济于事，在您的情况下，他们所能做的就是使您似乎不需要的工作自动化。请注意，这System.nanoTime可能需要数百个周期（在您的情况下可能没问题）。
您可以尝试使用来自 codehale 的指标。如果您在某些配置（即指数衰减水库）中使用，我发现它易于使用且开销低。
微观级别和精确的基准测试确实会带来相关的成本，即在运行时进行采样的内存开销，基准测试可能需要时间来计算和生成统计数据（理想的情况是从统计数据中抵消）。但是，如果您想对我认为不应该非常频繁的数据库连接进行基准测试，那么指标可能是合适的，我发现它易于使用。是的，它有点侵入性但可配置。