问题标签 [iminuit]

我想用 iminuit 解决一个 n 维优化问题。

所以我的方法如下。我试图弄清楚如何扩展它：

到一个变量“x”，它是一个 numpy.array。

我想做这样的事情：

但在我的情况下，x 是我的未知数，它是一个数组。与许多优化/最小化问题一样，函数是 af=f(x1,...,xn)，其中 n 可能很大。x1,...,xn 是问题的未知数。

（这些例子取自这里）

类似的东西是实现“黑客”pyminuit2，如此处所述

我一直在寻找 Python 2.7 上的 miniuit 等价物，我发现了这两个变体：
PyMinuit和
iMinuit。

我的问题是：它们之间有什么区别？

两者都使用 Seal 1.7.9 Minuit 和一些 2D 高斯拟合测试，我都带来了相同的答案。那么，除了安装方法（iMinuit 更简单），我为什么要选择另一种呢？

谢谢你的帮助！xD

PS 我也尝试标记 iminuit 但我无法创建新标签... =/

我在 python 中使用 iminuit 成功地完成了一个函数，但即使使用“print_level =-1”或“print_level =0”，我也无法摆脱该消息。

这是我使用的极简代码：

它返回：

我只是希望它安静，因为我适合包含约 170.000 组数据的循环。

谢谢

我必须从拟合函数计算 2 个参数之间的协方差。我在 Python 中找到了这个名为 iminuit 的包，它非常适合并且还计算了参数的协方差矩阵。我在一个简单的功能上测试了这个包。这是代码：

这是输出：

协方差：((1.0, 0.0), (0.0, 1.0))

但是，如果我用 (xy)^2 替换 x^2+y^2 我得到

协方差：((250.24975024975475, 249.75024975025426), (249.75024975025426, 250.24975024975475))

我很困惑为什么我得到的协方差大于 1（我不擅长统计，但据我了解它必须在 -1 和 1 之间），所以知道 iminuit 的人可以帮助我吗？而且，在第一种情况下，矩阵是什么意思？为什么 x 和 y 之间的相关性为 0，对角线上的 1 意味着什么？

我喜欢将语法保持在最通用的形式，通过iminuit使用以下参数给出它的参数*：

失败并出现错误：

任何想法我做错了什么？谢谢。

ps这个例子是基于这个SO帖子：https ://stackoverflow.com/a/22540079/5177935

当没有指定属性时，有谁知道 python iminuit 拟合包使用什么算法？

我正在尝试为我遇到的一个非常复杂的最小化问题添加一个约束，但我不确定如何实现它，即使在阅读了文档之后也是如此。

我有一个简单的例子，如果回答将帮助我解决我原来的问题。这是代码：

我很想添加一个约束，比如 x+y=1。

谢谢

我正在尝试使用 minuit 拟合曲线，但似乎数据未正确拟合曲线。我怀疑它与函数中的日志有关，因为一旦我从 chisquare 函数中删除 chiaf，值就会正确拟合。问题还在于值 am18 为负值，它对应于一个质量，并且由于所有其他值都是正值，所以这个值不是正值真的很奇怪。

我得到什么：

试图将一些数据与对数曲线拟合，但是我的输出无效，我不明白是什么导致了错误。这很奇怪，因为这是 minuit 应该做的，而且这是一个简单的例子，所以我不明白问题是什么。

我一直在尝试将一些参数拟合到曲线，但我需要对其中一个常量施加约束，而且我不知道如何让我的代码承认约束并用正确的值拟合一个值。我将尝试编写一个简单的示例代码来说明我的问题：

我想要例如 cf<=np.log(mpi**2)。我试过例如：

但它没有奏效。反正有没有把这个约束放在代码中？