问题标签 [image-generation]

我正在研究如何从以下教程中训练归一化流模型，

• https://uvadlc-notebooks.readthedocs.io/en/latest/tutorial_notebooks/tutorial11/NF_image_modeling.html#Normalizing-Flows-on-images
• 在反量化部分，对数行列式雅可比 (ldj)计算为0 -log(256) * (28*28*1).
  • 我无法理解这个 ldj 计算。ldj 最初是如何设置为 0 的，为什么 ldj 是以这种方式计算的？

我想使用带有梯度惩罚的 w-gan 在 3 个颜色通道 (rgb) 中生成 256*256 分辨率的图像。我已经抓取了网络并编译了一个包含约 2500 张图像的数据集。我使用数据增强（45 度旋转，翻转）将这个数字增加到大约 10000。现在我正在使用一个具有 600 万参数的批评模型和一个具有 360 万参数和 128 潜在维度的生成器模型。我尝试过训练这个模型，但它不断生成糟糕的图像，并且损失不断在数百个。这些参数数字是否足以生成如此大的图像，还是我应该更改它们？此模型生成的图像示例

问候，聪明的人！

我正在尝试为这样的图片制作一个生成器。我的想法是制作 2 个图案（垂直线和水平线）。之后，我需要使垂直线只出现在字母“内部”，但如果它们不与水平线相交，则稍微超出一点。水平线也一样，只是为了在字母“外面”。

要执行此操作，我需要知道哪些像素在 text() 对象的字母“内”，哪些不在。这是唯一的事情，我无法理解。关于如何实现这一点的任何想法？

（如果你对如何制作这个生成器有一个更简单的想法，我也会很高兴地阅读它们，我不太确定我的是否是最好的）

我有一个“鸟”文件夹，其中包含 11345 个鸟类图像，分别命名为 1.jpg、2.jpg、3.jpg......11344.jpg、11345.jpg。我需要将这些鸟类图像保存为“filenames.pickle”，以便在进一步的机器学习模块中使用它。数据应该这样排列：dataset/train/filenames.pickle, dataset/test/filenames.pickle

我需要创建一个单一的泡菜文件 filenames.pickle 来获取所有 11345 鸟图像。我非常困惑如何将这些图像添加到pickle中，以便我的代码获取pickle文件，但最终到达这些图像以训练机器学习模型。

我对泡菜文件及其格式不太熟悉。任何人都可以帮助我或给我一些建议我应该如何解决这个问题并解决它？模型将如何通过 pickle 文件读取图像？pickle 文件包含什么（图像数据和像素信息或只是图像文件的名称）以便模型可以获取 pickle 文件并在训练时学习图像？

当我使用 easyqrcodejs-nodejs 生成 qr 图像并将其保存在 azure 存储中时，图像中的文本变为正方形。为什么会这样？我使用 pdfkit 和 jspdf 作为 pdf 生成器。当我生成和保存 pdf 时也会发生这种情况

我有一个 nodejs 项目来生成 qr 代码作为图像和 pdf。这个项目我是作为 docker 镜像创建的。如何将字体文件添加到项目中？这可以将ttf字体文件添加到节点js项目吗

我正在尝试生成带有枕头的图像，其中头像为圆形，但由于某种原因，可以在此处看到生成的圆圈没有透明度（https://imgur.com/a/Lzc4PT1）

我一直在 python 中使用 PIL 中的 Image 模块，我正在尝试使用十六进制代码数组生成图像。我将图像的宽度设置为颜色数，并且我想创建一个图像，其中每个像素都是数组中列出的不同颜色。唯一的问题是，我找不到任何这样的例子。看起来 Image 模块非常有限，我不能使用 Choir 功能，因为没有设置所需的颜色数量。有什么解决方法吗？