问题标签 [hypertable]

• PostgreSQL 版本：12.4
• TimescaleDB 版本：1.7.4

你好，

我有一个表，其中数据仅基于时间分布在多个块中，即一天创建超表。我正在尝试提高 SELECT 查询的性能。为了实现这一点，我必须定期在整个表上运行 ANALYZE。由于表中没有执行任何更新或删除，因此 VACUUM 在我的情况下似乎效率低下。此外，我也不能放置多个索引，因为它会降低摄取性能并且会占用大量磁盘空间。

我按时间顺序将数据摄取到表中。最近的数据将存储在一个连续的超表中。

问题：

如果我假设我已经在所有以前的超表上运行了 ANALYZE，我只在新创建的超表上运行 ANALYZE，我会得到任何性能改进吗？

或者是否必须在整个表上运行 ANALYZE 以获得最佳性能，为什么？

谢谢

我正在关注 timescaleDB 的教程。https://docs.timescale.com/timescaledb/latest/how-to-guides/hypertables/create/#create-a-hypertable

但我无法创建超表。我已经成功安装了 postgres 和 timescale。为什么我不能制作超表？

错误：无法创建 sample_table 超表：错误：函数 create_hypertable(unknown, unknown) 不存在 (SQLSTATE 42883)

我使用 Node.JS 和 Sequelize 与 TimescaleDB 关联表以实现多对多关系。我得到了错误： -

SequelizeDatabaseError：不支持超表的外键

我发现了相关问题和我关于 TimescaleDB 的错误，如下所示：[https://github.com/timescale/timescaledb/issues/1394][1]

我的源代码如下：-

我是 TimescaleDB 的新手，我不确定是否有另一种方法可以解决这个问题。任何人都可以帮助我建议与 Sequelize 建立多对多关系的连接表吗？

这个问题几乎说明了一切。我正在尝试从具有联合主键的表中使用 TimescaleDB 创建一个超表：

当我尝试通过 Intellij 使用 Java 运行它时，我收到此错误：

更新：我尝试在不将任何主键放入表中的情况下运行迁移，但它仍然给出相同的错误。问题可能是 Flyway 根本不支持 TimescaleDB 函数吗？如果是这样，我该如何解决？

#错误描述： 如果在创建表时定义了外键，则可以将具有外键的表创建到超表中

#为了重现，有下一张表：

创建表后，我在使用PostgreSQL 12.6 的数据库中使用了@Laurenz 提出的解决方案，使用 timescaledb 1.7.5 的扩展，如下所示：

#用适当的值填充表格：

#然后将其设置为NOT NULL：

#定义你的外键：

#最后一个引用表启用外键的响应： 查询在40毫秒内成功返回。

预期行为： 这个想法是使用表 job_metric 在一个甚至多对多的关系中访问作业和指标表的信息。

实际行为和错误： 创建了表并创建了 FK，但在 job_metric 中插入数据时无法使用，如下所述：

错误：不支持超表的外键上下文：SQL 语句“ALTER TABLE _timescaledb_internal._hyper_5_5_chunk ADD CONSTRAINT”5_13_job_metric_j_id_mj_id_jm_time_fkey”外键（j_id，mj_id，jm_time）参考 qmetrics（“时间”，m_id）匹配完整“PL/pgSQL 函数.chunk_constraint_add_table_constraint(_timescaledb_catalog.chunk_constraint) 执行 SQL 状态的第 42 行：0A000

***根据https://docs.timescale.com/timescaledb/latest/overview/limitations/##distributed-hypertable-limitations，看起来上述错误是超表限制的一部分：

不支持引用超表的外键约束。

#Request： 鉴于上述信息和错误，是否有人知道在数据库级别使用 timescaledb 扩展和主要是超表建立关系（多对多或一对多）的任何解决方案？

实际上，当我尝试使用 Django Rest Framework 在表 metrics 和 job_metric 之间创建多对多关系时，我得到了类似的上述错误：

运行应用程序指标直接指出metrics_db： $ python3 manage.py migrate metrics --database=metrics_db

要执行的操作：应用所有迁移：指标运行迁移：应用 metrics.0002_job...Traceback（最近一次调用最后）：文件“/var/myproject/myprojectenv/lib/python3.8/site-packages/django/db/ backends/utils.py"，第 84 行，在 _execute return self.cursor.execute(sql, params) psycopg2.errors.FeatureNotSupported：不支持超表的外键

如果有人知道解决方案或有想法在 REST API 级别处理上述错误，请您分享您的想法，以访问数据关联表（指标和作业）并在需要删除时一起修改它们，例如，一个job_metric。到目前为止，使用超表修正 timescaledb 扩展似乎不是一个可行的解决方案。

我在 PostgreSQL 的 TimescaleDB 中工作。我有下表：

我可以在一个查询中选择时间戳为 timestamp_start 和时间戳加一小时作为 timestamp_end 的一小时存储桶中的时间（意味着没有子查询）吗？

所以这就是我正在寻找的结果：

我在我的 PostgreSQL 中使用 TimescaleDB，我有以下两个表：

windows_log

windows_reliability_score

注意：在两个表中都在时间戳列（hypertable）上建立索引

所以我试图获得每个时间桶的平均reliability_score，但它只是给了我所有东西的平均值，而不是每个特定桶的平均值......

这是我的查询：

这是我正在寻找的结果：

但这就是我得到的：

我是 TimeScaleDB 的新手，我创建了一个连续的聚合视图

我为此视图创建了刷新策略：

即使将结束偏移量设置为 1 小时后，我也会获得最新添加的数据。

刷新日志：

但是物化视图包含结束偏移之外的数据，虽然开始偏移设置工作正常

以下是物化视图中的数据： 物化视图

编辑：此外，我什至在政策刷新之前就获得了最新数据。

我创建了一个超表 water_meter 来存储传感器数据

它包含以下按时间戳升序排列的数据

可以看出我的数据从01 May 2020

如果我使用 time_bucket() 函数来获取每 1 天的聚合：

它工作正常，我得到以下数据：

现在，如果我使用它来获取 15 天的聚合，我会得到意想不到的结果，其中显示了 的开始时间段17 April 2020，而表中没有数据

我正在寻找交叉表替代品。我在 Timescaledb (posgresql) 超表中有多行数据：

例如，当类别 2 > 4 时，我需要计算类别 = 1 的平均值。我现在正在做的是使用交叉表进行枢轴，然后我计算类别 1 的平均值。有没有办法在没有枢轴（交叉表）的情况下做到这一点?

有些查询我不能使用交叉表，因为在我只选择了单个“id”的地方不起作用。它将类别聚合为一行。

我正在寻找可以将单个值用作“id”并且比交叉表更快的东西。我有巨大的数据集。