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我是 TimeScaleDB 的新手，我创建了一个连续的聚合视图

CREATE MATERIALIZED VIEW minute_data 
WITH (timescaledb.continuous)
AS
SELECT
   time_bucket('1 min', time_stamp) as bucket,
   thing_key,
   avg(pulse_l) as avg_pulse_l,
   avg(pulse_h) as avg_pulse_h,
   max(pulse_l) as max_pulse_l,
   max(pulse_h) as max_pulse_h,
   min(pulse_l) as min_pulse_l,
   min(pulse_h) as min_pulse_h,
   count(thing_key) as counts,
   sum(pulse_l) as sum_pulse_l,
   sum(pulse_h) as sum_pulse_h
FROM
 water_meter
GROUP BY thing_key, bucket
WITH NO DATA;

我为此视图创建了刷新策略：

SELECT add_continuous_aggregate_policy('minute_data',
  start_offset => INTERVAL '1 day',
  end_offset => INTERVAL '1 hour',
  schedule_interval => INTERVAL '1 minute');

即使将结束偏移量设置为 1 小时后，我也会获得最新添加的数据。

刷新日志：

 2021-07-14 08:09:39.597 UTC [1268] LOG:  refreshing continuous aggregate "minute_data" in window [ 2021-07-13 08:10:00+00, 2021-07-14 07:09:00+00 ]

但是物化视图包含结束偏移之外的数据，虽然开始偏移设置工作正常

以下是物化视图中的数据： 物化视图

编辑：此外，我什至在政策刷新之前就获得了最新数据。

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2 回答 2

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上述策略将每分钟运行一次 (schedule_interval)。当它运行时，它将根据定义连续聚合的查询，具体化执行时间的 1 天 (start_offset) 到 1 小时 (end_offset) 之间的数据。

即使将结束偏移量设置为 1 小时后，我也会获得最新添加的数据。

每分钟刷新一次信息将使视图中的最新信息每分钟可用一次。我看到日志时间是08:09:39，您的最新数据来自08:08:00. 有什么不一致的地方？

你介意在这里分享更多关于你的期望的细节吗？

于 2021-07-14T12:45:45.190 回答
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现在我明白你的意思了。而且，这是查询的预期行为，因为它实时聚合所有结果。即使存储桶仍然打开，您也可以查看结果。

请记住，您可以与实际时间进行一些简单的比较，以了解蜡烛是否打开。

让我们尝试探索它：

tsdb=> select now();
┌───────────────────────────────┐
│              now              │
├───────────────────────────────┤
│ 2021-07-16 12:50:48.471078+00 │
└───────────────────────────────┘
(1 row)

tsdb=> select time_bucket('1 min', now());
┌────────────────────────┐
│      time_bucket       │
├────────────────────────┤
│ 2021-07-16 12:51:00+00 │
└────────────────────────┘
(1 row)
                                                         ^
tsdb=> select time_bucket('1 min', now()) < now() - interval '1 min' as closed_bucket;
┌───────────────┐
│ closed_bucket │
├───────────────┤
│ f             │
└───────────────┘
(1 row)

可能您可以使用一些具有类似表达式的额外列来过滤唯一的 closed_bucket。

于 2021-07-16T12:55:03.573 回答