问题标签 [histogram-of-oriented-gradients]
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scikit-learn - clf.pred_proba 用于面向直方图的梯度预测
几年前我写了这段代码。我重新审视它只是发现在某些语句的使用中有些事情已经发生了变化。该代码通过将卡车、SUV 和轿车的 99 幅图像转换为面向直方图的梯度来检查它们。然后它使用 sklearn 创建一个 SVM
其中特征是 HOG 图像，目标是车辆类型，即 TRK、SED、SUV
一切似乎都运行到了这一点。
然后我将另一个图像（不在训练集中）提交给 SVM 以测试我使用这些语句的模型
这一点我得到以下错误
有什么见解吗？
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opencv - 函数“hog.detectMultiScale(frame)”不返回任何东西
我写了这个并且它有效。但最后一个函数（hog.detectMultiScale）不返回任何东西。我不知道为什么。
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