问题标签 [h2o]

在 R 中运行 h2o.ensemble 时出现错误。这是错误输出

这是我正在使用的代码。我正在使用这个脚本来解决回归问题。“销售”列用于输出预测。其余列用于培训。

列车数据的所有列都是数字。我正在使用 R 版本 3.2.2。

尝试在 R 中使用 h2o 创建深度学习预测时出现错误。使用命令 h2o.predict 进行的大约三分之一的预测会发生错误。这是模型设置：

这是打开和关闭时发生的错误：

这是关于我的系统架构的一些信息。运行 system("java -version") 给出：

这是 sessionInfo() 的输出：

非常感谢任何帮助。

我已经在 R 中创建了模型并将模型保存在 .rds 文件中。我需要在 h2o 中加载保存的模型。有人可以建议执行此操作的方法吗？

我正在尝试使用以下代码在 R 中保存一个 h2o 模型：

但我收到一个错误：

我已经检查了这个问题，但它并没有解决我的问题。

有人可以在 R 中保存 h2o 模型吗？如果不是，我将在关闭会话时丢失模型。

在尝试从 Rstudio 中运行http://learn.h2o.ai/content/tutorials/ensembles-stacking/index.html上的 H2OEnsemble 示例时，我遇到以下错误：

值 [3L] 中的错误：参数“training_frame”必须是有效的 H2O H2OFrame 或 id

在定义集合之后

我安装了两者的最新版本，h2o但h2oEnsemble问题仍然存在。我在这里读过`h2o.cbind` 只接受 H2OFrame 对象 - R命名约定h2o随着时间的推移而改变，但我假设通过安装两者的最新版本这应该不再是问题。

有什么建议么？

我成为 h2o 用户已经一年半多了，但我的工作仅限于 R api；h2o flow对我来说相对较新。如果它对您来说也是新的，它基本上是 0xdata 的 iPython 版本，但是 iPython 让您可以将笔记本导出到脚本。我在流程中找不到类似的选项...

我正在将模型（内置流程）移动到生产中，我想知道如何自动化它。使用 R api，在模型构建和保存后，我可以轻松地将其加载到 R 中，并通过nohup Rscript <the_file> &从 CLI 运行一个简单的对新数据进行预测，但我不确定如何使用 flow 做类似的事情，尤其是因为它在 Hadoop 上运行。

按照目前的情况，每次运行都分为三个部分，流程在中间创建了一个相对笨重的过程：

• 预处理数据，将其移动到 hdfs
• 在 hadoop 上启动 h2o，nslookup运行 h2o 的 IP 地址，逐个单元地手动运行流
• 运行预测后清理和最后步骤

这是一个非常侵入性的制作过程，我想把所有的结果都绑起来，但是流程让它变得相当困难。提炼出这个问题：有没有办法将流压缩到一个hadoop jar中，然后像这样运行jar hadoop jar <my_flow_jar.jar> ...？

编辑：

这是 h2o R 包文档。R API 允许您加载 H2O 模型，因此我尝试加载流程（就好像它是 H2O 模型一样），不出所料，它不起作用（以 a 失败water.api.FSIOException），因为它在技术上不是 h2o 模型。

我是 h2o 的新手，最近开始实现机器学习算法，但我找不到先验算法实现或实现算法所需的包。如果它在 h2o 中可用，有人可以建议我吗？

我是苏打水的新手。我一直在尝试在 intellij 中为其开发项目，但不能。我在互联网上找不到很多相同的资源。因此，任何人都可以告诉如何使用 h20 开发一个简单的项目，并使用 IntelliJ 在 scala 中激发。

我试过这段代码：

为此我得到了错误。生成的日志的错误部分是：

请让我知道我哪里错了，我必须做哪些改变以及为什么。

嗨，我开始使用包 h2o ensemble（这里：https ://github.com/h2oai/h2o-3/tree/master/h2o-r/ensemble进行一些数据分析并尝试了演示代码。

该代码之前运行良好：

它突然向我抛出了一个 400 错误请求（RTMP_5 已经存在）

我有点迷路了，不明白为什么它现在不起作用，训练集应该是好的格式。有人遇到这个问题吗？如果是，你是如何克服这个错误的？

这是一个简单的问题，但我在任何地方都找不到答案：如何在所有 h2o 函数中隐藏进度条？

我设法用results = FALSE将它隐藏在Rmarkdown中，但是如何在控制台中隐藏它？