问题标签 [gtrendsr]
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r - gtrendsR- make.names 中的错误（col.names，唯一 = TRUE）：无效的多字节字符串 1
我正在尝试使用 gtrendsR 包运行一个简单的命令，但它给了我一个错误，说Error in make.names(col.names, unique = TRUE) : invalid multibyte string 1
这是代码：
r - gtrendsR 地理 MSA/区号
我正在使用 R 包 gtrendsR 收集 Google 趋势数据。我正在尝试为每个大都市统计区（MAS）提取数据，但区号也很好。到目前为止，我只设法获得了州级数据。这是代码。
我为 MSA 尝试了以下方法：
对于区号：
我收到错误消息说包无法检索有效代码。在与包关联的数据（“国家”）中，代码仅适用于州级 - 例如美国佛罗里达州的佛罗里达州。
我很想知道如何按照上面示例 2 和示例 3 中描述的方式使用此包检索更精细的数据。
r - GTrends 位置不匹配与美国人口普查 Shapefile
我正在尝试将 Google 趋势中的数据与人口普查中的地理编码数据联系起来。这是 Google Trends for Florida 提供的位置数据示例：
可以在此处找到有关此输出的更多详细信息。
从这里，可以下载 MSA shapefile。我已经下载了 20m 分辨率的 2017 年 CBSA 数据。以下是佛罗里达州的相应数据：
我知道 Gtrends 包含所有可能的 MSA 的一个子集，但是虽然有些完全匹配（例如，佛罗里达州巴拿马城），但对于其他人来说，应该与什么合并并不是很清楚。例如，来自第一个数据的 Ft.Myers-Naples, FL 可以与 Cape Coral-Fort Myers, FL 或 Naples-Immokalee-Marco Island, FL 合并。
在处理此类不一致时，我将不胜感激。也许我遗漏了一些明显的东西，所以如果你发现它，很高兴知道！
r - 从 Google Trends Interest by City 中获取州名
假设您查询以下内容：
这将返回在美国各个城市中对“google”一词的搜索次数。但是，它没有提供有关每个城市属于哪个州的任何信息。
我尝试将这个数据集与其他几个数据集合并，包括城市和州名。鉴于许多州都可能出现相同的城市名称，我不清楚如何确定 Google 趋势提供的数据是哪个城市。
我在下面提供了更详细的 MWE。
这会产生以下问题：
很难知道 Google 趋势为哪个“亚历山大”提供了数据。
任何有关如何识别每个城市状态的提示都将不胜感激。
r - 从 R 中的 Google 趋势下载信息的问题
我试图从谷歌趋势下载信息到 R 中的对象。有几个包，但我决定使用 Gtrends。我遇到了意想不到的问题，没有关于它的信息。
我想连接有一些问题，但我不知道如何解决。有任何想法吗？提前非常感谢。
R 版本：3.5.0。包版本：1.4.1
r - GtrendsR 粒度数据下载
我每天使用以下代码下载 Google 趋势数据
我有办法下载细粒度的数据吗？（例如，从晚上 7 点到晚上 11 点， 我们非常感谢您的回复。
r - 不再支持时间参数
我在使用 gtrendsR 包时遇到问题。创建示例 Shiny APP 时，我总是收到错误消息：
gtrends 中的错误：未使用的参数 (start_date = start_date(), end_date = end_date())
当前包中不再存在开始和结束日期。目前，开始和结束时间只需要指定如下：
两个日期之间的时间跨度（例如：“2010-01-01 2010-04-03”）
如何更改功能？
非常感谢您的帮助。
完整的代码如下所示：
服务器.R：
和 ui.R：
r - R获取每日谷歌趋势数据
我是 R 新手，我正在尝试对狗狗币和谷歌搜索（谷歌趋势）进行时间序列分析。我注意到，当我使用 gtrends 包时，当我指定超过 90 天的时间范围时，我只会得到每周平均搜索量。而且，我没有得到具体的搜索量，而是这段时间内的相对搜索量排名von 0-100（点击量）（搜索量最多的一天总是得到100）。
这意味着我不能简单地获得多个 90 天的时段并将它们拼接在一起，因为我得到了每个时段的相对搜索量。我怀疑必须有一种方法来获得重叠的时间段，然后相应地调整值。尽管这似乎是一个非常明显的问题，但我无法在网上找到解决方案。应该可以为此编写一个函数，对吧？关于这项工作的数学和语法，我不知道如何做到这一点。有人可以帮帮我吗？
r - gtrends r 包 - 随时间变化的点击次数有时会发生变化
我在使用 gtrends r 包时遇到了一些问题。我正在使用“R Studio 版本 1.1.463”，运行“R 版本 3.5.1”。
当我搜索特定关键字时，有时点击次数的历史系列会发生很大变化。这是一个例子：
对于这个简单的代码，我得到的答案如下：
如您所见，每次搜索的配置完全相同。但是命中系列在第三个时发生了变化（我只展示了具有“头部”功能的第一个术语，但整个历史系列的“命中”都有变化）。这对于我正在做的其他搜索来说是随机发生的，甚至要求另一种输出，如“interest_by_region$hits”选项。
我在谷歌趋势网站上搜索了数据是如何构建的，我知道一旦“点击”显示相对受欢迎程度或在 0-100 范围内标准化的关键字，“点击”的历史系列可能会发生变化。但是数据的结构应该像我的例子那样改变吗？
我失去了什么吗？
我感谢任何帮助！
非常感谢！
r - 在循环中运行的完全相同的 gtrendsR::gtrends() 调用的结果不一致
我遇到了一些奇怪的行为，我不确定是什么原因造成的。在循环中，对过去数据
的相同调用返回不同的结果。
知道可能是什么原因造成的吗？gtrends()
最小的例子：
会话信息：