我正在尝试将 Google 趋势中的数据与人口普查中的地理编码数据联系起来。这是 Google Trends for Florida 提供的位置数据示例：
sub_code name
US-FL-571 Ft. Myers-Naples, FL
US-FL-592 Gainesville, FL
US-FL-561 Jacksonville, FL
US-FL-528 Miami-Ft. Lauderdale, FL
US-FL-534 Orlando-Daytona Beach-Melbourne, FL
US-FL-656 Panama City, FL
可以在此处找到有关此输出的更多详细信息。
从这里，可以下载 MSA shapefile。我已经下载了 20m 分辨率的 2017 年 CBSA 数据。以下是佛罗里达州的相应数据：
[1] "Wauchula, FL"
[2] "Deltona-Daytona Beach-Ormond Beach, FL"
[3] "Port St. Lucie, FL"
[4] "Arcadia, FL"
[5] "Punta Gorda, FL"
[6] "Sebring, FL"
[7] "Homosassa Springs, FL"
[8] "Key West, FL"
[9] "Sebastian-Vero Beach, FL"
[10] "Tampa-St. Petersburg-Clearwater, FL"
[11] "Crestview-Fort Walton Beach-Destin, FL"
[12] "Okeechobee, FL"
[13] "Jacksonville, FL"
[14] "Tallahassee, FL"
[15] "Orlando-Kissimmee-Sanford, FL"
[16] "Miami-Fort Lauderdale-West Palm Beach, FL"
[17] "Gainesville, FL"
[18] "The Villages, FL"
[19] "Palatka, FL"
[20] "Lakeland-Winter Haven, FL"
[21] "Lake City, FL"
[22] "Ocala, FL"
[23] "North Port-Sarasota-Bradenton, FL"
[24] "Pensacola-Ferry Pass-Brent, FL"
[25] "Cape Coral-Fort Myers, FL"
[26] "Naples-Immokalee-Marco Island, FL"
[27] "Palm Bay-Melbourne-Titusville, FL"
[28] "Clewiston, FL"
[29] "Panama City, FL"
我知道 Gtrends 包含所有可能的 MSA 的一个子集，但是虽然有些完全匹配（例如，佛罗里达州巴拿马城），但对于其他人来说，应该与什么合并并不是很清楚。例如，来自第一个数据的 Ft.Myers-Naples, FL 可以与 Cape Coral-Fort Myers, FL 或 Naples-Immokalee-Marco Island, FL 合并。
在处理此类不一致时，我将不胜感激。也许我遗漏了一些明显的东西，所以如果你发现它，很高兴知道！