问题标签 [gremlin]

This is the code i'm executing:

The return 52 nodes ... i want to form them in categories by edge type, something like:

[ {friend: [v2,v3,v4...]}, {'like': [v5,v7,v9...]} ]

如何使用 gremlin 在 neo4j 中进行文本搜索？我想搜索所有节点类型和所有节点属性。我阅读了 gremlin 文档，但无法找到我的问题的答案。

我将 API 与 node 和 express 一起使用。

我需要安装另一个系统来为我进行文本搜索吗？

初学者小鬼问题。我想使用属性名称从图中检索节点，然后打印其所有附加属性。

这就是我正在尝试的：

那是给我null。当我尝试这个时：

输出是[StartPipe]。

如何从StartPipe节点的属性中获取？

谢谢！

所以我想基于一个简单的协同过滤器向用户推荐帖子。过滤器应按如下方式工作

1. 在我喜欢的帖子中找到与我最相似的前 n 个用户（我的导师组）
2. 在这个导师组中找到我还没有喜欢的最受欢迎的帖子

所以我有第一部分，这会给我我的导师

第二部分，在这些导师中找到我还没有喜欢的最喜欢的帖子。

我将如何在 cypher 或 gremlin 中运行第二部分，如果它更有效的话。它是一个两部分的查询，我必须将一个查询结果输入另一个查询，还是可以将它全部合并到一个查询中？

对于我图中的一种节点，属性（名为“some_count”）的属性值要么丢失，要么是整数或浮点数。我正在尝试编写 gremlin 以根据此属性的最小值过滤这些节点。

我首先通过触发以下 gremlin 来验证这些值确实存在

下一个，

我尝试按确切值进行过滤，并且可以向我显示匹配的节点，或者如果没有匹配则给出一个空数组

但是以下使用“大于或等于”比较器的查询不起作用。

g.v(XXX)._().in('category').hasNot('some_count', T.eq, null).back(1).has('some_count', T.gte, 1.0d)这将返回 nil（我正在使用Neo4j AR Adapter通过 ruby​​/rails 进行查询）

它不是返回一个空数组来表示不匹配，而是返回一个 nil，这告诉我查询本身可能有问题。我正在运行 neo4j 社区服务器 1.8。

有没有办法让 Neo4j 记录错误/查询，看看可能出了什么问题？

我正在使用nodejs，neo4j并node-neo4j尝试将多个gremlin命令放在一起， 如果我一个接一个地执行命令，我就会
遇到这个问题

它工作正常，另一方面，如果我这样写，则会返回一个节点列表

没有返回任何内容阅读此处
的答案说

如果您的最后一个命令不是迭代器，那么您将不得不手动迭代序列

但不知道如何在我的情况下应用它。

在 NEO4J 之上的 DBPEDIA 中使用 gremlin 脚本。我想在最快的时间内获得例如的顶点id号：

所以我试图运行的是：

执行需要太多时间。

• 如何获取节点编号？
• 我怎样才能在实时系统中做到这一点？

我正在通过 gremlin 控制台使用“gremlin-groovy 2.1.0”连接到 Neo4J-DB：

到目前为止没有问题。现在我想通过创建一些客户步骤

自定义步骤工作正常，但在与 neo4j-DB 断开连接并退出后：

并重新连接到数据库，自定义“示例”不可用。

所以我的问题是，如何存储通过 Gremlin.defineStep 定义的自定义步骤持久化？并且是否有可能将defineStep（）代码保存在一个文件中，也许在gremlin-lib目录中，以便每次我需要时都使用这个自定义步骤？

提前致谢！

对于给定的顶点，只有当该顶点的两种边类型都存在时，我们如何才能获得两种不同类型（即标签）的所有出边？

例如，

我想认识所有创建了一些软件并且认识某人的人。显然，我不能使用

因为，这会给所有创造过东西或认识某人的人。

为了了解使用 Neo4J 建立朋友关系的优势，我在 MySQL 数据库上创建了一张用于 Persons 的表（“Persons”，20900 个数据集）：

和一张关系表（“友谊”，每个人有 50 到 100 个朋友）：

因此，大约有 120 万个关系。

现在我想现在 id=1 的人的朋友的朋友朋友的朋友，所以我制作了这样的查询：

用户 ID 1 的查询花费了大约 30 秒

在 Neo4J 中，我为每个人创建了一个具有一个名称属性的节点（20900 个节点）。所有节点都连接到 MySQL 中的 Friendships 表，因此有 120 万个关系。

为了在此处获得相同的 friedset，我输入了 gremlin：

这花了大约 1 分钟。我根本没想到会这样！

那么我的比较正确吗？如果是，如何修改此示例以显示使用 neo4j 执行此任务的优势？