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所以我想基于一个简单的协同过滤器向用户推荐帖子。过滤器应按如下方式工作

  1. 在我喜欢的帖子中找到与我最相似的前 n 个用户（我的导师组）
  2. 在这个导师组中找到我还没有喜欢的最受欢迎的帖子

所以我有第一部分，这会给我我的导师

START me=node:node_auto_index(uname = "mike")
MATCH me-[:LIKES]->posts<-[:LIKES]-mentors
RETURN person.uname, count(posts)
ORDER BY count(posts) DESC LIMIT 20;

第二部分，在这些导师中找到我还没有喜欢的最喜欢的帖子。

我将如何在 cypher 或 gremlin 中运行第二部分，如果它更有效的话。它是一个两部分的查询，我必须将一个查询结果输入另一个查询，还是可以将它全部合并到一个查询中？

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我认为这可能会做你想要的：

p = [] as Set
g.V('uname','mike').out('likes').aggregate(p).in('likes').groupCount.cap.transform{it.sort{-it.value}[0..19].keySet()}.scatter.out('likes').except(p).groupCount.cap.sort{-it.value}[0..4]

在哪里

g.V('uname','mike').out('likes').aggregate(p).in('likes').groupCount

在哈希图中为您提供导师组，其值是他们的权重。接下来，我们选取​​其中的前 20 个（必须通过转换对其进行排序），然后找到这些人喜欢的所有帖子，除了您喜欢的帖子。

于 2012-11-21T23:57:28.977 回答
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您可以在http://console.neo4j.org/r/meljiv看到一个非常相似的示例，取自http://docs.neo4j.org/chunked/snapshot/cypher-cookbook-similar-favorites.html。

START me=node:node_auto_index(name = "Joe")
MATCH me-[:favorite]->stuff<-[:favorite]-person
WHERE NOT(me-[:friend]-person)
RETURN person.name, count(stuff)
ORDER BY count(stuff) DESC
于 2012-11-22T09:59:46.847 回答