问题标签 [gpu]

我正在尝试在 MATLAB 的 3d 空间中加载一个包含一百万个点的大型数据集，但是每当我尝试绘制它（散点图或 plot3）时，它都需要很长时间。这是在配备英特尔图形媒体加速器 950、高达 224 MB 共享系统内存的笔记本电脑上。这有时也会导致 Matlab 2008a 崩溃。有没有办法让 MATLAB 使用 Nvidia GPU 来绘制这个数据集。我有另一台配备 Nvidia Go 6150 的笔记本电脑。我使用的是 Windows Xp 和 Windows 7。

是否有一种标准方法可以获取 GPU 上的当前负载？我正在寻找类似于显示 CPU% 的任务管理器的内容。GPU-Z 等实用程序显示了这个值，但我不确定它是如何得到这个值的。我目前对 AMD 显卡特别感兴趣，任何指针都会有所帮助。

如果没有干净的 API 方法，是否有任何程序可以捕获其输出以获取此信息？

我目前正在 GPU 上编写矩阵乘法并想调试我的代码，但是由于我不能在设备函数中使用 printf，所以我可以做些什么来查看该函数内部发生了什么。这是我当前的功能：

我很想知道 Ad 和 Bd 是否是我认为的那样，并看看该函数是否真的被调用了。

哪里可以找到 DirectX HAL 规范？

以这个图是正确的

然后所有 GPU 供应商都必须编写他们的设备驱动程序，以便他们与 HAL 对话。

HAL 在哪里指定？MSFT 如何调整或更新 HAL？HAL 何时更改？如果 HAL 发生变化，是天崩地裂还是天塌地陷？

很长一段时间以来，我一直想知道处理 OpenGL 帧缓冲区对象 (FBO) 的最佳方法是什么。切换 FBO 的成本可能很高，但也会定义新的附件。

你怎么做的快？

我在这三个之间犹豫：

• 1个FBO，改变附件，但不要在FBO之间切换

• 渲染路径中每个渲染目标（大小 + 格式）的 1 个 FBO。这意味着我将为类似的渲染目标重用相同的 FBO。但这种方式自定义模糊将花费 4+ FBO。

• 每个渲染目标1个FBO，只设置一次附件，然后在FBO之间切换

另外，我应该尽量减少 FBO 开关的数量（就像我尽量减少纹理绑定的数量一样）？

i am having some troubles understanding threads in NVIDIA gpu architecture with cuda.

please could anybody clarify these info: an 8800 gpu has 16 SMs with 8 SPs each. so we have 128 SPs.

i was viewing stanford's video presentation and it was saying that every SP is capable of running 96 threads cuncurrently. does this mean that it (SP) can run 96/32=3 warps concurrently?

moreover, since every SP can run 96 threads and we have 8 SPs in every SM. does this mean that every SM can run 96*8=768 threads concurrently?? but if every SM can run a single Block at a time, and the maximum number of threads in a block is 512, so what is the purpose of running 768 threads concurrently and have a max of 512 threads?

a more general question is:how are blocks,threads,and warps distributed to SMs and SPs? i read that every SM gets a single block to execute at a time and threads in a block is divided into warps (32 threads), and SPs execute warps.

我是否必须通过 glDelete* 函数手动清理所有显示列表、纹理、（几何-）着色器等，或者当我的程序退出/崩溃时 GPU 内存是否会自动释放？

注意：GPU 内存是指专用显卡上的专用内存，而不是 CPU 内存。

我试图弄清楚 flash 10 的 GPU 加速能力的范围。是否有可能让您的代码 100% 加速 GPU，或者只是某些沙盒功能？即使我必须走出浏览器才能获得它，或者确切地知道我可以在浏览器内部实现多少以及什么样的 GPU 加速。

一篇好文章的链接将是惊人的。

我写了一个 cuda 程序，我在 ubuntu 上测试它作为一个虚拟机。这样做的原因是我有windows 7，我不想安装ubuntu作为辅助操作系统，我需要使用linux操作系统进行测试。我的问题是：虚拟机会限制 GPU 资源吗？那么，如果我在主操作系统下运行 cuda 代码会比在虚拟机上运行它更快吗？

博览会：

现在，我想在屏幕上创建以下图像：

有没有办法我可以完全在 GPU 上完成这最后一步（看起来只是有点玩弄 + 显示到屏幕上）。我目前的解决方案包括 1) 将 tex1 & tex2 读回 CPU 的内存 2) 在 CPU 上执行数组操作和 3) 将其发送回 GPU，然后显示它。但是，似乎我应该能够完全在 GPU 上做到这一点。

谢谢！