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谁能建议我如何从谷歌云存储桶中的语言模型生成提示？

我一直在使用 colab 笔记本来运行Eleuther AI GPT Neo 模型。这很好，除了每次实例超时时我都必须再次将模型复制到云存储桶中。除了不方便之外，这还浪费带宽，因为模型的大小通常为几 GB。因此，鉴于模型已经在我的云存储桶中，我希望能够查询它们而无需每次都复制它们。

现在，这应该很简单。但是，似乎将模型从 colab 复制到存储桶的行为会生成很难手动解开的文件名和路径——我已经尝试了很长时间。

所以，我的问题是，给定一个包含 GPT 模型检查点和配置文件的云存储桶，我如何访问该模型并提示它？

我正在编写一个基于 GPT-2 的 webapp，但它并不好，所以我决定改用官方的 OpenAI GPT-3。所以我提出这个要求：

当我打印响应时，我得到了这个：

但是我只想打印文本，那么我该怎么做才能打印响应列表中的“文本”值。提前谢谢你，祝你有美好的一天。

我不确定如何使用我的 GPT-3 API 密钥/环境变量制作“.json”文件，但我想在 Google Colab 中使用它来自动生成代码。

有人可以告诉我怎么做吗？

我想使用下面的代码从 .json 文件中获取 API 密钥。

当我在 Google Colab 中运行以下代码时，出现以下错误。

注意：我已经使用 pip (!pip install gpt) 安装了 gpt。

代码

错误

有人可以帮我解决这个问题吗？

所以，我正在制作一个自动 mod discord 机器人，它可以找到坏词的替代拼写。我尝试使用正则表达式来查找它们，但发现了很多误报。所以我考虑使用openai的gpt-3来做到这一点，因为我看到有人使用它来寻找替代拼写的屏幕截图。

截图：

不幸的是，我不知道他们究竟是如何让 gpt-3 做到这一点的，以及如何在像不和谐机器人这样的应用程序中使用这样的东西。

有人可以告诉我如何使用 gpt-3 查找单词的替代拼写吗？

任何帮助，将不胜感激！谢谢你！

我克隆了这个存储库/文档https://huggingface.co/EleutherAI/gpt-neo-125M

无论是在谷歌协作还是本地运行，我都会收到以下错误。我还使用它安装了变压器

并确保配置文件命名为 config.json

完整代码：

变压器-cli 环境结果：

• transformers版本：4.10.0.dev0
• 平台：Linux-4.4.0-19041-Microsoft-x86_64-with-glibc2.29
• Python版本：3.8.5
• PyTorch 版本（GPU？）：1.9.0+cpu（假）
• TensorFlow 版本（GPU？）：2.5.0（假）
• Flax 版本（CPU？/GPU？/TPU？）：未安装（NA）
• Jax 版本：未安装
• JaxLib 版本：未安装
• 在脚本中使用 GPU？：
• 在脚本中使用分布式或并行设置？：

协作和本地都有 TensorFlow 2.5.0 版本

我最近对 ​​AI 产生了兴趣，我想通过 youtuber 给我的一些脚本来训练 GPT-NEO。我找到了这个关于制作数据集的视频，但他使用的是短引号，我很困惑我应该将 <|endoftext|> 放在哪里来放置我的长脚本。我应该在每个段落之后将它们与视频标题分组还是在脚本末尾进行分组，然后继续下一个脚本？

我微调了一个模型，现在它几乎不考虑我在提示中写的内容（相对于我在没有微调模型的情况下看到的内容）。

有没有办法让提示更有意义？

我试着调查对数偏差（我仍然不明白如何给我的整个提示句一个积极的偏见，但只有某些字典单词）

我想知道我们是否可以使用最先进的深度学习模型（如 GPT3）通过微调医学领域知识来构建类似 Mycin 的专家系统。我们在 40 年前使用符号方法构建了 Mycin，但我不确定现在是否可行。

我正在尝试为我的网站构建一个开放式对话聊天机器人。我在 openai.com 的 beta 程序中，并且有学分可以玩一些例子。我找到了phyton 的聊天示例，但不确定在网站上实现某些东西的最佳方式是什么。我听说 gpt-3 最适合这样的事情，并且需要最少的培训并使用提示来开始对话。

是否有任何链接/教程/github repo 可以帮助我开始使用它？

非常感谢！