问题标签 [google-python-api]

我读过的文档只涵盖了异步拉——我想验证这是 Python API 的唯一选择。

我正在使用谷歌服务帐户从没有 UI 界面的 gmail 帐户访问所有邮件但是当我执行我的代码时它给了我错误

googleapiclient.errors.HttpError：https://www.googleapis.com/gmail/v1/users/me/labels?alt=json 返回“错误请求”>

但是当我从https://console.developers.google.com/apis/api/gmail.googleapis.com/quotas检查配额时 ，会显示我使用我的 python 代码所做的所有请求，但它总是在我执行时返回错误请求下面的代码。

我在同一个帐户下有两个项目：

• 带有 BQ 的projectA和带有云存储的projectB
• projectA具有带有数据集和表的 BQ - testDataset.testTable
• prjectB有云存储和存储桶 - testBucket
• 我使用python，谷歌云休息api
• 每个项目的帐户密钥凭据，具有不同的权限：projectA密钥仅对 BQ 具有权限；projectB仅具有云存储权限

我需要的：

从projectA testDataset.testTable导入数据到projectB testBucket

问题

• 当然，我在尝试这样做时遇到了错误Permission denied ，因为显然projectA密钥没有projectB存储等权限
• 另一个奇怪的问题，因为我在projetB中有testBucket我无法在projectA中创建同名的存储桶并获取

此存储桶名称已被使用。存储桶名称必须是全局唯一的。试试别的名字。

所以，看起来所有帐户都已连接我想这意味着应该可以通过 API 将数据从一个帐户导入另一个帐户

在这种情况下我能做什么？

我能够使用来自此处和此处的信息拼凑一个 Python 脚本以与 Google API 库进行交互。下面的代码正在运行，我可以列出特定项目中的所有帐户。见下文：

代码：

输出：

现在，我试图利用 API 删除不需要的特定帐户（下面的脚本），但是，我似乎无法让 API 工作。我在这里再次使用 Google API 库，但它似乎不起作用。我不确定我做错了什么。非常感谢您提供的任何帮助。

代码：

输出：

我有一个 Keras .h5 模型，我一直在本地训练，但现在希望通过 Google Cloud ML-Engine 自动化整个过程。

我已将所有 GCloud Storage 存储桶设置为可从应用程序访问，并且我已阅读有关配置作业以提交 Keras 模型以在 GCloud ML-Engine 中进行训练的信息。但是，所有这些教程（包括 google cloud ml-engine 上的文档）都表明要运行作业，最好从命令行运行gcloud ml-engine jobs submit training。

但是，我知道用于 Google Cloud 的 Python 客户端库，但是上面的文档似乎有点不透明。

有人知道我是否可以完全从 python 文件本身提交模型的训练（通过直接 API 调用或通过 Google 客户端库）？我在问，因为我希望将其变成一个完全自动化的托管 Flask Web 应用程序，用于模型训练，因此它需要尽可能地不干涉。

我看到两者都在 Google 的不同文档中使用：

发现于：

• https://github.com/GoogleCloudPlatform/google-cloud-python/tree/master/pubsub
• https://googlecloudplatform.github.io/google-cloud-python/latest/pubsub/

然而

在以下位置找到：

• https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples/blob/master/pubsub/cloud-client/subscriber.py
• https://cloud.google.com/pubsub/docs/pull

我的目标是将 Google Sheet 文档发布到网络并使用 Google Sheets API 获取链接。

我设法使用此建议发布它，现在它在文件 - > 发布到 Web 选项卡中显示“已发布”。但是，此选项卡上给出的链接与原始链接不同file id，我不知道如何使用 API 获取它。

在使用 BigQuery API 时，我们有时会收到来自谷歌的错误

文件“../.venv/lib/python3.4/site-packages/google/cloud/bigquery/dataset.py”，第 452 行，存在 query_params={'fields': 'id'})

文件“../.venv/lib/python3.4/site-packages/google/cloud/_http.py”，第 293 行，在 api_request 中引发 exceptions.from_http_response(response) google.cloud.exceptions.ServiceUnavailable: 503 GET https ://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/ /datasets/?fields=id：执行过程中遇到错误。重试可能会解决问题。

由python代码引起

我们的系统：

• 蟒蛇 3.4
• 谷歌云大查询==0.26.0
• 谷歌云==0.27.0

上次发生此错误的时间：

• 18 年 2 月 18 日晚上 10 点 31 分（欧洲中部时间）
• 4.02.18 上午 6:30 CET
• 19 年 1 月 25 日晚上 8 点 50 分（欧洲中部时间）
• 25.01.19 晚上 10:34 CET

任何想法为什么会发生以及我们如何避免这个错误？

我正在使用 google python 客户端库的 drive_service.files().patch() 方法来更新特定文件的父文件夹。此文件是使用 drive_service.files().copy() 方法创建的副本，复制基本模板 google slide，并且其权限已更新，任何拥有该文件链接的人都可以访问。

我正在使用服务帐户凭据进行 oauth2 身份验证

例子 -

目标文件夹 - A

原始文件 - f1 复制文件 - f2

步骤
1. 使用 - drive_service.files().copy() 复制文件。
2. 使用 - drive_service.permissions().insert() - 添加权限 -> 类型 - “任何人”，角色 - “writer”
3. 使用 - drive_service.files().patch({addParents: folderId}) - 用于添加父文件夹

步骤 1 和 2 已成功执行。第 3 步抛出以下错误 -
403 - “此文件的权限不足”

Google API Explorer 工具执行的相同请求成功创建了副本。

我试图更新其父母的文件的示例链接，其权限设置为任何人都可以访问

这是一个已知的问题？通过服务帐户凭据与 Google 用户进行身份验证的请求是否有任何区别。

我将 oauth2 用于我的 python CLI 脚本。

我正在使用这里的代码：https ://github.com/google/google-api-python-client/blob/master/samples/calendar_api/calendar_sample.py

我正在使用 ("--noauth_local_webserver" ) 选项运行脚本。

我第一次运行脚本时，它要求我登录谷歌页面并给了我一个验证码，我在我的脚本中输入了它并成功授权。但从下一次开始，它默认使用我第一次登录的同一个帐户。

我已经尝试关闭终端，但它仍然没有显示 oauth2 UI 以再次登录。

所以当我终止我的脚本时，我无法弄清楚如何注销这个东西。根据显示的代码，每次运行脚本时如何注销或至少重新登录？