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在使用 BigQuery API 时，我们有时会收到来自谷歌的错误

文件“../.venv/lib/python3.4/site-packages/google/cloud/bigquery/dataset.py”，第 452 行，存在 query_params={'fields': 'id'})

文件“../.venv/lib/python3.4/site-packages/google/cloud/_http.py”，第 293 行，在 api_request 中引发 exceptions.from_http_response(response) google.cloud.exceptions.ServiceUnavailable: 503 GET https ://www.googleapis.com/bigquery/v2/projects/ /datasets/?fields=id：执行过程中遇到错误。重试可能会解决问题。

由python代码引起

   destination_dataset.exists()

我们的系统：

  • 蟒蛇 3.4
  • 谷歌云大查询==0.26.0
  • 谷歌云==0.27.0

上次发生此错误的时间：

  • 18 年 2 月 18 日晚上 10 点 31 分（欧洲中部时间）
  • 4.02.18 上午 6:30 CET
  • 19 年 1 月 25 日晚上 8 点 50 分（欧洲中部时间）
  • 25.01.19 晚上 10:34 CET

任何想法为什么会发生以及我们如何避免这个错误？

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1 回答 1

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将文档链接添加到 Graham Polley 的出色评论中。您可以阅读“将数据从本地数据源加载到 BigQuery”文档页面的“截断指数退避”和“指数退避”子章节。

于 2018-02-13T18:05:51.143 回答