问题标签 [google-colaboratory]

我使用以下代码在 Google Colab 中保存一些数据框数据。但它保存在“本地文件系统”中，而不是我的计算机或 Google Drive 中。如何从那里获取 Excel 文件？谢谢！

我最近开始使用 Google Colab，发现每次开始新会话时都需要重新验证并重新复制存储在 Google Cloud Storage 上的数据。鉴于我正在使用所有 Google 服务，有没有办法确保我的设置在环境中得到维护？

我是 python 新手，我使用Google Colab. 我将一个上传train_data.npy到谷歌 Colab，然后我想使用它。根据这个链接How to import and read a shelve or Numpy file in Google Colaboratory?

当我运行我的代码时，我遇到了这个错误：

TypeError：“dict_keys”对象不支持索引

这是我的代码：

谢谢

Vgg16我正在尝试使用对模型进行微调，colaboratory但在使用 GPU 进行训练时遇到了这个错误。

OOM when allocating tensor of shape [7,7,512,4096]

我的 vm 会话也有这个输出：

我tfrecord的只有 118 个 256x256 JPGfile size <2MB

有解决方法吗？当我使用 CPU 时它可以工作，而不是 GPU

我有尝试!pip install caffe和!pip install caffe2，但它没有用。

如果可以，如何安装 caffe 或 caffe2？其他框架呢？谢谢你。

目前，我可以启动 Python2 和 Python3 笔记本。我非常想使用SPARQL 内核。这可能吗？

这里描述了如何将 gpu 与 google-colaboratory 一起使用：

只需在笔记本设置的加速器下拉菜单中选择“GPU”（通过编辑菜单或 cmd/ctrl-shift-P 的命令面板）。

但是，当我在笔记本设置中选择 gpu 时，我会弹出一个提示：

分配后端失败 没有可用 GPU 的后端。您想使用没有加速器的运行时吗？

当我运行时：

当然，我明白了GPU device not found。似乎描述不完整。任何想法需要做什么？

我正在尝试在 Google Colab 中安装 theano 进行测试。我已经安装virtualenv并创建了一个环境：

但是即使明确提到“激活”命令的位置，也无法激活虚拟环境。

错误信息是：

甚至有可能做到吗？：

我使用安装了 mxnet

但是，当我尝试时，import mxnet我收到错误抱怨libnvrtc.so.8.0丢失。通过搜索它!find / -name 'libnvrtc.*'不会返回任何内容。谷歌搜索显示NVRTC是 cuda 工具包的一部分。我尝试过使用 python 2 和 3 运行时。GPU 加速已启用。

我该怎么做才能使 mxnet 正常工作？

尝试安装需要cmake这样的库时：

笔记本返回以下错误：