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从 Colab 笔记本中，我想调用我在单独的 python 文件中编写的 python 函数。我怎么做？

从 colaboratory，是否可以直接在 google drive 中操作 sqlite 3 格式的数据？如果你上传它是可能的，但在谷歌驱动器中使用它很方便。

弹出窗口在datalab输出，但不在colaboratory输出。

它是一个协作错误吗？怎样才能正常弹出？
谢谢

我正在尝试设置一个新的 Colaboratory 笔记本来分析我们在 BigQuery 中的数据。在示例文档之后，我的第一个代码片段如下：

当我运行它时，我收到以下警告，重复两次：

尝试通过设置项目 IDos.environ不起作用。

每次使用 pandas 执行 SQL 语句时，我也会收到此错误，即使我提供了它，á la：

在 Colaboratory 中，有没有办法跨会话保存库安装？如果是这样，我可以这样做吗？我想了解更多关于 Colaboratory 会话管理的一般信息。

目前，每次我必须导入，例如一个 cv2 模块（因为这在默认情况下不可用），我需要重新安装该模块及其!pip install opencv-python提供共享对象的依赖项，通过!apt=-get package-name.

如何将 MS-excel(.xlsx) 文件从谷歌驱动器导入 colaboratory？

确实有效（drive是一个pydrive.drive.GoogleDrive对象）。但，

返回无。和

抛出：

() ----> 1 excel_file.content() 中的 TypeErrorTraceback (最近一次调用最后一次)

TypeError：“_io.BytesIO”对象不可调用

我的意图是（给定一些有效的文件 'id'）将其作为 io 对象导入，它可以被 pandas 读取read_excel()，最后从中得到一个 pandas 数据框。

从https://research.google.com/colaboratory/faq.html我们可以看到：

代码在专用于您帐户的虚拟机中执行。虚拟机在空闲一段时间后会被回收，并具有系统强制执行的最长生命周期。

安装额外的软件包，我有点搞砸了我目前正在使用的虚拟机（例如玩 /etc/apt/sources.list...）。

有没有办法强制机器重置或回收？如果没有，我们是否知道被回收之前的生命周期或空闲时间？

谢谢

当我在 Colaboratory 中运行 Python 脚本时，它正在运行所有以前的代码单元。

有什么方法可以保存以前的单元状态/输出，我可以在返回笔记本后直接运行下一个单元。

我已使用 files.upload() 片段将我的 train.csv 和 valid.csv 上传到 colab：

用户上传文件“valid.txt”，长度为 3387762 字节 用户上传文件“train.txt”，长度为 9401172 字节

运行一些在本地运行正常并在当前目录中获取文件的 tensorflow 代码，会在 Colab 中导致以下错误：

InvalidArgumentError: assertion failed: [string_input_producer 需要一个非空输入张量] [[Node: input_producer/Assert/Assert = Assert[T=[DT_STRING], summarize=3, _device="/job:localhost/replica:0/task :0/设备:CPU:0"](input_producer/Greater, input_producer/Assert/Assert/data_0)]]

我假设代码看不到文件？上传文件的路径是什么？

如果 colab 虚拟机在浏览器窗口打开（并且 tensorflow 运行）的情况下继续运行，它的最长生命周期是多少？