问题标签 [google-cloud-vertex-ai]
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gcloud - 使用 gcloud 客户端将日志写入 gcloud Vertex AI Endpoint 失败并显示 google.api_core.exceptions.MethodNotImplemented: 501
尝试使用google logging 客户端库将日志写入 gcloud，具体来说，我有兴趣编写将附加到托管资源的日志，在本例中为Vertex AI端点：
代码示例：
我得到：
google.api_core.exceptions.MethodNotImplemented: 501 服务器上没有实现GRPC目标，主机：us-east1-aiplatform.googleapis.com，方法：/google.logging.v2.LoggingServiceV2/WriteLogEntries。发送所有待处理的日志。
我认为我们需要启用 api 并被告知它已启用，并且我们有：https://www.googleapis.com/auth/logging.write 可能导致错误的原因是什么？
python - 使用 Vertex AI 批量预测的自定义模型返回置信度分数
我将一个预训练的 scikit learn 分类模型上传到 Vertex AI，并对 5 个样本进行批量预测。它只是返回了一个没有置信度分数的错误预测列表。我在 SDK 文档或 Google 控制台中看不到如何获得批量预测以包含置信度分数。这是 Vertex AI 可以做到的吗？
我的意图是使用以下代码自动化批量预测管道。
我在谷歌控制台中进行了测试，以确保我的输入数据格式正确。
google-cloud-ml - 您能否将 parquet 或 delta 文件格式数据集中的数据导入 Vertex AI 特征库
只是想知道是否不仅可以从基于 CSV 的数据集导入 Vertex AI 功能存储，还可以从 parquet 或 delta 文件格式导入。当尝试从 GCP 中导入数据集时，它提供的唯一选项是来自 BigQuery 或来自 CSV。
我附上了一张给定选项的图片
没有 Parquet 选项 - 只有 CSV 和 BigQuery
有谁知道是否有一种 API/插件/其他方法可以将 parquet 或 delta 文件直接加载到 Vertex AI 功能存储中？
谢谢！
python - Vertex AI 无法将数据导入数据集。它说最多 1M 行，而我的数据集只有 600k
我正在将文本数据集导入 Google Vertex AI 并收到以下错误：
我检查了我从 pandas 生成的数据集和实际的 CSV 文件，它只有 600k 行。
有人遇到类似的错误吗？
google-cloud-platform - GCP 无法在 Vertex AI 上创建托管笔记本
使用开始时免费但启用了结算功能的 GCP 帐户，我无法创建托管笔记本并收到以下弹出错误：
配额指标“创建运行时 API 请求”超出配额，并限制服务“notebooks.googleapis.com”的“每分钟创建运行时 API 请求”用于消费者“project_number:....”
导航到配额 --> Notebook API --> 每分钟创建运行时 API 请求
编辑配额：每分钟创建运行时 API 请求当前限制：0 输入介于 0 和 0 之间的新配额限制。
0 没用。。
有什么我可以做或应该做的事情来增加这个配额吗？
TIA 寻求帮助。
machine-learning - Google Cloud Platform - Vertex AI 图像分类训练失败，没有特定的错误消息
我正在使用 Vertex AI 进行图像分类任务，经过大约 3 小时的训练，它失败了。错误消息不详。它说“训练管道失败并显示错误消息：发生内部错误。请在几分钟后重试。如果仍然遇到错误，请联系 Vertex AI。”
我的三个模型使用相同的图像数据集（大约 45k 大）完成了该操作。这里可能是什么错误？我怎样才能知道？
google-cloud-platform - 查询顶点 AI 匹配引擎索引时出现 _InactiveRpcError
我正在按照GCP文档跟踪示例笔记本来测试顶点匹配引擎。我已经部署了一个索引，但是在尝试查询我得到的索引时。VPC 网络已启用私有服务访问，索引部署在. 我的 VPC 网络包含预先填充的防火墙规则。_InactiveRpcErrorus-west2us-central1
指数
索引端点
代码
错误
google-cloud-platform - Google Cloud Platform - Vertex AI - 有没有办法查看一段时间内的训练性能图表？
我想知道训练过程中训练表现如何变化。有没有办法通过 Vertex AI automl 服务访问它？
visual-studio-code - VSCode 看不到 GCP VM 上的包
我有一个问题，当连接到 GCP 上的 VM 时，vscode 看不到安装在/opt/conda/lib/python3.7/site-packages.我使用 Vertex AI 创建的 VM 中的软件包。当我在浏览器中通过 UI 打开 jupyter notebook 时，我可以通过pip3 list. 但是当我在 vscode 中通过 SSH 连接到 VM 时，我看不到安装的包，例如 nltk、spacy 等，当我尝试加载它时，它给了我ModuleNotFoundError. 当我从 Vertex AI UI 使用 jupyter notebook 时，此错误不会出现。site-packages 文件夹在我的系统路径中，而我使用的 python 是/opt/conda/bin/python3.
任何帮助表示赞赏。如果我的问题很清楚，请告诉我。
编辑：我发现我的包在 VM 中的容器上运行。有没有办法让我通过 vscode 中的 jupyter notebook 访问这些包？
google-bigquery - AutoML Tables Batch Prediction - 在谷歌大查询中生成一个空表
我是谷歌云平台 Vertex AI 的新手。在 Vertex AI 中，我创建了一个新的批量预测并想要一个 Bigquery 输出表。但是，当我创建新的批量预测时，输出表为空。我不确定问题是什么。请问有什么建议吗？
