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我在此页面上尝试了 Google NLP API 。而且我发现当我尝试一个日语句子时，所有响应的“显着性”属性都是0. 有什么问题吗？谢谢。

如何利用 Google Cloud Natural Language API 对 Google Sheet 中的文本执行情感分析？

是否有可用的集成，或者是否有合适的方法来集成他们的 REST API？

本文引用了一个名为“单词提示”的功能。但我无法找到有关如何使用它的更多信息。有人遇到这个吗？ https://cloudplatform.googleblog.com/2016/07/the-latest-for-Cloud-customers-machine-learning-and-west-coast-expansion.html

我正在尝试从新闻网站和博客中提取主体内容。

文档documents.analyzeSyntax通过将其document作为content页面的原始 HTML (utf-8) 并将文档type设置为HTML. 文档肯定包含 HTML 作为支持的内容类型。

然而，在实践中，生成的句子和标记与 HTML 标记混淆，就好像解析器认为输入是纯文本一样。就目前而言，这排除了我的用例的 GC NL API，并且可能还有许多其他的，因为通过自然语言处理网页是一项非常常见的任务。

作为参考，这里有一个蒲公英 API 的示例，其输出类型是人们期望给定 HTML 输入（或者更确切地说，在这种情况下是指向 HTML 页面的 URL 作为输入）的输出类型。

那么，我的问题是我是否遗漏了某些东西，可能是错误地调用了 API，还是 NL API 不支持 HTML？

我正在使用 cloud NL 来分析来自 Google Speech 的文本，并且它似乎在标记收缩时遇到了问题

“我不喜欢你”

作为 content_text 的标记返回：

“我”“做”“不”“喜欢”“你”

转义引号没有帮助，在这种情况下，它返回为

“我”“不”“\'t”“喜欢”“你”

但我发现删除 apos' 确实和令牌

我不喜欢你

以“dont”作为动词回来（足够正确）

这是目前正确的解决方法吗？

对于一个相对较小的学术研究项目，我正在尝试使用 Google Cloud Natural Language API。

根据我对Authentication Overview的理解，API 密钥似乎是最好和最简单的身份验证方法，而不是服务帐户或用户帐户。

创建密钥很容易。但是现在我被困在如何将它与gcloud谷歌云计算引擎上的 Ubuntu VM 实例上的命令结合使用。

当我尝试运行Natural Language Quickstart Guide上的简单示例时，我收到此错误：

gcloud ml language analyze-entities --content="Michelangelo Caravaggio, Italian painter, is known for 'The Calling of Saint Matthew'."

错误：（gcloud.ml.language.analyze-entities）PERMISSION_DENIED：请求的身份验证范围不足。

我看到的与此错误相关的文档和问答与服务帐户或用户帐户有关，但我试图只使用“简单”API 密钥。

使用 API 密钥的文档展示了如何通过 REST 进行操作。但是，现在作为一个“快速”测试，看看我是否有自然语言 API 工作，我只想gcloud在命令行上做一个简单的测试。我查看了gcloud 文档，但找不到任何有关指定 API 密钥字符串的信息。

如何gcloud使用我的 API 密钥运行上述命令并进行身份验证？

如果这个 API 密钥更麻烦，我可能会考虑切换到服务帐户。

任何帮助将不胜感激...

我们正在编写一个演示应用程序，其中我们使用了 Google 的云语音 API 和自然语言 API。我们将它用于电视机和机顶盒中的语音控制。

总的来说，我必须说 API 运行良好。

但是，我们想知道是否可以自定义自然语言 API 以在我们的行业中更具体。

更具体地说，我们在传递给特定实体的显着性分数方面遇到了问题。

例如，将以下文本数据传递给 Google Cloud API： “给我看像 Zoolander 这样的电影。”

给我们以下结果：

实体名称 | 实体类型 | 元数据 | 显着性

电影 | WORK_OF_ART | {} | 0.7970062 Zoolander | WORK_OF_ART | {'mid': '/m/01shy7', 'wikipedia_url': ' https://en.wikipedia.org/wiki/Zoolander '} | 0.20299383

实体 Zoolander 的显着性非常低，尽管它是句子中最重要的实体......

有什么办法可以改善吗？或者是否有任何其他可以定制的自然语言 API？

我正在将 Google Natural Language API 用于带有情感分析的项目标记文本。我想将我的 NL 结果存储为 JSON。如果直接向 Google 发出 HTTP 请求，则会返回 JSON 响应。

但是，当使用提供的 Python 库时，会返回一个对象，并且该对象不能直接 JSON 序列化。

这是我的代码示例：

现在，如果您要运行：

你会得到：

这不是 JSON。它是 google.cloud.proto.language.v1beta2.language_service_pb2.AnalyzeSentimentResponse 对象的一个​​实例。并且它没有 __dict__ 属性属性，因此不能使用 json.dumps() 进行序列化。

如何指定响应应为 JSON 或将对象序列化为 JSON？

I'm a little baffled at this one, so here goes:

I'm trying to do a React application with a search bar that will call on Google's Natural Language API (https://cloud.google.com/natural-language/) ,and as part of that I of course installed the '@google-cloud/language' package. However, the moment I try to require it within any of the files (my specific case is const Language = require('@google-cloud/language');) and then try to run webpack-dev-server, it it can't find... I think any of my modules? It's literally just a giant wall of "Module not found" errors, such as

(this continues for some time)

This does not happen whenever I don't include @google-cloud/language. I can't seem to find any explanation as to what might be doing this. Does anyone know something I could at least try?

Edited to add: After this question came up as a recommended related question, I tried adding

in to my webpack config file, but that only results in my page not loading and giving me webpack:///external_%22@google-cloud/language%22?:1 Uncaught ReferenceError: require is not defined. I'm somewhat new to Webpack still, so I'm positive I'm missing something, but I'm not sure what.

我正在使用 Google NLP 在我们的应用程序中执行语音命令。

场景： 输入文本：“生成客户盈利能力报告”

既然“客户盈利能力”从应用程序的角度来看是一个单一的实体，有没有办法将一组暗示性短语 [在这种情况下为“客户盈利能力”] 传递给 NLP api，NLP 会将其视为一个短语并做出响应？

这在语音 api 中是可能的，我可以在其中传递暗示性短语。非常感谢这些线上的任何指针！