问题标签 [google-cloud-memorystore]

我有一个在区域 A 中运行的内存存储，我有一个在区域 B 中运行的计算引擎虚拟机。我无法从我的虚拟机（B）连接到内存存储（A）。

我正在尝试通过 telnet 来自我在区域 B 中的 VM 的 memorystore 端口（即 6379）的连接。

我已阅读 Google Docs并发现您只能从位于同一区域并使用与您的实例相同的 VPC 网络的 Compute Engine VM 实例连接到您的 Redis 实例。

但是为什么会这样呢？无法从在多个区域中运行的 VM 连接到内存存储

我在 GCP 上创建了一个实例，但我无法访问它。这与此类似，但建议的解决方案对我不起作用： 无法远程登录到 GCP MemoryStore

我试过 telnet 到它，我在同一个项目和区域，但显然我需要在同一个网络中，因为它是一个私有 ip，但是如果你想使用云 shell 连接怎么办？另外，在我的本地机器上运行的应用程序如何访问它？我还包括了一个防火墙规则，以确保允许传入连接。

我们计划从我们自己托管的 redis 实例迁移到 Google Cloud Memorystore。但似乎有一件事我在文档中找不到任何答案：

• 默认内存存储超时设置
• 默认 tcp 保持活动设置

我们在应用程序的一部分中存在一些连接出血（由于 Kubernetes 中的可抢占节点和 oom 崩溃），需要确保将这些设置为一些合理的值。

它们不在“可修改”之下：https ://cloud.google.com/memorystore/docs/reference/redis-configs#modifiable_configuration_parameters

但也未在“不可修改”下列出：https ://cloud.google.com/memorystore/docs/reference/redis-configs#unmodifiable_configuration_parameters

我怎样才能弄清楚这些设置（和其他设置）？（CONFIG是一个被阻止的命令）

我正在使用 Cloud Run 创建数据提取管道。每次通过 Pub Sub 将文件放入 GCS 存储桶时，都会调用我的 Cloud Run api。我需要加载一些元数据，其中包含我正在摄取的数据的文本。此元数据很少更改。我显然不想在每次执行时将它重新加载到内存中。我最好的选择是什么？到目前为止，我能够研究的是：

选项1

如果在每个服务请求上重新创建对象的成本很高，您也可以将对象缓存在内存中。将其从请求逻辑转移到全局范围会带来更好的性能。 https://cloud.google.com/run/docs/tips#run_tips_global_scope-java

在此链接给出的示例中，是否仅在冷启动时调用了一次重计算函数？如果我需要在元数据更新时偶尔重新触发此功能怎么办。我还发现以下信息令人不安，因为它似乎说不能保证其他实例会重用该对象。

在 Cloud Run 中，您不能假设在请求之间保留服务状态。但是，Cloud Run 确实会重用单个容器实例来服务持续的流量，因此您可以在全局范围内声明一个变量，以允许在后续调用中重用其值。无法提前知道任何单个请求是否会从这种重用中受益。

选项 2

使用 Redis 或 Cloud Memory Store 之类的东西，只要有更改，就会由云功能更新。并且所有的云运行 api 实例都从 Redis 中拉取元数据信息。这会比选项 1 性能更低还是更高？这还有其他不利方面吗？

如果还有其他更好的方法可以做到这一点，我会非常感兴趣。

更新 1：我想了更多，因为我的元数据对于每个租户都是不同的，而且我的云运行代码的每次调用都会为一个租户摄取一个文件，加载所有租户是个坏主意每次执行时的元数据，即使它被缓存。不过，我可能会在每个租户的项目中运行单独的云运行。

我有个问题。我有一个从 Firestore 计算聚合数据的查询（在时间戳 y 之后使用键 z 从用户 x 获取所有文档）。结果成百上千的文档。

然后我从这个数据集中计算每日、每周、每月和每年的值（AVG、SUM、MAX 等）。结果是一个对象：

我想保存这个对象，这样我就不用每次都做查询和计算了。

- 将其保存到 Cloud Memorystore 是否有价值 - 相同数据的重新计算率约为每天用户调用我的服务的 10-100 次，并且此数据需要存在

没有使用 Memorystore 及其用法的经验...

我正在用 react-native 构建一个带有 nodejs 后端的聊天应用程序。我正在使用谷歌云平台。

我正在使用 websockets 在应用程序和后端之间创建连续连接。因为用户可以向特定客户端发送消息，所以我将套接字存储在 nodejs 中：

请注意，这是一个简化的示例。

问题是：我计划在负载均衡器后面的不同区域中拥有多个实例。当您连接到特定实例时，其他实例无法访问套接字对象。因此，当 2 个不同的用户连接到 2 个不同的实例时，他们无法互相聊天。

为了解决这个问题，我正在考虑将套接字存储在 redis 缓存（云内存存储）中。但是redis实例必须和VM实例在同一个区域。但就像我说的，我在多个区域有多个 VM 实例。

我的问题是：

1）这个解决方案是最好的方法吗？还是有其他可能性，例如将套接字存储在数据库中？

2）如何解决VM实例不在同一个区域时无法连接到redis实例的问题。我是否应该为我使用的每个区域（asia-east1、europe-north1、us-central1）创建一个 redis 实例，并镜像这 3 个 redis 实例，使它们都具有相同的内容？

另一方面，如果您有完全不同的方法，请告诉我！我还在学习 nodejs 和谷歌云平台，我对新的输入持开放态度。

编辑：所有实例（实例组）都在同一个 VPC 中。

编辑 2：如果我在与 redis 实例相同的区域中创建一个 VM，并将其用作代理怎么办？会不会有性能问题？

编辑 3：我通过使用 haproxy 创建代理服务器使其工作。该实例与 redis 实例位于同一区域。一个问题：会不会有任何性能问题？这真的是要走的路吗？

我们正在使用金字塔将我们的后端从 appengine 标准（和“webapp2”框架）迁移到灵活。我们有一个看似没有很多问题的概念证明。它在这个早期阶段所做的只是接受来自第三方的请求（“ping”），然后将任务启动到另一个内部服务以获取一些数据。它与谷歌的 MemoryStore 连接以缓存用户 ID，以表明我们已经在过去 6 小时内获取（或尝试获取）该用户数据。

说到 6 小时，似乎每 6 小时左右，Flexible 实例上的内存使用量似乎达到了一个临界点，然后可能会刷新，一切又恢复正常。此实例设置为具有 512MB 内存，但就像发条一样，它在大约 800MB 时执行此操作（某种宽限使用？或者这些不能设置为低于 1GB）

很明显，它的移动是多么缓慢，记忆并没有像应该的那样经常被清除。发生这种情况时，实例上的延迟也会激增。

我不确定调试这样的东西有什么用，所以我会尽力展示我能做的。

Appengine YAML 文件：

Dockerfile（作为自定义运行时灵活需要它）

为什么要定制？在默认的 Python 运行时，我无法让它工作。这pip install -e .似乎是需要的。

然后，在根__init__我有：

也许这么早就定义了与 MemoryStore 的连接是问题所在？缓存存储：

在实际请求本身上，在 import 之后from externalping import cachestore，我只是调用上面显示的那些方法：cachestore.client.get(user['ownerId'])

据我所知，这似乎是谷歌文档所说的实现这一点的方式。唯一的区别是我在它周围放了一个包装器。

触发触发器时，有没有办法刷新我的 GCP Redis？

在我的具体情况下，我使用 Google StackDriver 指标来监控并获得通知。我希望当我的 Redis 内存超过 90% 时，它会自动刷新。有没有办法做到这一点？

我在 Google App Engine 中使用我的 Nodejs 设置了 Memorystore Redis。我想知道如何访问我的 redis 实例以便手动管理（如del）密钥？

有从 Compute Engine 访问的这个文档，但是从 GAE 呢？

我已经使用 GCP Memorystore 部署了一个 Redis 实例。我还有一个使用 App Engine 部署的 django 应用程序。但是，我在连接这两个时遇到了问题。两者都部署在同一个时区。我使用的包是 django_redis。当我尝试登录管理页面时，我遇到了连接错误。错误是：

在 settings.py 我使用：

注意：使用本地安装的 Redis 并设置为 localhost，一切正常。