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git - 将 Jupyter 与文件共享或挂载文件夹一起使用

我们如何在 jupyter 服务和其他服务（谷歌云存储或 git 存储库）之间同步笔记本？

关于这个问题的一些背景：

目前，我正在从 Google 的 Datalab 迁移到我自己的容器。我的动机是更好地控制数据区域（Datalab Beta 仅在美国提供）和包，因为我想使用当前的 Tensorflow 版本。

根据 Google 的想法（见 github），我构建了自己的 Docker 镜像，并在 Google 容器引擎中的 Kubernetes 集群上运行它。GCP 包可以像我之前解释的那样安装。Google 使用node.js 服务器将 GIT与 datalab 实例同步 - 但是我无法在欧盟使用自行部署的容器运行它。

第二次尝试是GCSFuse 驱动程序。从 Kubernetes v1.0 和 Google Container Engine 开始，这不适用于非特权容器。所以句号。

我的 Docker 文件（基于 Google 的 GCE Datalab 图像）：

2016-04-21T19:54:07.673

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google-cloud-datalab - 您如何注销/切换帐户？

一旦您登录到您的数据实验室实例，似乎没有办法注销/切换帐户，我尝试从主“ https://datalab.cloud.google.com/ ”页面进入，但即使我选择一个不同的帐户...当它将我重定向到 datalab 实例时，我仍然以我以前的帐户登录。

任何帮助/指针将不胜感激。

google-cloud-datalab

2016-04-22T17:15:24.743

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python - 如何在谷歌云数据实验室的另一个笔记本中执行 python 笔记本

我想执行一个我创建的 python 笔记本，用于在另一个与数据分类过程相关的笔记本中进行数据预处理。所以最后一个notebook依赖于第一个notebook提供的功能和执行。

我怎么能在谷歌云数据实验室环境中做到这一点？我确实喜欢在分类笔记本上重用预处理笔记本中使用的函数和变量。

谢谢。

python ipython jupyter-notebook google-cloud-datalab

2016-04-23T18:33:34.443

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google-cloud-platform - 将 Datalab 的自定义构建部署到 Google Cloud 平台

对于一个项目，我们正在尝试扩展 Google Cloud Datalab 并将修改后的版本部署到 Google Cloud 平台。据我了解，部署过程通常包括以下步骤：

构建 Docker 镜像
将其推送到 Container Registry
将container参数与 Google Cloud 部署程序一起使用以指定正确的 Docker 映像，如此处所述。

由于默认容器注册表，即gcr.io/cloud_datalab/datalab:<tag>非 Datalab 贡献者禁止使用，我们将 Docker 镜像推送到我们自己的容器注册表，即gcr.io/<project_id>/datalab:<tag>.

但是，Google Cloud 部署程序仅直接从gcr.io/cloud_datalab/datalab:<tag>（使用参数指定的标记container）提取，并且似乎不允许指定源容器注册表。部署器似乎不是开源的，使我们无法将映像部署到 Google Cloud。

我们已经研究过创建一个类似于此处列出的示例的自定义部署，但这永远不会启动 Datalab，因此我们怀疑启动脚本更复杂。

问题：我们如何将 Datalab 映像从我们自己的容器注册表部署到 Google Cloud？

提前谢谢了。

google-cloud-platform google-cloud-datalab

2016-04-25T02:23:10.370

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google-bigquery - 推荐的datalab %%sql 模块中的注释语法？

我编写了一个相当复杂的 %%sql 模块，由 3 个单独的查询组成（第三个查询调用前两个），一切正常。我回去添加描述性注释以澄清正在做什么（因为这是教程的材料），现在我的第三个查询将不起作用，因为注释行与后续的非注释行一起包装 - 更多准确地说，原始 sql 的一部分被合并到前面的注释行中，从而从 sql 中删除。

我应该完全避免在 %%sql 模块中添加注释，还是有适当的语法可以让它工作？（或者 gcp.bigquery.Query() 是否应该在将 sql 传递给 BigQuery 之前智能地去除注释？）

google-bigquery google-cloud-datalab

2016-04-25T20:06:54.840

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