问题标签 [google-cloud-datalab]

For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.

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google-cloud-datalab - Datalab“部署”失败

第一步,点击https://datalab.cloud.google.com/上的“部署”按钮后,会弹出消息

将 Cloud Datalab 部署到项目中的请求...失败。

请确保该项目已启用计费。此外,您必须是项目的所有者或编辑者。

有时,由于暂时错误或容量原因,部署请求可能会失败。如果是这样,请再试一次。

仔细检查 - 计费已启用(其他服务工作),我是该项目的所有者。

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google-cloud-datastore - 来自 Datalab 的 Google Datastore API

我正在使用谷歌管理的计算机引擎(默认)上的谷歌 Datalab 服务,我想调用我的谷歌数据存储的 API。文档指向使用该库from google.appengine.ext import db

但是,当我在数据实验室代码块中执行此操作时,我得到ImportError: No module named appengine.ext.

我意识到这可能意味着App Engine SDK 没有安装在 Datalab 计算引擎上,我的问题是如何从我的 Datalab 笔记本访问 My Datastore 命名空间?

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google-cloud-datalab - 无法部署 DataLab:401 Locked Domain Expired 错误

尝试部署 Datalab 时失败,日志文件中显示以下错误消息:

查看 datalab deploy VM 的串行日志输出,最后一行是:

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google-api-python-client - 使用 Google datalab 读取文件

我正在尝试使用 Google Datalab 读取 ipython 笔记本中的文件,基本的 pd.read_csv() 因为我找不到文件的路径。我在本地拥有它,并将其上传到存储桶中的谷歌云存储。

我运行了以下命令来了解我在哪里

给出'/content/myemail@gmail.com'

给出 ['.git', '.gitignore', 'datalab', 'Hello World.ipynb', '.ipynb_checkpoints']

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google-cloud-datalab - 将大型数据集导入 Cloud Datalab

是否可以将大型数据集放入 pandas DataFrame?

我的数据集大约是。1.5 Gb 未压缩(集群输入),但是当我尝试使用bq.Query(...)它选择表的内容时会引发异常:

查看https://cloud.google.com/bigquery/querying-data?hl=en哪些状态,

您必须指定目标表。

感觉发送大查询的唯一地方是另一个表(然后单击导出到 GCS 并下载)。

当分类的行被写回数据库时,也会有一个(可能很大的写回)。

相同的数据集在我的 16Gb 笔记本电脑上运行良好(几分钟),但随着我们的数据移动到云端,我正在考虑迁移到 Datalab。

非常感谢,任何帮助表示赞赏

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python - 如何在 Python 中安装 gcp?

许多 BigQuery 示例都以:

但是ImportError: No module named gcp.bigquery每当我尝试运行它时,我都会得到。

如何安装这个库?

我正在使用 python 2.7 在 vi​​rtualenv 中工作。我试过pip install gcp,pip install gcloudpip install google-api-python-client.

他们都没有帮助,我找不到任何文档。帮助!

更新:我想使用的原因gcp是我想从 Python 脚本中从 BigQuery 获取数据,最好是 CSV 格式。如果有更好的方法来做到这一点,我全神贯注......

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google-cloud-datalab - 通过 google Datalab 使用永久性磁盘

我将谷歌云用于 hpc 项目。我有多个实例从同一个永久性磁盘(使用 sshfs 安装)写入和读取。我想使用 Datalab 分析一些数据,但我不确定如何从 Datalab 挂载永久磁盘(它本机使用谷歌存储)。我应该从笔记本中将 mount 作为 bash 命令执行,还是有更优雅的设置方式?我在谷歌存储上坚持使用永久性磁盘是错误的吗?

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google-cloud-datalab - 如何折叠 Google Cloud Datalab 中的代码单元格?

有没有办法在 Google Cloud Datalab 中折叠一些代码单元?这个S/O 问题有一些解决方案可以折叠所有代码单元。如果我只能折叠几个代码单元(函数、初始化代码...)并且此信息将保存在 .ipynb 文件中,那就太好了。

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google-bigquery - Google datalab jupyter BigQuery notebook 中“table.extract()”的意外行为

我正在学习 datalab jupyter notebook 教程 ~/datalab/tutorials/BigQuery/'Importing and Exporting Data.ipynb'。我无法理解以下行为:

此提取的结果 csv 包含:

这看起来不完整。当表格第一次被填充时,它只提取了从 cars.csv 中插入表格的 4 行:

它忽略了命令添加的 cars2.csv 中的另外 2 行:

它确实进入了表格:

给出:

作为测试,我在笔记本中切换了 cars.csv 和 cars2.csv 并重新运行了所有命令。然后 table.extract() 只导出了 cars2.csv 行:

我在这里想念什么?

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google-app-engine - Google Cloud Datalab - 项目权限不足

我正在使用 Google AppEngine 运行应用程序。我现在正在尝试设置 Google Cloud Datalab。我启用了计算引擎。当我尝试部署时,我在日志中收到以下错误:

有什么想法该怎么做?