问题标签 [ggvis]
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r - ggvis中等效的Position_fill函数?
试图在 ggvis 中复制 ggplot 函数position="fill"
。我在展示结果时一直使用这个方便的功能。在 ggplot2 + ggvis 代码中成功执行了可重现的示例。可以使用scale_numeric
函数完成吗?
r - 在ggvis中绘制堆积面积图的正确方法是什么?
我正在尝试使用新ggvis
包绘制堆叠区域图。
在ggplot
中,我设法做到了:
有了ggvis
,我设法使用条形图在相同的布局中绘制相同的数据:
但我不知道如何说ggvis
我想要区域,而不是酒吧。layer_areas 不存在,两者layer_paths
都给layer_ribbons
我错误的结果。
我玩过路径和丝带的道具,但我不知道如何分辨ggvis
如何绘制堆叠在一起的区域。
使用 绘制堆积面积图的正确方法是什么ggvis
?
r - 使用 ggvis 的 R Shiny 应用程序在上传过程中出错
我正在尝试托管使用shinyapps.ioggvis
上的库的闪亮应用程序。上传我的应用程序时,该功能在构建托管应用程序所需的包时失败。安装ggvis使用的dplyr时出现错误。Dplyr 反过来使用 Rcpp,虽然它可用,但不会从 RCRAN 检索到正确的版本。runApp()
有人可以帮我吗?有没有办法手动指定包版本来规避这个问题?
重现问题所需的 R 代码和步骤:
错误摘录:
会话信息:
r - 我可以使用 ggvis 或 shiny 手动(视觉)分类点并将结果存储在新变量中吗?
我有一个时间序列的室内温度测量值,我需要将其分类为加热和非加热事件。我应用了一种分类算法,它在大多数情况下都有效。错误分类的情况很容易在以类为颜色的 scapperplot 上发现。
它看起来类似于:
除了我需要一种方法来更改变量“am”的值并存储它
r - 设置整个 ggvis 图的高度和宽度,包括轴和轴标签
我希望我的 ggvis 绘图具有特定的高度和宽度。
仅添加%>% set_options(height = 480, width = 480)
实际绘图的大小,即带有数据的网格为 480x480。我希望能够指定整个图像的尺寸,包括轴、刻度和标签。
有什么建议么?
编辑:一个完整的例子:
r - ggvis中的多个绘图层
我想创建一个ggvis
有线条和一些点的情节。也就是说,我想在每条线上画三条线和一个点。我试过了:
其中 points 是一个数据框,其中包含我想要绘制的点,但这不起作用。
有任何想法吗?
谢谢
这是示例数据:
以下是要点:
r - ggvis 地图和工具提示
我正在尝试将工具提示叠加到美国地图上,但是无论我将鼠标悬停在哪里……它都会显示相同的数据。另外,数据有误。我在想它是通过因子值而不是字符值。我尝试从电影浏览器示例中获取提示 - http://shiny.rstudio.com/gallery/movie-explorer.html - 但是,它没有像我希望的那样工作。我应该调查的任何提示或线索?
更新:我已经确定您只能传递被调用到ggvis
函数中的参数。因此,如果我的工具提示功能包括region
, long
, & lat
,它们都会出现在工具提示中。由于Population
andIncome
没有出现在函数的任何地方,因此它没有传递它们。我仍然不知道如何进行,但任何想法都会很棒!:)
r - ggvis::export_png 在 Windows 上
类似于让 ggvis::export_png() 工作,但我试图让它在 Windows 上的 RStudio 中工作。
我已经安装了 node.js 并下载了 vega 并将 ./bin 添加到我的 PATH 中,但是我收到了错误
r - ggvis:交互图
我用来制作交互图,ggplot2
代码如下。现在我想重现相同的情节,ggvis
如下所示,与ggplto2
输出不同。我怎样才能得到相同的情节ggvis
?
r - Using ggvis in Rnw with knitr
I wonder if I can use ggvis in .Rnw with knitr. I tried the following code in RStudio Version 0.98.1091
. But it is not working.
It throws the following error:
Edited
Commenting the line print(p)
will compile the document without any error.
Would be sufficient if there is a command like ggsave()
to save the ggvis
plots.