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制作大范围和高分辨率地图的最佳方法是什么，最好在 ggmap 中，而不会耗尽 RAM？

背景：我正在尝试用 ggmap 制作我所在城市的大地图。我说大是因为我希望地图足够详细，以便可以放大保存的 pdf，并且仍然可以读取街道名称。我认为大约 15 的缩放级别可以做到这一点。

问题是我的计算机因内存不足而不断崩溃。有什么秘诀可以让这样的事情发挥作用吗？我要下载的地图有大约 1100 个图块。我可以下载它，甚至可以在 R 中绘制它，但是尝试保存它会使 R 崩溃。我可以看到它是分段进行的，然后用 Photoshop 之类的东西缝合它，但这似乎很愚蠢。在我看来，ggmap（和ggplot2）在内存中做了很多事情，我想知道是否有办法将这些文件直接写入磁盘。

谢谢你的尽心帮助！

我想用 R 和 ggmap 包可视化一个数据框。

东风：

我创建了一张地图

然后想添加地理编码：

但我得到了错误： 错误：geom_point 需要以下缺失的美学：x，y

我究竟做错了什么？

我错了，还是 ggmap 缩放参数范围有问题？如果我运行以下命令，它会给我找不到错误对象“thezoom”：

但是如果 thezoom 在全局范围内，如下所示：

我正在尝试编写一个允许用户指定缩放的函数，但我遇到了一些麻烦。

想法？

ZR

我可以用这样的点绘制一张英国地图ggmap：

我可以使用 Winston Chang 的multiplot函数在同一个窗口中绘制两个图：

但是在使用 时multiplot，地图上方和下方会出现一个大的白色边框，如附图所示。有没有办法阻止这个白色边框出现？

我正在使用 ggmap 创建带有点的地图。点的大小反映了变量的值。

地图看起来不错，但我想更改一些内容。我尝试了很多教程，但我无法找到解决以下问题的方法：

1）我想将图例标题“KaskoAntal”更改为其他内容

2）我想用千位分隔符格式化数字

3) 现在，图例显示以下比例/气泡大小：100、200、300、400。如何控制比例？

非常感谢任何帮助/线索。

我有一张美国地图，准备出发：

mygggmap <- get_map(location = "United States", zoom = 4) g <- ggmap(myggmap)

下一步是绘制一些主要城市。

我知道我可以创建一个图层来按经度和纬度绘制我的主要城市，例如：
g <- g + geom_density2d(data = citydata, aes(x = lon, y = lat))

但我想知道是否有办法按实际名称、城市和州进行绘图？由于 ggmap 是在 Google Map API 上分层的，这应该是可能的，对吗？

我想在 R 中的 gmap 平铺上绘制栅格 (.tif)。可以使用简单的 plot() 函数或 ggplot2 或 dismo gmap 函数来完成。我找到了几个例子，但没有一个对我真正有用。这是我能够理解的最简单的方法：

这会显示正确的 gmap 切片，它会绘制所需的栅格，但它也会在整个可视化上覆盖一个巨大的图例，使其不再有用。

从这个问题很明显我是初学者。谢谢你的帮助！

我正在尝试通过使用 ggmap 库中的 revgeodcode 函数来获取（长）经纬度坐标列表的邮政编码。

我的问题和数据与此处相同：在 FOR 循环中使用 revgeocode 函数。需要帮助，但接受的答案对我不起作用。

我的数据（.csv）：

我遵循相同的步骤：

...并收到错误消息：“错误：is.numeric(location) && length(location) == 2 is not TRUE” 具体来说，is.numeric(location) 为 FALSE，这看起来很奇怪，因为我可以乘以 2并得到预期的答案。

任何帮助，将不胜感激。

我不确定这是否是问这个问题的正确地方，但是有人对访问可用于 ggmap 的不同地图样式有建议吗？CloudMade 不再向非“企业账户”的账户提供 API 密钥。

来自“ggmap: Spatial Visualization with ggplot2”（Kahle 和 Wickham），他们建议使用 Stamen 或 Google 地图，但我正在寻找与这些不同的风格。

任何人都可以建议一个可用于 ggmap 的地图样式存储库吗？

干杯

我试图使用 ggmap qmap 函数（http://www.inside-r.org/packages/cran/ggmap/docs/qmap）

并得到以下错误：

qmap(location = 'baylor university', zoom = 14, maptype = 'watercolor', source = 'stamen') 来自 URL 的地图： http ://maps.googleapis.com/maps/api/staticmap?center=baylor+university&zoom =14&size=%20640x640&maptype=terrain&sensor=false Google Maps API 服务条款：http: //developers.google.com/maps/terms来自 URL 的信息 ： http ://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json ?address=baylor+university&sensor=false Google Maps API 服务条款：http: //developers.google.com/maps/terms readPNG(destfile) 中的错误：文件不是 PNG 格式