问题标签 [gflags]

我目前正在尝试调试我的一个应用程序中的内存泄漏（是的，又是那个废话......），并尝试设置gflags设置，但对话框不会打开。我安装了 Windows 10 SDK（我在 Windows 7 x64 上），但它在描述中说它也可以在 Win7 上运行，那么为什么我根本不能使用它呢？

如果我gflags从命令行开始，什么都不会发生，没有错误，没有反馈，什么都没有。

有人知道我的系统上可能会发生什么吗？

我在我的 selenium web 测试套件中使用 python gflags 模块时遇到问题。我基本上遵循 gflags github repo 中示例的方式。我通过 DEFINE_string 定义的新标志正在工作。但是默认的 --help 不起作用。

这是我的代码：

如果我使用 python contact_us_page_test.py --help 尝试获取帮助文本，这是输出。

有一个旧应用程序由于堆损坏而崩溃，我们想对其进行调查。目前，每次崩溃后都会创建转储，但问题是堆损坏不一定会在应用程序发生时崩溃。我想在发生堆损坏时（使用 GFlags）创建一个信息转储，即使不会使应用程序崩溃。

为了测试 GFlags 功能，我正在编写一个简单的 CPP 应用程序。我试图激发一个简单的堆损坏，它不一定会使应用程序崩溃并看到创建了转储。但是，我对 CPP 一无所知，也找不到此类损坏的简单示例，这将证明 GFlags 有效，并且在发生堆损坏时确实会创建转储。

有一个可以帮助我的简单例子吗？

我尝试在 redhat 7.2 上安装 folly，我已经从 github 下载了 gflags 源代码，编译并安装。但是，Folly 安装仍然失败。有人有理想吗？感谢您的帮助。错误消息如下所示：检查 -lgflags 中的 main...是检查 gflags 的可行性...没有配置：错误：“libgflags 无效，有关详细信息，请参阅 config.log”

以前版本的 TensorFlow 用于tf.app.flags类似标志的命令：

但最近的版本现在只有

无论何时出现此类代码，导入argparse但不在任何地方使用它（我可以找到）。

之前的大量使用tf.app.flags似乎是对gflags架构的认可，是 TensorFlow 项目的一种习惯用法。它的删除是否表明另一种方法现在是惯用的并且应该代替它使用？如果是这样，什么方法，是否有一个简单的建议迁移路径？

我正在尝试编译其中包含 GFLAGS 的文件。我的编译命令：

我的错误信息是：

这是我第一次与 Gflags 合作。根据互联网上的建议，我尝试在以下行中注释行，#ifndef但#endif没有帮助。

我也尝试了关于这个 线程的建议，但它没有解决任何问题。

我的代码有问题，由于 gflags 导致错误。所以我决定手动使用 gflags 存储库和链接，这似乎是个坏主意。现在我什至无法编译 caffe。

虽然这一切都是以下命令

我收到以下错误消息。

我在互联网上查看了一些 git 线程和其他一些线程中的一些可能的解决 方案。没有任何工作。任何形式的帮助或建议将不胜感激。

当我尝试使用 Bazel 编译带有 gflags 支持的 glog 时失败了。重现此问题并显示编译错误消息的 github 存储库在这里：https ://github.com/dionescu/bazeltrunk.git

我怀疑问题的发生是因为 glog 正在查找并使用 gflags 发布的“config.h”文件。但是，我不明白为什么会发生这种情况以及为什么构建文件的当前结构会导致此类错误。我发现的一种解决方案是为 gflags 提供我自己的 BUILD 文件，其中配置位于单独的依赖项中（就像 glog 在我的示例中所做的那样）。

对于理解此示例中的问题，我将不胜感激。

我有两 (2) 个脚本，如下所示：

测试.py

和test1.py

如何将更改后的标志值从 test.py 传递到 test1.py，以便在 test1.py 中输出“标志 1 具有值：Value2”？

我想看看 gflags 中是否有办法让 --server_configure 和 --sc 映射到同一个变量。有没有办法为选项设置一个短名称？