tensorflow - 将命令行参数传递给 TensorFlow 的习惯用法是什么？

Question

以前版本的 TensorFlow 用于tf.app.flags类似标志的命令：

flags = tf.app.flags
FLAGS = flags.FLAGS
flags.DEFINE_string('data_dir', '/tmp/data/', 'Directory for storing data')

但最近的版本现在只有

import argparse
#...
FLAGS = None

无论何时出现此类代码，导入argparse但不在任何地方使用它（我可以找到）。

之前的大量使用tf.app.flags似乎是对gflags架构的认可，是 TensorFlow 项目的一种习惯用法。它的删除是否表明另一种方法现在是惯用的并且应该代替它使用？如果是这样，什么方法，是否有一个简单的建议迁移路径？

Answer 1

根据 TF 的提交8018346，TF 的维护者vrv回复：

是的！tf.flags 是 Google 内部使用的东西，但有很多问题，我们建议尽可能使用 argparse。

至于迁移，您可以签出完全完成任务的相同提交。