问题标签 [geoviews]

我正在尝试使用全息视图、数据着色器和散景将谷歌手机历史位置映射到地图上。大部分与 datashader 网站中给出的示例非常相似。但是当我这样做时，地图覆盖不起作用，因为纬度/经度被弄乱了。

这可以产生数据的图像，

但是，当我尝试用地图覆盖它时，它不起作用，

从 bokeh.models 导入 WMTSTileSource

我究竟做错了什么？

我正在尝试使用 Goeviews 中的路径对象在 Jupyter Notebook 中可视化一些 LINESTRINGS。路径应根据流量进行颜色编码（参见下面的示例）。我阅读了相关的文章Displaying Paths with Geoviews并且给定的示例对我有用。

但是，着色似乎不适用于线串。我错过了什么吗？任何帮助深表感谢！

如何从通过cartopy的feature界面导入的数据中提取轮廓线？如果解决方案涉及geoviews.feature或其他包装器，那当然可以。

例如，我将如何提取cfeature.COASTLINE以下示例中绘制的数据？

我很感激你可能有任何提示！

FWIW，在basemap，我会这样做：

我正在研究 GeoViews，我想知道我们是否可以将滑块作为 GeoViews 中等值线地图的输入。

我在 gdf ​​中有另一个变量，即年份。是否可以有一个滑块来显示年度 Total_Crimes？

编辑：添加了更多信息：

gdf 数据框具有以下变量。

我基本上按beat_num和Year对 gdf ​​进行了分组，并找出了每个组的 Total_Crimes。gdf 的数据类型：

完整代码：

输出：

我正在尝试将geoviews.tile_sources图层与datashade图层结合起来。两层分别产生正确的轴（见图），但当组合（使用*）时，比例会失真。

但是，两个单独的图都是正确的：

我正在绘制 550,000,000 个纬度和经度datashader。但是，为了使它有用，我需要使用geoviews. 问题是geoviews.points()相关的投影会导致大幅减速，从而使holoview+bokeh绘图的交互性质变得多余。

下面有一个可重现的示例，但简而言之 - 我正在尝试使 geoviews 实现 (3) 足够快以交互工作。

首先设置一些数据

例如，将数据的大小缩小 10。

(1) 只是数据着色器

仅使用不带全息视图或地理的数据着色器非常快 - 输出在 4 秒内渲染，包括聚合，因此如果交互，重新渲染会更快。

纯datashader版本的时间：

CPU 时间：用户 968 毫秒，系统：29.9 毫秒，总计：998 毫秒挂壁时间：506 毫秒

(2)datashader在holoviews没有geoviews 投影的情况下

没有任何投影，这相当于使用纯datashader

CPU 时间：用户 3.32 毫秒，系统：131 微秒，总计：3.45 毫秒挂壁时间：3.47 毫秒

(3)datashader在瓦片holoviews、geoviews多边形和投影中

这是问题的症结所在 - 我想对齐数据着色器层与一些地图图块和地理空间多边形。这会导致速度大幅下降，对于我正在处理的数据大小，使得交互式可视化变得多余。（渲染总共需要 12 分钟的等待时间）。

我确定这与投影点相关的开销有关 - 有没有办法避免这种情况或任何其他解决方法，例如预先计算投影？

这与上面的添加gv.points()和投影相同

CPU 时间：用户 11.8 秒，系统：3.16 秒，总计：15 秒挂壁时间：12.5 秒

我知道 Geoviews 和 Holoviews 具有共同的属性，而 Hvplot 旨在成为所有这三个的高级绘图 API。

现在，来自 Matplotlib，我仍然难以适应在 Geoviews 或 Holoviews 中显示光栅图像所需的参数。

这是一个示例，我正在对空间数据进行核密度估计：

显示我的图像：

现在我想使用 pyviz 环境进行交互式显示和地图叠加，例如使用 Geoviews。

这以某种方式有效，但给了我一个错误：

Image02195：图像尺寸 x 和 y 未均匀采样到 0.001 的相对容差。对于不规则采样的数据，请使用 QuadMesh 元素或在 hv.config.image_rtol 或 Image 构造函数中的 rtol 参数上设置更高的容差。

我仍然可以显示图像（分辨率有点低）。

.. 但是当我尝试在 Geoviews 中创建 FilledContours 时，它似乎不像在 matplotlib 中那样工作：

ValueError: kdims 参数需要一个维度或维度列表，指定为元组、字符串、字典或维度实例，而不是 ndarray 类型。确保您将数据作为第一个参数传递。

该文档没有提供太多关于我应该如何格式化尺寸 ( hv.help(gv.FilledContours)) 的信息。我想当我需要从 numpy xx/yy 坐标网格（hv.Image((xx, yy, zz.T), datatype=['grid'])）创建栅格时，我会迷路。

有人可以解释 matplotlib Contourf 和 Holoviews/Geoviews/Hvplot FilledContours 所需的语法差异吗？

[编辑]

我找到了一种创建轮廓的方法，但尺寸问题仍然存在：

我正在尝试在这个问题Geoviews: Add a slider to choropleth map中做类似于 OP 的事情，但它没有得到完全回答。简而言之，我有一个这样的 GeoDataFrame：

我想pre_anom在 GeoViews 地图中按几何图形进行可视化，但每个几何元素都有多年的时间。我想为额外的 kdim 年份自动创建一个滑块，但如果我将年份指定为 kdim，如下所示：

我收到以下错误：

我正在尝试使用 Geoviews Dataset 类绘制一个 xarray 网格。数据的形状为：(12,1300,1936)，坐标为（月、经度、纬度）。

实例化花费了太多时间（在 i5 32GB Ram 计算机中几乎需要 7 小时）。绘制一个较小的数据集是可行的（需要几秒钟）。

这是 xarray（名为 xmam）的字符串表示形式：

这就是我实例化 Geoviews 数据集的方式

我尝试使用和不使用dynamic给出类似结果的参数。

你认为这是什么问题？

请注意，Datashader它还没有任何作用，因为我只是在创建对象，甚至没有绘制它！

我正在使用 pyviz 生态系统组合一个交互式仪表板。仪表板的一项功能是基础数据可能会根据小部件选择器而更改。下面是一个示例代码，显示了我在显示时间小部件滑块时遇到的问题：

包版本：
面板：0.5.1
参数：1.9.0
全息视图：1.12.3
地理视图：1.6.2

示例：

当我显示如下图时：

时间小部件出现：

然而：

在第一个示例中，如果我选择了一个替代数据集（基于 param.Selector 小部件 - 本示例中未显示），它不会重绘图像。但是，在第二个示例中，图像被重绘，但我缺少时间滑块。

更新 - 解决方案

这是根据詹姆斯的解决方案的解决方法（谢谢！）。此示例包括更改数据集和变量（在每个数据集中）以及时间参数。

干杯!