问题标签 [geom-col]

我查看了无数个地方，但没有一个实际上将所有positions 都用于这两个geoms。我知道有stack（把一个放在另一个上面），dodge（让每组并排的小簇），identity（让它们一个在另一个前面），和fill（让它们填满y-轴，作为整体的一部分）。但是还有其他人吗？

我想知道是否有一个地方是所有可用positions的，或者至少，如果有人知道其他选择。

这是一个例子position：

或与geom_col()（无论哪种方式都有效）。

我正在制作一个 geom_col 图，它根据分类类别填充颜色，x 是组，y 是丰富的，这是我的代码：

这是数据框的样子：

我做了一些修改来对填充颜色和条的顺序进行排序。这是我的 jpg 输出：

但是，当我将其保存为 svg 格式（如上面的代码）时，条形框架会非常明显，我希望它看起来与 jpg 图片相同，我该怎么做？

这是 svg 输出的截图（因为我不能在这里上传 svg 文件）

我在 R 方面不是很有经验，而且我一直遇到我无法弄清楚的 geom_col(position = "identity") 问题。

这是一些混淆数据，仍然显示我的问题和我的图表的代码。

R 首先绘制较高的条，使较小的条看不见。我宁愿不调整 alpha 级别，因为图例不会完全匹配较亮条的颜色。我的主管也更喜欢对比色，这使得调整 alpha 不那么美观。

我尝试将填充变量转换为因子并手动设置标签。没运气。我尝试在 scale_fill_manual() 调用中重新排序级别。没运气。我在图形代码中尝试了排列（）和排序（）的变体。没运气。有任何想法吗？

非常感激！

我geom_col()在 ggplot2 中制作了一个图表，我想在条形图上添加标签，但每个堆叠条形图只有一个。这是我的图表没有标签的样子：

现在是棘手的部分。每个堆叠条都有一个特定的 Meeting_type，我想将它添加到情节中。我试过添加

但这导致每个栏中的每个类别都有一个标签（所以很多文本）：

我希望每个（堆叠的）条只有一个标签来指示 Meeting_type。最好放在可读的地方。

我有一个如下的数据框（结构非常简单），我想绘制一个柱形图来显示每个日期的金额。问题是date有重复的条目（例如，2020-01-15）。

当我尝试执行以下操作时，它会以某种方式将相似的日期组合在一起并绘制一个堆积柱形图，这不是我想要的。

如果我正在使用没有问题，geom_line()但我想看到每个日期的栏。知道怎么做吗？

我有一个与此类似的数据集，并使用 ggplot 创建了一个条形图，以显示一个人说出某个单词的次数。

图片

这就是结果。但是，我只想显示图像的一部分，即前两个最常用的单词。这就是结果。但是我只想显示图像的一部分（前两个最常用的词）。这是我真实数据库的简化，因为在那个数据库中我有大约 30k 千字，我只想取前 20 个。谢谢大家

我已将以下 excel 文件导入 RStudio

我的目标是显示 4 个不同的条形图，其中 x 轴代表算法的分类变量，y 每次显示百分比，因为它们已经在列 Question_1、2、3、4 中计算过了。我使用这个简单的 R 代码来绘制一个条形图

我如何在同一个方面显示所有 4 个，因为它们都有相同的分类变量algorithms，在每个不同的问题顶部放置一个标题并使用百分比？

我有一个数据集，其中包含三个独立组的不同键的值，我想使用 3 个不同组的这些值创建一个条形图facet_grid。这是我到目前为止所做的，但是我找不到固定条之间间距的方法（从图片中可以清楚地观察到它们是不同的）。我尝试更改参数width和positionfor geom_col，但没有帮助。我该如何解决？

我正在使用 Shiny 构建一个简单的仪表板以用于我的工作。一切都很好，直到我发现我无法传递选择的输入以用作 ggplotgeom_col()交互参数中的参数。

我的目的是根据所选值更改交互图，checkboxGroup其中所选值将用作 ggplot 中 fill=interaction(....) 的参数。

我在这个阶段遇到了问题：

'get(input$cekgr_fill)' 仅传递第一个参数，而我的目的是使用 input$cekgr_fill 中的至少 2 个参数构建交互条形图，例如：'fill=interaction(JENIS,TH_ADA, sep="*") '。

'get(input$cekgr_fill)' 只传递第一个参数，即：JENIS，并忽略 TH_ADA。

你能帮帮我吗？谢谢你。

这是我的代码：

我有以下数据

它是用以下代码绘制的

就像这张图

然而，截至 2016 年的条形图的最终轮廓被绘制为红色，而它们预计为黑色，因为它们的产量高于 85。似乎第二类中缺失的条形图（浓度 = NA）导致了问题（订单混淆）。

请问有什么办法解决这个问题吗？谢谢。