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在 Python 中，有没有办法在没有“x in”变量的情况下编写这个列表理解（因为它完全未使用）？同样适用于生成器表达式。我怀疑这种情况经常出现，但我偶然发现了几次并且很想知道。

这是一个例子：

（也许，有没有更优雅的方式来构建它？）

在下面的：

我知道 any(...) 里面是一个生成器对象。我不明白的是缺少括号 - 如果括号属于 any() 函数，那么生成器表达式周围不应该有另一组括号吗？

谢谢。

我在回答这个问题，我更喜欢这里的生成器表达式并使用了这个，我认为这会更快，因为生成器不需要先创建整个列表：

Levon 在他的解决方案中使用了列表理解，

但是当我做这些 LC 的 timeit 结果比生成器快时：

然后我增加了列表的大小，并再次计时：

这次搜索'd'生成器比 LC 快，但是当我搜索中间元素（11）和最后一个元素时，LC 再次击败生成器表达式，我不明白为什么？

可能重复：
python 的可变长度参数（*args）是否在函数调用时扩展生成器？

假设您有这样的功能：

你这样称呼它：

元素会被延迟调用，还是生成器会在函数执行之前遍历所有可能的数百万个元素？

我正在使用 Python 解析一个大文件。我想做的是

我想为此使用生成器表达式 - 以节省内存。我正在输入实际代码。

我在 Windows 上使用 Python 3.3.1 64 位和这个代码片段：

与此相比，执行时间为 136 毫秒：

执行时间为 146 毫秒。在这种情况下，生成器表达式不应该更快或与列表理解的速度相同吗？

我引用 Guido van Rossum从 List Comprehensions 到 Generator Expressions：

...Python 3 中的列表推导和生成器表达式实际上都比 Python 2 中的要快！（并且两者之间不再存在速度差异。）

编辑：

我用 测量了时间timeit。我知道这不是很准确，但我只关心这里的相对速度，当我用不同的迭代次数进行测试时，我的列表理解版本的时间一直在缩短。

在某些情况下，我想要 python 语法用于短路列表理解或生成器表达式。

这是一个简单的列表推导，以及 python 中的等效 for 循环：

该语言不支持短路的理解。建议的语法，以及 python 中的等效 for 循环：

它应该适用于任意迭代，包括无限序列，并且可以扩展到生成器表达式语法。我知道list(itertools.takewhile(lambda x: x != 'potato'), my_list)作为一种选择，但是：

• 它不是特别pythonic - 不像while理解那样可读
• 它可能不如 CPython 理解那么高效或快速
• 它需要一个额外的步骤来转换输出，而这可以直接放入理解中，例如[x.lower() for x in mylist]
• 连原作者都不太喜欢。

我的问题是，对于为什么将语法扩展到这个用例不是一个好主意，是否存在任何理论上的问题，或者它只是不可能，因为 python 开发人员认为它很少有用？这似乎是对语言的简单补充，也是一个有用的功能，但我可能忽略了一些隐藏的微妙之处或复杂性。

相关： 这个和这个

我有一个返回列表的函数，我想在使用紧凑的生成器表达式（或任何漂亮而紧凑的东西）在列表上调用时合并该函数的输出

假设我有一个 def foo(bar):where bar 是整数，它在一些疯狂的复杂计算之后返回一个列表。

arr=[9,1,5,1,7,1]在一行代码之后，我怎样才能获得希望？

arr=[foo(x) for x in arr]给了我[[9,1,5],[1],[7,1]]
而且我不想再写一行来推出列表中的列表。

我有这样的事情：

生成器用于避免将整个文件读入内存，但有时读取整个文件正是我们所希望的（即列表理解）。如何在没有太多额外代码的情况下改变这种行为？目标是能够在这两种模式之间进行选择。我听说python有一些叫做descriptor的特性，可以用来修改函数而不接触函数体，在这种情况下是否合适？如果是，这里应该如何使用？

我有这个：

我的问题是，在这种情况下，我是否将列表理解或生成器对象传递给 sum ？我该怎么说？对此有一般规则吗？

还要记住sum 本身需要一对括号来包围它的参数。我认为上面的括号是用于求和而不是用于创建生成器对象。你不同意吗？