问题标签 [gcloud-python]

我正在尝试检索属于特定命名空间的所有实体。查询很简单

但是，运行它会返回属于内部类型的键，这些键不属于我存储的数据的一部分，例如，我得到属于这种类型的实体：

你知道我怎么能防止这种情况吗？我可以优化我的查询以排除这些吗？

我希望有人可以向我解释如何在 App Engine 中使用偏移量或游标。我正在使用gcloud远程访问实体进行大量数据迁移，并希望以 100 个为单位抓取数据。

我猜有一种非常简单的方法可以做到这一点，但文档并没有过多地深入游标。这是我到目前为止所拥有的：

我怎么能标记那批 100 的结束，然后进入下一个？非常感谢！

编辑：

我应该提到我无法访问应用程序引擎环境，这就是为什么我现在有点迷失...... :(

我有一个使用gcloudv0.7.1 的脚本。一旦我运行它，我就会收到以下错误：

据我所知，使用的是旧版本（v1.2）oauth2client，即使我做了pip install oauth2client==1.5.0. 这只发生在我的 Vagrant 机器上（运行 CentOS 6.6、Python v 2.7.10、pip v7.1.2）。当我在 Vagrant 框之外时，我没有收到此错误。

pip show oauth2client（从 Vagrant 框中）产生：

但是，当我使用以下命令从 Python 检查它时，我得到了一个不同的版本号
python -c "import oauth2client; print oauth2client.__version__; print oauth2client.__file__"：

import sys; print sys.path产量：

如何确保使用 v1.5.0？

我正在使用 gcloud-python 库从云数据存储中查询数据。考虑我的片段是这样的

对于上面的片段，我得到

我的 Index.yaml 文件是这样的。

难道我做错了什么？请帮帮我。

我正在尝试使用gcloud-python并设置一些自定义元数据属性将文件上传到 Google Cloud Storage。为了尝试这个，我创建了一个简单的脚本。

我能够上传文件内容。上传文件后，我可以从开发人员控制台手动设置元数据并检索它。

我不知道如何以编程方式上传元数据。

我有一个实体的集合。我需要提取这些实体的一个名为p的属性的不同值。

在 GQL 中，我会这样做：

SELECT DISTINCT p from kind

然而，在 gcloud-python库中， GQL 查询尚未实现（参见issue-304）。

我应该如何使用 gcloud-python 中当前可用的工具来做到这一点？我知道“分组”解决方法，但性能很糟糕。

我正在尝试拥有一个字段大于 1500 字节的嵌入式实体。根据文档，建议从索引中排除该字段，并且应该允许 1MB。

我将该字段添加到嵌入实体的 exclude_from_indexes 键中。当我尝试保存父实体时，它告诉我该字段大于 1500 字节。如果我独立保存嵌入式实体，它就可以工作。

嵌入实体是否忽略了 exclude_from_indexes？

我是数据存储的新手。将其用于非 GAE 应用程序。

我正在为我的用例寻求更好的设计。

通过展平和存储多种类型来存储嵌套聚合数据，以获得更好的查询支持。

我把它储存在 5 种。每一种都与另一种作为祖先键相关。

种类：域

种类：事件

种类：属性

种类：属性值

种类：用户

我已经添加了各种“evt_datetime”属性，因为它将是主过滤器键。

我已经为所有属性设置了索引以启用任何属性过滤器，但是由于一个属性限制上的一个不平等过滤器让我暂停了。

如您所见，我无法使用 (>,<,>=,<=) 中的任何一个过滤 evt_datetime 和 evt_count。

有没有更好的方法来设计这些模式以使用多个过滤器或 kindless 查询？

我一直在使用 python（与 BigQuery 和 Cloud Storage 交互）几个月，最近一直在使用 Datalab 来完成类似的任务。我希望澄清gcloud（又名gcloud-python）包和数据实验室示例中使用的gcp包之间的区别。Datalab 似乎不了解 gcloud（尝试导入它会导致“ImportError：没有名为 gcloud 的模块”）。

更新：我项目的开发人员在过去一年中使用了各种 python 包来使用谷歌云平台。有时，一些软件包不稳定，但随着后续版本的改进。在某些情况下，这些包中的功能重叠，我们正在寻找关于哪些包进行标准化的专家意见，和/或关于哪些包最适合哪些用例的建议。

• 谷歌云平台gcloud-python
• Cloud Datalab gcp
• 适用于 Python 的 Google API 客户端库
• 博托

特别是，我们在 gcloud-python 不稳定的时候使用了 boto，但我们假设如果我们不需要支持对 AWS 的访问，我们最好使用 Google 特定的库而不是 boto。 这个使用 boto 描述/推荐（？）的页面似乎得到了积极维护——这是否意味着它是一个首选的替代方案，或者仅仅是为开发人员提供许多替代方案的目标？

如果这不是一个合适的 SO 问题，我将删除。

此处的示例已过时https://googlecloudplatform.github.io/gcloud-python/stable/bigquery-usage.html#exporting-data-async。该示例给出错误： AttributeError: 'Table' object has no attribute 'export_to_storage'

如何在 gcloud-python v.0.8.0 中以 CSV/JSON 格式构建和运行将 BigQuery 表提取到 Google Cloud Storage 的作业？

谢谢